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사용자 의도 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015142877
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 사용자 의도 인식 시스템은 사용자에 대한 상황정보를 획득하는 상황정보 획득수단, 상기 획득된 상황정보를 학습하여 일련의 상황정보로 구성되는 사용자 행위를 추론하는 제1추론수단 및 상기 추론된 사용자 행위를 학습하여 일련의 사용자 행위로 구성되는 사용자 의도를 추론하는 제2추론수단을 포함한다.상기와 같은 사용자 의도 인식 시스템은 시간에 따라 동적으로 변화하는 사용자의 행위 정보를 학습함으로써 시간 순으로 된 일련의 상황정보로 구성되는 사용자의 의도를 추론할 수 있다. 그 결과 본 발명에 따른 사용자 인식 시스템 및 방법은 추론된 사용자 의도와 관련하여 실행될 사용자의 행위를 미리 예측하여 각 행위에 필요한 서비스를 적절한 시기에 제공할 수 있다.상황인식,행위예측
Int. CL G06Q 10/04 (2008.03)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020070015154 (2007.02.14)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0873373-0000 (2008.12.04)
공개번호/일자 10-2008-0104212 (2008.12.02) 문서열기
공고번호/일자 (20081210) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.02.14)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동문 대한민국 전북 전주시 완산구
2 이지형 대한민국 서울 용산구
3 이정은 대한민국 경기 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인정직과특허 대한민국 서울 강남구 선릉로 ***(논현동, 썬라이더빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0134401-04
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.08.10 수리 (Accepted) 4-1-2007-0015278-18
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0018349-10
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2008-0183176-97
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.03.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0183206-79
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2008.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0274296-15
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.05.28 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2008-0380006-65
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.05.28 수리 (Accepted) 1-1-2008-0380004-74
9 등록결정서
Decision to grant		 2008.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0601635-83
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 의도를 인식하기 위한 사용자 의도 인식 시스템에 있어서,사용자에 대한 상황정보를 획득하는 상황정보 획득수단,상기 획득된 상황정보를 학습하여 일련의 상황정보로 구성되는 사용자 행위를 추론하는 제1추론수단, 및상기 추론된 사용자 행위를 학습하여 일련의 사용자 행위로 구성되는 사용자 의도를 추론하는 제2추론수단을 포함하되, 상기 상황정보 획득수단은, 상기 사용자가 위치한 공간의 전체적인 상황정보인 기본 데이터를 획득하는 데이터 획득모듈,상기 획득된 기본 데이터 중 사용자의 의도를 추론하는데 필요한 상황정보인 행위 데이터를 추출하고 분류하는 행위 데이터 추출모듈, 및상기 추출된 행위 데이터를 미리 설정된 형식의 상황정보로 가공하여 상기 제1추론수단으로 전달하는 상황정보 가공모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 의도 인식 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 획득된 상황정보를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하고,상기 제1추론수단은 베이지안 네트워크(Bayesian network)를 이용하여 사용자 행위를 학습 및 추론하고, 학습 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 사용자 의도 인식 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 제2추론수단은 HMM(Hidden Markov Model) 알고리즘을 이용하여 사용자의 의도를 학습 및 추론하고, 학습 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 사용자 의도 인식 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 데이터베이스는 제1추론수단이 학습한 사용자 행위를 구성하는 일련의 상황정보를 시간 순으로 저장하고, 제2추론수단이 학습한 사용자 의도를 구성하는 일련의 사용자 행위를 시간 순으로 저장하는 사용자 의도 인식 시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 상황정보 획득수단은 획득된 상황정보가 데이터베이스에 저장된 상황정보인지 여부를 판단하여, 저장된 상황정보이면 상기 획득된 상황정보를 데이터베이스에 저장하지 아니하고 저장되지 않은 상황정보이면 상기 획득된 상황정보를 데이터베이스에 새로 저장하는 상황정보 매칭모듈을 더 포함하는 사용자 의도 인식 시스템
