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풍속패턴 분류를 통한 풍력발전 예보방법

  • 기술번호 : KST2015152411
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 풍속패턴 분류를 통한 풍력발전 예보방법에 관한 것으로, 가동경력이 짧고, 풍력발전 예보에 필요한 충분한 기간의 기상통계자료가 없는 풍력발전단지에서 인근 기상관측소에서 측정된 장기간의 기상관측자료를 사용하여 풍력발전단지의 풍력패턴을 분석하여 최적 패턴분류 차수에 의한 풍속 패턴을 분류한 후, 이를 바탕으로 풍력발전단지의 실시간 기상을 관측하여 풍속을 예보하고, 동시에 이 예보값에 실시간 기상청의 예보값을 참조하여 풍속을 보정한 후 개별 풍력발전기별 발전량을 합산하여 풍력발전단지의 총발전량을 신뢰성 있게 예측하는 풍력발전 예보방법에 관한 것이다.풍속, 풍력발전, 풍력발전기, 풍속패턴, 풍력발전예보
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020060053716 (2006.06.15)
출원인 한국에너지기술연구원
등록번호/일자 10-0802402-0000 (2008.02.01)
공개번호/일자 10-2007-0119285 (2007.12.20) 문서열기
공고번호/일자 (20080214) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.06.15)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현구 대한민국 대전 유성구
2 경남호 대한민국 대전 유성구
3 장문석 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최영규 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, B동 ***호 새천년 국제특허법률사무소 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2006-0417978-95
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)
2006.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2006-0421107-05
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.06.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2007-0039580-59
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2007.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0446196-58
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2007.10.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0748375-83
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2007.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2007-0748376-28
8 등록결정서
Decision to grant
2008.01.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0050582-82
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.01.04 수리 (Accepted) 4-1-2012-5001923-88
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2014-5003356-15
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.10 수리 (Accepted) 4-1-2015-0013224-83
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5010650-13
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.08 수리 (Accepted) 4-1-2019-5004978-55
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166801-48
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166803-39
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2020-5197654-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
풍력발전 예보방법에 있어서
2 2
제 1항에 있어서,상기 풍력발전단지의 실시간 대표풍속 예측단계는, 풍력발전단지의 기상요소를 실시간으로 관측하여 예보시스템에 전송하는 단계와;이후 현시점의 풍속패턴을 분류하는 단계와;이후 분류된 풍속패턴별로 다중회귀 모형계수를 적용하는 단계와;이후 대표풍속을 예측하는 단계;로 이루어지되,상기 풍속패턴별 다중회귀 모형계수를 적용하는 단계는, 풍력발전단지의 대표위치에서 관측된 장기간 기상자료 데이터베이스를 구비하는 단계와;상기 기상관측자료 데이터베이스를 예보모형 구축용도 데이터베이스와 검증용도 데이터베이스로 분할하는 단계와;상기 예보모형 구축용으로 분할된 예보모형 구축용도 데이터베이스의 시계열 기상자료로부터 각각의 시간단계에 따른 풍속패턴을 분류하는 단계와;상기 시간단계에 따라 풍속패턴별로 분류된 자료는 각각의 패턴별로 다중회귀분석에 의한 모형계수를 산출하는 단계와;결정된 풍속패턴별 모형계수를 적용한 예측모형을 모형검증용 기상자료를 이용하여 검증함으로써 현 단계에서의 불확도(uncertainty)를 구하는 단계와;현 단계의 불확도와 전 단계의 불확도를 비교하여 최적 차수를 결정하거나 상기 과정의 반복을 결정하는 단계;를 거쳐 이루어지는 것을 특징으로 하는 풍속패턴 분류를 통한 풍력발전 예보방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제 2항에 있어서,상기 대표풍속을 예측하는 단계는, 패턴별로 다중회귀모형의 계수를 적용하여 현 시각 t를 기준으로 1시간 후, 2시간 후 그리고 n시간 후인 t+1, t+2,
6 6
제 1항에 있어서,상기 참조풍속을 예측하는 단계는, 측정-상관-예측 방법을 적용하여 기상청에서 발표하는 예보위치를 풍력발전단지 현장위치로 보정하고 풍력발전단지 대표위치에서의 실측값에 의한 대표풍속 예보값과 기상청 예보값을 변환한 참조풍속 예보값을 가중평균함으로써 풍력발전단지 현장의 대표풍속 예보값을 결정하는 것을 특징으로 하는 풍속패턴 분류를 통한 풍력발전 예보방법
7 7
제 2항에 있어서,상기 예보모형 구축용도로 분할된 예보모형 구축용도 데이터베이스의 시계열 기상자료로부터 각각의 시간단계에 따른 풍속패턴을 분류하는 단계는,풍속 시계열의 변화형태에 따라 풍속패턴을 구분한 것으로 패턴차수값 N=2이면 독립변수는 V(t-1), V(t)이고, 풍속패턴은 V(t-1) > V(t), V(t-1) = V(t), V(t-1) < V(t)의 패턴 형태 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 풍속패턴 분류를 통한 풍력발전 예보방법
8 8
제 2항에 있어서,상기 예보모형 구축용으로 분할된 예보모형 구축용도 데이터베이스의 시계열 기상자료로부터 각각의 시간단계에 따른 풍속패턴을 분류하는 단계는,풍속 시계열의 변화형태에 따라 풍속패턴을 구분한 것으로 패턴차수값 N=3이면 독립변수는 V(t-2), V(t-1), V(t)이고, 풍속패턴은 V(t-2) < V(t-1) < V(t), V(t-2) > V(t-1) > V(t), V(t-2) < V(t-1) > V(t), V(t-2) > V(t-1) < V(t), V(t-2) = V(t-1) = V(t), V(t-2) < V(t-1) = V(t), V(t-2) < V(t-1) = V(t), V(t-2) = V(t-1) > V(t), V(t-2) = V(t-1) < V(t)의 패턴 형태 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 풍속패턴 분류를 통한 풍력발전 예보방법
9 9
제 2항에 있어서,상기 시간단계에 따라 풍속패턴별로 분류된 자료는 각각의 패턴별로 다중회귀분석에 의한 모형계수를 산출하는 단계는, N=2인 경우 3 가지 풍속패턴, V(t-1) > V(t), V(t-1) = V(t), V(t-1) < V(t)에 대한 종속변수로서의 예보풍속 V(t+1) (1시간 이후 풍속예보값), V(t+2) (2시간 이후 풍속예보값), V(t+3) (3시간 이후 풍속예보값)을 V(t+1) = a1 * V(t-1) + b1 * V(t) + c1, V(t+2) = a2 * V(t-1) + b2 * V(t) + c3, V(t+3) = a3 * V(t-1) + b3 * V(t) + c3에 의해 a1, b1, c1에 따라 다중회귀 모형계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 풍속패턴 분류를 통한 풍력발전 예보방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.