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에너지 수요 예측 방법, 분산 에너지 관리 방법 및 시스템(METHOD FOR PREDICTING ENERGY DEMAND, AND DISTRIBUTED ENERGY MANAGEMENT METHOD AND SYSTEM)

  • 기술번호 : KST2018006227
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 적어도 하나 이상의 구역으로 세분화되는 건물이 적어도 하나 이상 위치하는 커뮤니티의 에너지관리시스템에 있어서, 각 구역에 설치되는 센서네트워크로부터 각 구역에 대한 환경데이터를 획득하고, 각 구역에서 작동되는 에너지기기 및 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터를 획득하며, 각 구역에 대한 물리적정보를 관리하는 적어도 하나 이상의 구역에이전트; 및 상기 환경데이터 중 온도데이터 및 CO2데이터와, 상기 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터를 입력데이터로 포함하는 제1기계학습모델을 통해 각 구역에 대한 재실자추정정보를 생성하고, 상기 재실자추정정보, 상기 환경데이터, 상기 에너지기기 및 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터 및 각 구역에 대한 물리적정보를 입력데이터로 포함하는 제2기계학습모델을 통해 각 구역에 대한 구역에너지수요예측데이터를 생성하여 상기 구역에이전트로 전송하는 머신러닝장치를 포함하며, 상기 구역에이전트는 각 구역별로 수신되는 상기 구역에너지수요예측데이터를 이용하여 각 구역의 에너지를 관리하는 에너지관리시스템을 제공한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 20/14 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020160150140 (2016.11.11)
출원인 한국에너지기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0053452 (2018.05.23) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.11.11)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송유진 대한민국 대전광역시 유성구
2 성윤동 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김은구 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)(특허법인(유한)유일하이스트)
2 특허법인(유한)유일하이스트 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)
3 송해모 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)(특허법인(유한)유일하이스트)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-1103411-79
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5010650-13
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.02.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.04.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0138854-15
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0652905-01
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-1131288-84
7 보정요구서
Request for Amendment
2017.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0168522-99
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2017-1208076-95
9 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2017.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2017-1212023-25
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0056013-64
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0056029-94
12 등록결정서
Decision to grant
2018.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0366407-23
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.08 수리 (Accepted) 4-1-2019-5004978-55
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166801-48
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166803-39
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2020-5197654-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나 이상의 구역으로 세분화되는 건물이 적어도 하나 이상 위치하는 커뮤니티의 에너지관리시스템에 있어서,각 구역에 설치되는 센서네트워크로부터 각 구역에 대한 환경데이터를 획득하고, 각 구역에서 작동되는 에너지기기 및 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터를 획득하며, 각 구역에 대한 물리적정보를 관리하는 적어도 하나 이상의 구역에이전트;각 건물에서 상기 구역에 속하지 않는 건물부하, 건물분산전원, 건물ESS(Energy Storage System) 및 건물EV(Electric Vehicle)충전소 중 적어도 하나의 건물장치에 대한 상태정보를 획득하고, 각 건물에 대한 물리적정보를 관리하는 건물에이전트;상기 커뮤니티에서 상기 건물에 속하지 않는 커뮤니티부하, 커뮤니티분산전원, 커뮤니티ESS(Energy Storage System) 및 커뮤니티EV(Electric Vehicle)충전소 