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지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법 및 이러한 방법을 수행하는 영상 처리 장치

  • 기술번호 : KST2015142709
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법 및 이러한 방법을 수행하는 영상 처리 장치가 개시되어 있다.지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법은 영상에 포함된 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위차한 화소의 화소값을 기초로 상기 보간 대상 화소의 지역 복잡도를 산출하는 단계와 적어도 두 개의 디인터레이싱 방법을 사용하여 디인터레이싱을 수행한 상기 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위차한 화소의 화소값 사이의 화소값 차이를 산출하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 적응적으로 영상의 지역적 특성에 따라 디인터레이싱을 수행하기 때문에 영상의 디인터레이싱 후의 화질이 기존의 디인터레이싱 방법들보다 우수하고, 또한 디인터레이싱을 수행하는데 걸리는 시간이 기존의 디인터레이싱 방법들 보다 단축된다.
Int. CL H04N 7/01 (2006.01.01) G09G 5/06 (2006.01.01)
CPC H04N 7/0135(2013.01)H04N 7/0135(2013.01)H04N 7/0135(2013.01)H04N 7/0135(2013.01)
출원번호/일자 1020100118822 (2010.11.26)
출원인 한양대학교 산학협력단, 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1174589-0000 (2012.08.09)
공개번호/일자 10-2012-0057753 (2012.06.07) 문서열기
공고번호/일자 (20120816) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.11.26)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
2 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정제창 대한민국 서울특별시 성동구
2 박상준 대한민국 서울특별시 성동구
3 홍성민 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
2 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2010-0776135-26
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148883-62
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148879-89
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0748423-51
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.02.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0096614-03
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.02.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-0096599-05
7 등록결정서
Decision to grant
2012.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0290803-78
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
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번호 청구항
1 1
지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법에 있어서, 영상에 포함된 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값을 기초로 상기 보간 대상 화소의 지역 복잡도를 산출하는 단계; 및적어도 두 개의 디인터레이싱 방법을 사용하여 디인터레이싱을 수행한 상기 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값 사이의 화소값 차이를 산출하는 단계를 포함하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 지역 복잡도는,상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인에 포함된 3개의 화소-여기서, 상기 상위 스캔 라인에 포함된 3개의 화소는 상기 보간 대상 화소의 수직 상단, 좌측 상단, 우측 상단에 위치한 화소임-의 화소값 및 상기 보간 대상 화소의 하위 스캔 라인에 포함된 3개의 화소-여기서, 상기 하위 스캔 라인에 포함된 3개의 화소는 상기 보간 대상 화소의 수직 하단, 좌측 하단, 우측 하단에 위치한 화소임-의 화소값 사이의 차이를 더한 값인 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 지역복잡도는, 아래의 식 1(식 1)(는 지역 복잡도, 는 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인에 포함된 화소의 화소값, 은 보간 대상 화소의 하위 스캔 라인에 포함된 화소의 화소값, 은 보간 대상 화소의 좌측에 위치한 화소열, 는 보간 대상 화소가 위치한 화소열, 은 보간 대상 화소의 우측에 위치한 화소열을 의미함)에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 적어도 두 개의 디인터레이싱 방법은, MELA(Modified Edge-based Line Averaging) 기법, LCID(Low-Complexity Interpolation for Deinterlacing)기법 및 LA(Line Average)기법인 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
5 5
