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생산이력 히스토리 매칭의 최적화 방법

  • 기술번호 : KST2015136431
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르면, 컴퓨터를 사용한 생산이력 히스토리 매칭의 최적화 방법에 있어서, (a) 생산이력 히스토리 매칭에 사용되는 다수의 목적함수들을 설정하는 단계; (b) 비지배정렬 유전 알고리즘-II(NSGA-II)를 이용하여, 상기 목적함수들의 해들 중 현재 세대에 설정된 목표 수준에 기초하여 해들을 선택하는 단계; (c) 상기 목적함수들 중 일부의 목적함수를 제거하는 단계; 및 (d) 상기 (a) 내지 (c)단계를 기설정된 세대 수에 이르기까지 반복하여 파레토 최적면을 도출하는 단계;를 포함하고, 상기 (a) 내지 (c)단계를 반복할 때마다 상기 목표 수준이 재설정되는 히스토리 매칭의 최적화 방법이 개시된다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) G06N 3/12 (2006.01.01)
CPC G06Q 10/0639(2013.01) G06Q 10/0639(2013.01)
출원번호/일자 1020130084225 (2013.07.17)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1462349-0000 (2014.11.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20141120) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.07.17)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강주명 대한민국 서울 서초구
2 민배현 대한민국 서울 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김동진 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *** (역삼동, 신명빌딩 *층)(청우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2013-0644619-19
2 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2013.07.18 수리 (Accepted) 1-1-2013-0647907-89
3 보정요구서
Request for Amendment
2013.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0086165-42
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0757837-83
5 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-0704687-34
6 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2014.07.27 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2014.08.05 수리 (Accepted) 9-1-2014-0061527-42
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.08.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0586995-03
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.10.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0966995-69
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.10.10 수리 (Accepted) 1-1-2014-0966994-13
11 등록결정서
Decision to grant
2014.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0749026-10
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터를 사용한 생산이력 히스토리 매칭의 최적화 방법에 있어서, (a) 생산이력 히스토리 매칭에 사용되는 다수의 목적함수들을 설정하는 단계;(b) 비지배정렬 유전 알고리즘-II(NSGA-II)를 이용하여, 상기 목적함수들의 해(solution)들 중 현재 세대에 설정된 목표 수준에 기초하여 해들을 선택하는 단계; (c) 상기 목적함수들 중 일부의 목적함수를 제거하는 단계; 및(d) 상기 (a) 내지 (c)단계를 기설정된 세대 수에 이르기까지 반복하여 파레토 최적면을 도출하는 단계;를 포함하고,상기 목표 수준은 각 목적함수마다 설정된 목표값에 의해 설정되는 관심영역(ROI)으로 표현가능하고, 상기 (a) 내지 (c) 단계를 반복할 때마다 상기 관심영역(ROI)을 변경함으로써 상기 목표 수준이 재설정되는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 해들을 선택하는 (b)단계는, (b-1) 소정 개체수(N)의 부모 해(Gp)로부터 교차 및/또는 변이에 의해 상기 소정 개체수(N)의 자손 해(Go)를 생성하는 단계(S230);(b-2) 상기 부모 해 및 자손 해들의 각각에 대해 해의 적합도를 평가하는 단계(S240);(b-3) 상기 각각의 해에 순위를 부여하는 단계; 및 (b-4) 순위가 높은 순서에서 낮은 순서로 소정 개수의 해를 선택하는 단계(S290);를 포함하는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 각각의 해에 순위를 부여하는 (b-3)단계는, 비지배 정렬에 의해 각각의 해에 순위를 할당하는 단계(S260); 및 상기 설정된 목표 수준에 기초하여 순위를 재할당하는 단계(S270);를 포함하는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 각각의 해에 순위를 부여하는 (b-3)단계는, 상기 순위를 재할당하는 단계 이후에, 제1 순위로 재할당된 해들에 대해 각 해의 군집거리를 계산하는 단계(S280)를 포함하고, 상기 소정 개수의 해를 선택하는 (b-4)단계는, 상기 재할당된 해들의 군집거리를 계산하고 이 군집거리의 크기에 기초하여 상기 소정 개수의 해를 선택하는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 현재 세대(i번째 세대)에 설정된 목표 수준에 기초하여 해들을 선택하는 (b)단계는, 바로 직전 세대((i-1)번째 세대)에서 설정된 목표 수준의 범위를 벗어나는 해들을 제외한 나머지 해들 중에서 해들을 선택하는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
6 6
제 4 항에 있어서, 일부의 목적함수를 제거하는 상기 (c)단계는,목적함수의 고유값(eigenvalue)에 기초하여, 현재 세대의 전체 목적함수의 제1 집합(Ft)에서 목적함수의 제2 집합(Fe)을 추출하는 단계(S310); 및 목적함수간 상관관계 분석에 기초하여, 상기 제2 집합(Fe)에서 목적함수의 제3 집합(Fs)을 추출하는 단계(S320);를 포함하는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 목적함수의 제2 집합(Fe)을 추출하는 단계(S310)는, 상기 제1 집합(Ft)의 목적함수들 간의 상관 매트릭스를 산출하는 단계; 상기 상관 매트릭스에 기초하여 상기 제1 집합(Ft)의 각 목적함수의 고유값(eigenvalues: λ) 및 고유벡터(eigenvectors: V)를 계산하는 단계; 및상기 고유값 및 고유벡터에 기초하여, 기설정된 임계값 이하의 목적함수를 제거하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 목적함수의 제3 집합(Fs)을 추출하는 단계(S320)는, 상기 상관 매트릭스에 기초하여, 소정 상관계수 이상인 목적함수들을 서브 세트로 그룹화하는 단계; 및상기 그룹화된 각 그룹별로 목적함수들 중 하나의 목적함수를 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
9 9
제 6 항에 있어서, 현재 세대(i번째 세대)에서 추출된 상기 제3 집합(Fs)의 개수가 기설정된 개수 이하이면, 제1 세대의 전체 목적함수의 제1 집합(Ft)을 다음 세대((i+1)번째 세대)의 모집단으로 사용하고, 현재 세대(i번째 세대)에서 추출된 상기 제3 집합(Fs)의 개수가 상기 기설정된 개수를 초과하면, 상기 제3 집합(Fs)을 다음 세대((i+1)번째 세대)의 모집단으로 사용하는 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 목적함수는 소정 지역 내에서의 자원 생산량에 관한 함수인 것을 특징으로 하는 히스토리 매칭의 최적화 방법
11 11
제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업자원통상부 서울대학교 에너지자원융합원천기술개발 유·가스 저류층 생산특성 평가 및 공저시스템 완결기술 개발