7 7
사용자의 의도를 인식하기 위한 사용자 의도 인식 시스템에 있어서,사용자에 대한 상황정보를 획득하는 상황정보 획득수단,상기 획득된 상황정보를 학습하여 시간 순으로 된 일련의 상황정보로 구성되는 사용자 행위를 추론하는 제1추론수단,상기 추론된 사용자 행위를 학습하여 시간 순으로 된 일련의 사용자 행위로 구성되는 사용자 의도를 추론하는 제2추론수단, 및상기 추론된 사용자 의도를 구성하는 일련의 사용자 행위와 일련의 상황정보를 이용하여 사용자에게 필요한 서비스를 미리 예측하고, 예측된 서비스를 순차적으로 제공하는 서비스 제공수단을 포함하되, 상기 상황정보 획득수단은, 상기 사용자가 위치한 공간의 전체적인 상황정보인 기본 데이터를 획득하는 데이터 획득모듈,상기 획득된 기본 데이터 중 사용자의 의도를 추론하는데 필요한 상황정보인 행위 데이터를 추출하고 분류하는 행위 데이터 추출모듈, 및상기 추출된 행위 데이터를 미리 설정된 형식의 상황정보로 가공하여 상기 제1추론수단으로 전달하는 상황정보 가공모듈을 포함하는 사용자 의도 인식 시스템
8 8
삭제
9 9
제7항에 있어서,상기 획득된 상황정보를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하고,상기 제1추론수단은 베이지안 네트워크(Bayesian network)를 이용하여 사용자 행위를 학습 및 추론하고, 학습 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 사용자 의도 인식 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 제2추론수단은 HMM(Hidden Markov Model) 알고리즘을 이용하여 사용자의 의도를 학습 및 추론하고, 학습 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 사용자 의도 인식 시스템
11 11
제10항에 있어서, 상기 상황정보 획득수단은 획득된 상황정보가 데이터베이스에 저장된 상황정보인지 여부를 판단하여, 저장된 상황정보이면 상기 획득된 상황정보를 데이터베이스에 저장하지 아니하고 저장되지 않은 상황정보이면 상기 획득된 상황정보를 데이터베이스에 새로 저장하는 상황정보 매칭모듈을 더 포함하는 사용자 의도 인식 시스템
12 12
사용자의 의도를 인식하기 위한 컴퓨터 프로그램을 구비하는 사용자 의도 인식 시스템의 사용자 의도 인식 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은,상황정보 획득모듈에 의해 사용자에 대한 상황정보를 획득하는 제1단계,제1추론모듈에 의해 상기 획득된 상황정보를 학습하여 일련의 상황정보로 구성되는 사용자 행위를 추론하는 제2단계, 및제2추론모듈에 의해 상기 추론된 사용자 행위를 학습하여 일련의 사용자 행위로 구성되는 사용자 의도를 추론하는 제3단계를 포함하되, 상기 제1단계는, 상기 사용자가 위치한 공간의 전체적인 상황정보인 기본 데이터를 획득하는 단계,상기 획득된 기본 데이터 중 사용자의 의도를 추론하는데 필요한 상황정보인 행위 데이터를 추출하고 분류하는 단계, 및상기 추출된 행위 데이터를 미리 설정된 형식의 상황정보로 가공하는 단계를 포함하는 사용자 의도 인식 방법
13 13
삭제
14 14
제12항에 있어서,상기 제2단계는 베이지안 네트워크(Bayesian network)를 이용하여 사용자 행위를 학습 및 추론하고, 학습 결과를 데이터베이스에 저장하는 사용자 의도 인식 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 제3단계는 HMM(Hidden Markov Model) 알고리즘을 이용하여 사용자의 의도를 학습 및 추론하고, 학습 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 사용자 의도 인식 방법
16 16
제15항에 있어서, 상기 제2단계는 학습한 사용자 행위를 구성하는 일련의 상황정보를 시간 순으로 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 제3단계는 학습한 사용자 의도를 구성하는 일련의 사용자 행위를 시간 순으로 상기 데이터베이스에 저장하는 사용자 의도 인식 방법
17 17
제16항에 있어서, 상기 제2단계는 획득된 상황정보가 데이터베이스에 저장된 상황정보인지 여부를 판단하고, 판단결과 저장된 상황정보이면 상기 획득된 상황정보를 데이터베이스에 저장하지 아니하고 저장되지 않은 상황정보이면 상기 획득된 상황정보를 데이터베이스에 새로 저장하는 단계를 더 포함하는 사용자 의도 인식 방법
18 18
제12항 또는 제14항 내지 제17항 중 어느 하나에 있어서,서비스 제공모듈에 의해 상기 제3단계에서 추론된 사용자 의도를 구성하는 일련의 사용자 행위와 일련의 상황정보를 이용하여 사용자에게 필요한 서비스를 미리 예측하고, 예측된 서비스를 순차적으로 제공하는 제4단계를 더 포함하는 사용자 의도 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.