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(a) 연속지적도와 수치지형도 및 일정 개수의 목표 축척수준이 입력자료로 입력장치에 의해 메인 메모리에 입력되고, 컴퓨터의 중앙처리장치는 메인 메모리에 저장된 상기 수치지형도로부터 네트워크 관련 레이어(도로중심선, 철도중심선, 하천중심선)를 추출하는 자료입력단계(S100)와;(b) 컴퓨터의 중앙처리장치가 상기 자료입력단계(S100)로부터 입력받은 목표 축척수준에 맞게 네트워크 데이터의 기하학적, 위상적, 속성적 특성을 반영하여 중요도가 낮은 객체를 순차적으로 삭제하는 방식으로 네트워크 데이터를 단순화하는 단계(S200)와;(c) 상기 네트워크 단순화 단계(S200)에서 생성된 단순화된 네트워크 데이터와 메인 메모리에 저장된 연속지적도를 중첩하여 연속지적도의 해당 지목이 차지하는 영역과 네트워크 데이터와의 중첩률에 따라 컴퓨터의 중앙처리장치가 네트워크 영역과 비네트워크 영역으로 연속지적도를 구분하는, 네트워크/비네트워크 영역 구분 단계(S300)와;(d) 연속지적도의 네트워크 영역과 비네트워크 영역 내에 존재하는 필지경계선 폴리곤들을 컴퓨터의 중앙처리장치가 목표 축척수준과 각 필지경계선의 속성정보, 도형의 형상적 정보, 주변 필지경계선들과의 관계정보를 이용하여 병합하는, 필지 병합 단계(S400), 및(e) 상기 필지 병합 단계(S400)에서 병합된 연속지적도에 선형단순화 기법을 적용하여 컴퓨터의 중앙처리장치가 필지경계선 내의 불필요한 절점을 제거하고, 경계선의 선형을 단순화하는 동시에, 네트워크 영역과 비네트워크 영역의 경계지역에서 발생하는 필지경계선의 부정합 문제를 해결하여, 일정 개수의 목표 축척수준의 새로운 지적약도를 생성하는 다축척 지적약도 생성 단계(S500)로 이루어지되,상기 단계(d)의 필지 병합 단계(S400)는,(o) 컴퓨터의 중앙처리장치가 다음의 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 필지의 형상적 특성(필지의 면적, 평균 폭, 종횡비, 밀집도, 볼록성)과 속성적 특성(지목, 용도지역지구, 공시지가)을 고려하여 각 필지의 상대적 중요도를 정량적으로 계산하는, 필지 중요도 계산 단계(S410)와;(여기서, c1부터 c8 까지는 각 특성치의 가중치, , , , 지목과 용도지역지구 중요도는 사용자가 각각의 범주에 대해 상대적 중요도 수치를 입력)(p) 상기 단계(o)에서 계산된 필지의 중요도를 기준으로 하여 컴퓨터의 중앙처리장치가 네트워크 영역과 비네트워크 영역 내에서 병합할 대상 필지 선택 단계(S420)와; (q) 컴퓨터의 중앙처리장치가 상기 단계(p)에서 선택된 필지들을 인접한 필지 중 동일한 지목을 가진 필지로 병합시키는, 동종 인접 필지 간 병합 단계(S430), 및(r) 컴퓨터의 중앙처리장치가 상기 단계(p)에서 선택된 필지들을 인접한 필지 중 동일한 지목을 가진 필지가 없는 경우 다른 지목을 가진 필지로 병합시키는, 이종 인접 필지 간 병합 단계(S440)로 이루어지되 상기 단계(p)에서 더 이상 선택되는 필지가 없을 때까지 상기 단계(o) 내지 상기 단계(r)을 반복하는 것을 특징으로 하는, 연속지적도의 다축척 모델 생성 방법