제1항에 있어서, 적어도 두 개의 디인터레이싱 방법을 사용하여 디인터레이싱을 수행한 상기 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값 사이의 화소값 차이를 산출하는 단계는,아래의 식 2(식 2)(는 원래 보간 대상 화소의 화소값, 는 LA 기술로 예측된 화소값이고, 는 MELA 기술로 예측된 화소값, 는 LCID 기술로 예측된 화소값, 는 보간 대상 화소의 화소값과 LA 기술로 예측된 화소값의 차이의 절대값, 는 보간 대상 화소의 화소값과 MELA 기술로 예측된 화소값의 차이의 절대값, 는 보간 대상 화소의 화소값과 LCID 기술로 예측된 화소값의 차이의 절대값을 의미함)에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법은,영상에 포함된 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값을 기초로 상기 보간 대상 화소의 지역 복잡도를 산출하는 단계와 적어도 두 개의 디인터레이싱 방법을 사용하여 디인터레이싱을 수행한 상기 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값 사이의 화소값 차이를 산출하는 단계를 통해 얻어진 상기 지역복잡도 정보와 상기 적어도 두 개의 디인터레이싱 방법 중 가장 작은 오차값을 가지는 디인터레이싱 방법 정보를 기초로 상기 지역 복잡도에 따른 상기 가장 작은 오차값을 가지는 디인터레이싱 방법의 관계를 산출하는 단계를 더 포함하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법은,상기 산출된 상기 지역 복잡도에 따른 상기 가장 작은 오차값을 가지는 디인터레이싱 방법의 관계를 기초로 디인터레이싱을 수행하는 단계를 더 포함하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 산출된 상기 지역 복잡도와 상기 디인터레이싱 방법 중 최소의 화소값 차이를 가지는 디인터레이싱 방법 사이의 관계는,룩업테이블 형식으로 저장되는 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 룩업테이블은,아래의 식 3(식 3)(는 지역 복잡도를 기초로 한 룩업테이블, 는 특정 지역 복잡도에서 LA 방법을 기초로 보간 대상 화소를 디인터레이싱하여 산출한 평균이 가장 작은 경우, 는 특정 지역 복잡도에서 MELA 방법을 기초로 보간 대상 화소를 디인터레이싱하여 산출한 평균이 가장 작은 경우, 는 특정 지역 복잡도에서 LCID 방법을 기초로 보간 대상 화소를 디인터레이싱하여 산출한 평균이 가장 작은 경우를 의미함)에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱 방법
10 10
지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치에 있어서, 영상에 포함된 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값을 기초로 상기 보간 대상 화소의 지역 복잡도를 산출하는 지역 복잡도 산출부;및적어도 두 개의 디인터레이싱 방법을 사용하여 디인터레이싱을 수행한 상기 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값 사이의 화소값 차이를 산출하는 오차값 산출부를 포함하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 지역 복잡도 산출부는,상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인에 포함된 3개의 화소-여기서, 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인에 포함된 3개의 화소는 상기 보간 대상 화소의 수직 상단, 좌측 상단, 우측 상단에 위치한 화소임-의 화소값 및 상기 보간 대상 화소의 하위 스캔 라인에 포함된 3개의 화소-여기서, 상기 보간 대상 화소의 하위 스캔 라인에 포함된 3개의 화소는 상기 보간 대상 화소의 수직 하단, 좌측 하단, 우측 하단에 위치한 화소임-의 화소값 사이의 차이를 더한 값인 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치
12 12
삭제
13 13
제10항에 있어서, 상기 적어도 두 개의 디인터레이싱 방법은, MELA(Modified Edge-based Line Averaging) 기법, LCID(Low-Complexity Interpolation for Deinterlacing)기법 및 LA(Line Average)기법인 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치
14 14
삭제
15 15
제10항에 있어서 상기 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치는,영상에 포함된 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값을 기초로 상기 보간 대상 화소의 지역 복잡도를 산출하고 적어도 두 개의 디인터레이싱 방법을 사용하여 디인터레이싱을 수행한 상기 보간 대상 화소의 화소값과 상기 보간 대상 화소의 상위 스캔 라인 및 하위 스캔 라인에 위치한 화소의 화소값 사이의 화소값 차이를 산출하는 단계를 통해 얻어진 상기 지역복잡도 정보와 상기 적어도 두 개의 디인터레이싱 방법 중 가장 작은 오차값을 가지는 디인터레이싱 방법 정보를 기초로 상기 지역 복잡도에 따른 상기 가장 작은 오차값을 가지는 디인터레이싱 방법의 관계를 산출하는 영상 통계 처리부를 더 포함하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치
16 16
제15항에 있어서 상기 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치는,상기 영상 통계 처리부에 의해 상기 산출된 상기 지역 복잡도에 따른 상기 가장 작은 오차값을 가지는 디인터레이싱 방법의 관계를 기초로 디인터레이싱을 수행하는 디인터레이싱부를 더 포함하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치
17 17
제15항에 있어서 상기 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치는,상기 산출된 상기 지역 복잡도와 상기 디인터레이싱 방법 중 최소의 화소값 차이를 가지는 디인터레이싱 방법 사이의 관계를 룩업 테이블로 생성하는 룩업테이블 생성부를 더 포함하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치
18 18
삭제
19 19
제10항에 있어서, 상기 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치는,HDTV(High Definition Television) 수신단 또는 HDTV 이상의 해상도를 가지는 TV 수신단에서 사용되는 것을 특징으로 하는 지역 복잡도를 기초로 한 디인터레이싱을 수행하는 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울시 산학연 협력사업 중앙대학교 산학협력단 기술기반 구축사업 시네마/애니메이션/게임을 위한 미래형콘텐츠컨버전스 클러스터