중 적어도 하나의 커뮤니티장치에 대한 상태정보를 획득하는 커뮤니티에이전트; 및상기 환경데이터 중 온도데이터 및 CO2데이터와, 상기 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터를 입력데이터로 포함하는 제1기계학습모델을 통해 각 구역에 대한 재실자추정정보를 생성하고, 상기 재실자추정정보, 상기 환경데이터, 상기 에너지기기 및 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터 및 각 구역에 대한 물리적정보를 입력데이터로 포함하는 제2기계학습모델을 통해 각 구역에 대한 구역에너지수요예측데이터를 생성하여 상기 구역에이전트로 전송하고, 각 구역에 대한 상기 구역에너지수요예측데이터, 상기 건물장치에 대한 상태정보 및 각 건물에 대한 물리적정보를 입력데이터로 포함하는 제3기계학습모델을 통해 건물에너지수요예측데이터를 생성하여 상기 건물에이전트로 전송하고, 각 건물에 대한 상기 건물에너지수요예측데이터, 상기 커뮤니티장치에 대한 상태정보 및 상기 커뮤니티에 대한 물리적정보를 입력데이터로 포함하는 제4기계학습모델을 통해 커뮤니티에너지수요예측데이터를 생성하여 상기 커뮤니티에이전트로 전송하는 머신러닝장치를 포함하며,상기 커뮤니티에이전트는,상기 커뮤니티에 대한 수요반응부하정보를 이용하여 수요반응시스템에 입찰한 결과로 수신하는 수요반응인센티브정보를 관리하고,상기 머신러닝장치는,상기 수요반응인센티브정보, 각 건물별 에너지사용량데이터 및 상기 커뮤니티에너지수요예측데이터를 입력데이터로 포함하는 제5기계학습모델을 통해 건물별 수요반응인센티브정보를 생성하고, 상기 건물별 수요반응인센티브정보, 각 구역별 에너지사용량데이터 및 상기 건물에너지수요예측데이터를 입력데이터로 포함하는 제6기계학습모델을 통해 구역별 수요반응인센티브정보를 생성하고,상기 건물에이전트는,상기 건물별 수요반응인센티브정보가 반영된 제어시나리오에 따라 상기 적어도 하나의 건물장치를 제어하고,상기 구역에이전트는,상기 구역별 수요반응인센티브정보가 반영된 제어시나리오에 따라 상기 에너지기기 및 개인화기기를 제어하는 에너지관리시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 제1기계학습모델은 조도데이터 혹은 사용자단말과의 무선통신데이터를 입력데이터로 더 포함하는 에너지관리시스템
3 3
제1항에 있어서,각 구역에 대한 물리적정보에는 각 구역의 위치정보가 더 포함되고,상기 머신러닝장치는 상기 구역에이전트 혹은 다른 장치로부터 각 구역의 위치에 대한 외기데이터를 더 획득하고,상기 제2기계학습모델은 상기 외기데이터를 추가적인 입력데이터로 하여 상기 구역에너지수요예측데이터를 생성하는 에너지관리시스템
4 4
제1항에 있어서,각 구역에는 적어도 하나 이상의 제어 가능한 열에너지기기가 위치하는 에너지관리시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 구역에이전트는,상기 환경데이터, 상기 에너지기기 및 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터, 및 상기 물리적정보를 로컬DB에 저장하고 있으면서, 주기적으로 상기 로컬DB에 저장된 데이터를 상기 머신러닝장치와 연계된 클라우드DB로 전송하는 에너지관리시스템
6 6
제1항에 있어서,각 구역에 대한 물리적정보에는,각 구역의 위치정보, 각 구역의 면적정보, 각 구역의 창호정보 및 각 구역의 외벽정보가 포함되는 에너지관리시스템
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
적어도 하나 이상의 구역으로 세분화되는 건물이 적어도 하나 이상 위치하는 커뮤니티의 에너지관리시스템에서 수행되는 에너지관리방법에 있어서,각 구역에 설치되는 센서네트워크로부터 각 구역에 대한 환경데이터를 획득하고, 각 구역에서 작동되는 에너지기기 및 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터를 획득하며, 각 구역에 대한 물리적정보를 획득하는 단계;각 건물에서 상기 구역에 속하지 않는 건물부하, 건물분산전원, 건물ESS(Energy Storage System) 및 건물EV(Electric Vehicle)충전소 중 적어도 하나의 건물장치에 대한 상태정보를 획득하고, 각 건물에 대한 물리적정보를 획득하는 단계;상기 커뮤니티에서 상기 건물에 속하지 않는 커뮤니티부하, 커뮤니티분산전원, 커뮤니티ESS(Energy Storage System) 및 커뮤니티EV(Electric Vehicle)충전소 중 적어도 하나의 커뮤니티장치에 대한 상태정보를 획득하는 단계;상기 환경데이터 중 온도데이터 및 CO2데이터와, 상기 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터를 입력데이터로 포함하는 제1기계학습모델을 통해 각 구역에 대한 재실자수를 계산하고, 상기 재실자수, 상기 환경데이터, 상기 에너지기기 및 개인화기기에 대한 기기에너지사용량데이터 및 각 구역에 대한 물리적정보를 입력데이터로 포함하는 제2기계학습모델을 통해 각 구역에 대한 구역에너지수요예측데이터를 생성하는 단계;각 건물에 대하여, 각 구역에 대한 상기 구역에너지수요예측데이터, 상기 건물장치에 대한 상태정보 및 각 건물에 대한 물리적정보를 입력데이터로 포함하는 제3기계학습모델을 통해 건물에너지수요예측데이터를 생성하는 단계;각 건물에 대한 상기 건물에너지수요예측데이터, 상기 커뮤니티장치에 대한 상태정보 및 상기 커뮤니티에 대한 물리적정보를 입력데이터로 포함하는 제4기계학습모델을 통해 커뮤니티에너지수요예측데이터를 생성하는 단계;상기 커뮤니티에 대한 수요반응부하정보를 이용하여 수요반응시스템에 입찰한 결과로 수신하는 수요반응인센티브정보, 각 건물별 에너지사용량데이터 및 상기 커뮤니티에너지수요예측데이터를 입력데이터로 포함하는 제5기계학습모델을 통해 건물별 수요반응인센티브정보를 생성하는 단계;상기 건물별 수요반응인센티브정보, 각 구역별 에너지사용량데이터 및 상기 건물에너지수요예측데이터를 입력데이터로 포함하는 제6기계학습모델을 통해 구역별 수요반응인센티브정보를 생성하는 단계;상기 건물별 수요반응인센티브정보가 반영된 제어시나리오에 따라 상기 적어도 하나의 건물장치를 제어하는 단계; 및상기 구역별 수요반응인센티브정보가 반영된 제어시나리오에 따라 상기 에너지기기 및 개인화기기를 제어하는 단계를 포함하는 에너지관리방법
10 10
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11 11
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