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제 1 항에 있어서,상기 단계(c)의 네트워크/비네트워크 영역 구분 단계(S300)는,(j) 컴퓨터의 중앙처리장치가 수치지형도의 네트워크 중심선 데이터(도로중심선, 하천중심선, 철도중심선)에 버퍼를 네트워크의 실제 폭과 위치오차(수치지형도와 연속지적도 간의 평균 위치오차)의 합 크기만큼 적용하여 폴리곤화하는, 네트워크 데이터에 버퍼 적용 단계(S310)와;(k) 컴퓨터의 중앙처리장치가 다음의 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 필지경계선과 그에 해당하는 네트워크 데이터에 버퍼가 적용된 폴리곤과의 면적 중첩률 계산을 수행하는, 필지경계선과 네트워크 데이터 면적 중첩률 계산 단계(S320)와;(여기서, (면적 중첩률)i는 연속지적도에서 i번째 필지 폴리곤에 대한 면적 중첩률 값이며, Polygoni는 i번째 필지 폴리곤, Polygont는 수치지형도에서 t라는 레이어명의 버퍼가 적용된 수치지형도 네트워크 폴리곤 데이터)(l) 상기 단계(k)에서 도출된 면적 중첩률을 기반으로 하여 컴퓨터의 중앙처리장치가 필지 중 네트워크 영역에 완전히 포함되는 필지와 일정부분 이상 포함되어 있는 필지(네크워크 후보 필지)를 선별하는, 네트워크 필지/네트워크 후보 필지 선정 단계(S330)와;(m) 상기 단계(l)로부터 도출된 네트워크 후보 필지에 대해서 컴퓨터의 중앙처리장치가 수치지형도의 네트워크 데이터 중 경계 데이터(도로경계, 하천경계, 철도구역 경계)를 중첩하여 경계선에 따라 잘라내기를 실시하는, 네트워크 후보 필지 잘라내기 단계(S340), 및(n) 상기 단계(m)으로부터 잘려진 필지 조각들에 대해서 컴퓨터의 중앙처리장치가 형상적 특성(잘려진 폴리곤 면적, 폴리곤의 평균폭)에 따라 네트워크 영역 내부로 포함시키거나 외부로 포함시키는, 분할된 필지 재분류 단계(S350)로 이루어지는 것을 특징으로 하는, 연속지적도의 다축척 모델 생성 방법
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제 1 항에 있어서,상기 단계(e)의 다축척 지적약도 생성 단계(S500)는,(s) 상기 단계(d)를 통해 산출된 폴리곤 자료에 컴퓨터의 중앙처리장치가 연속지적도의 각 절점의 차수(degree, 절점에 연결된 선분의 개수)를 계산하여 차수가 클수록 절점 중요도를 높게 부여하는, 절점 중요도 계산 단계(S510)와;(t) 필지 경계선들이 병합된 결과에 대하여 컴퓨터의 중앙처리장치가 Douglas-Peucker 알고리즘 또는 Band Simplify 알고리즘 또는 하이브리드 알고리즘이 포함된 선형 단순화 기법을 적용하여 필지 경계선 상에 존재하는 불필요한 굴곡(기하학적 왜곡)과 상기 단계(s)를 통해 계산된 중요도가 낮은 절점을 제거하는, 폴리곤 선형 단순화 단계(S520), 및(u) 상기 단계(c)에서 면적 중첩률 기반의 네트워크 영역 탐지 기법과 잘라내기 기반의 네트워크 영역 탐지 기법을 순차적으로 적용함으로써 발생하는 네트워크 영역 간의 경계 부분에서 필지경계선끼리의 불연속 지점을 컴퓨터의 중앙처리장치가 탐지 조정하는, 필지 경계선 불연속 지점 탐지 및 조정 단계(S530)로 이루어지되,상기 단계(u)는,상기 네트워크/비네트워크 영역 구분 단계(S300)에서 면적 중첩률 기반으로 네트워크 영역을 탐지하였을 때, 이 영역과 기존의 네트워크 경계 데이터를 중첩하면 영역의 말단 부분에서 불연속 지점인 교차점이 발생하고, 이 교차점에서 컴퓨터의 중앙처리장치가 위치최대오차의 2배의 버퍼를 적용하여 폴리곤을 생성하며, 이 폴리곤을 네트워크 영역과 중첩하여 네트워크 영역만을 잘라낸 후, 도출된 점 위치의 이동량을 측정하여 교차점의 위치를 이동조정시키는 것을 특징으로 하는, 연속지적도의 다축척 모델 생성 방법
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