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에너지 관리 시스템, 에너지 관리 방법 및 에너지 수요 예측 방법(ENERGY MANAGEMENT SYSTEM, METHOD FOR MANAGING ENERGY AND METHOD FOR PREDICTING ENERGY DEMAND)

  • 기술번호 : KST2018006228
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 적어도 하나 이상의 구역으로 세분화되는 건물이 적어도 하나 이상 위치하는 커뮤니티의 에너지관리시스템에 있어서, 각 건물에 대한 건물에너지수요예측데이터 및 건물에너지사용량데이터를 관리하고, 상기 커뮤니티에 적용되는 커뮤니티수요반응인센티브정책을 관리하는 커뮤니티에이전트; 및 각 건물에 대한 상기 건물에너지수요예측데이터 및 상기 건물에너지사용량데이터, 그리고, 상기 커뮤니티수요반응인센티브정책을 입력데이터로 포함하고 상기 커뮤니티에 대한 커뮤니티수요관리이익이 최대가 되도록 계산하는 커뮤니티최적화기계학습모델을 통해 각 건물별로 적용시킬 건물수요반응인센티브정책을 생성하여 상기 커뮤니티에이전트로 전송하는 머신러닝장치를 포함하고, 상기 커뮤니티에이전트는 상기 건물수요반응인센티브정책을 각 건물에 대응되는 건물에이전트로 전송하는 에너지관리시스템을 제공한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 20/14 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020160150143 (2016.11.11)
출원인 한국에너지기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0053453 (2018.05.23) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.11.11)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송유진 대한민국 대전광역시 유성구
2 성윤동 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김은구 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)(특허법인(유한)유일하이스트)
2 특허법인(유한)유일하이스트 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)
3 송해모 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)(특허법인(유한)유일하이스트)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-1103439-46
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5010650-13
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.02.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.04.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0122732-35
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.08.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0574603-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.10.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1024035-63
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-1024025-17
8 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2017.12.05 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2017-1211810-73
9 [반려요청]서류반려요청(반환신청)서
[Request for Return] Request for Return of Document		 2017.12.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-1227299-59
10 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2017.12.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-1227310-75
11 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document		 2017.12.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0177171-77
12 서류반려통지서
Notice for Return of Document		 2017.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0178879-51
13 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0221768-89
14 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.05.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0441177-63
15 등록결정서
Decision to grant		 2018.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0654512-42
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.01.08 수리 (Accepted) 4-1-2019-5004978-55
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166801-48
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166803-39
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2020-5197654-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나 이상의 구역으로 세분화되는 건물이 적어도 하나 이상 위치하는 커뮤니티의 에너지관리시스템에 있어서,각 건물에 대한 건물에너지수요예측데이터 및 건물에너지사용량데이터를 관리하고, 상기 커뮤니티에 적용되는 커뮤니티수요반응인센티브정책을 관리하는 커뮤니티에이전트-상기 커뮤니티수요반응인센티브정책은 상기 커뮤니티에 대한 수요반응용량 및 상기 커뮤니티의 수요반응용량에 대한 가격정책을 포함함-; 및각 건물별 상기 건물에너지수요예측데이터 및 상기 건물에너지사용량데이터, 그리고, 상기 커뮤니티수요반응인센티브정책을 입력데이터로 포함하고 상기 커뮤니티에 대한 커뮤니티수요관리수익이 최대가 되도록 계산하는 커뮤니티최적화기계학습모델을 통해 각 건물별로 적용시킬 건물수요반응인센티브정책을 생성하여 상기 커뮤니티에이전트로 전송하는 머신러닝장치를 포함하고-상기 커뮤니티수요관리수익은 상기 커뮤니티에 적용되는 커뮤니티수요반응인센티브에서 각 건물로 재분배시키는 건물수요반응인센티브를 제외한 금액이고, 상기 건물수요반응인센티브정책은 해당 건물에 대한 수요반응용량 및 해당 건물의 수요반응용량에 대한 가격정책을 포함함-,상기 커뮤니티에이전트는 상기 건물수요반응인센티브정책을 각 건물에 대응되는 건물에이전트로 전송하고,각 건물에 대응되는 상기 건물에이전트는 상기 건물수요반응인센티브정책 및 실시간에너지가격정보를 이용하여 건물장치의 에너지비용이 최소화되도록 상기 건물장치의 사용을 스케쥴링하는 에너지관리시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 머신러닝장치는 상기 커뮤니티최적화기계학습모델을 통해 상기 커뮤니티수요관리수익에 대한 예측값을 생성하고, 상기 커뮤니티에이전트로부터 상기 커뮤니티수요관리수익에 대한 실측값을 수신하며, 상기 예측값과 상기 실측값의 차이에 따른 에러데이터를 이용하여 상기 커뮤니티최적화기계학습모델을 학습시키는 에너지관리시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 커뮤니티에이전트는 커뮤니티에너지수요예측데이터 및 커뮤니티수요반응부하용량을 이용하여 수요반응시스템에 입찰하고 입찰의 결과로서 상기 커뮤니티수요반응인센티브정책을 수신하는 에너지관리시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 머신러닝장치는,각 건물별로 산출된 수요반응부하용량과 각 건물별로 실제로 수요반응에 참여한 부하용량의 차이에 따른 에러데이터를 이용하여 상기 커뮤니티최적화기계학습모델을 학습시키는 에너지관리시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 커뮤니티최적화기계학습모델은 각 건물별 수요반응순응지수 예측값을 더 생성하고,상기 머신러닝장치는 상기 수요반응순응지수 예측값과 실측값의 차이에 따른 에러데이터를 이용하여 상기 커뮤니티최적화기계학습모델을 학습시키는 에너지관리시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 건물에이전트는 각 구역에 대한 구역에너지수요예측데이터 및 구역에너지사용량데이터를 관리하고, 상기 건물에 적용되는 상기 건물수요반응인센티브정책을 관리하며,상기 머신러닝장치는 각 구역에 대한 상기 구역에너지수요예측데이터 및 상기 구역에너지사용량데이터, 그리고, 상기 건물수요반응인센티브정책을 입력데이터로 포함하고 상기 건물에 대한 에너지비용이 최소화되도록 계산하는 건물최적화기계학습모델을 통해 각 구역별로 적용시킬 구역수요반응인센티브정책을 생성하여 상기 건물에이전트에 전송하며,상기 건물에이전트는 상기 구역수요반응인센티브정책을 각 구역에 대응되는 구역에이전트로 전송하는 에너지관리시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 구역에이전트는 사용자설정정보, 실내외환경정보, 기기별에너지사용패턴정보 및 재실자정보를 관리하고, 상기 구역수요반응인센티브정책을 관리하며,상기 머신러닝장치는 상기 사용자설정정보, 상기 실내외환경정보, 상기 기기별에너지사용패턴정보 및 상기 재실자정보를 입력데이터로 포함하고, 사용자편의성 및 에너지비용절감을 변수로 포함하는 목표함수가 최적값을 가지도록 계산하는 구역최적화프로그램을 통해 구역 내 기기에 대한 최적제어 시나리오를 생성하고, 상기 최적제어 시나리오를 상기 구역에이전트로 전송하는 에너지관리시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 사용자편의성은 에너지기기설정횟수 혹은 에너지기기설정값과 에너지기기측정값의 근접도를 인자로 하여 측정되는 에너지관리시스템
9 9
에너지관리시스템이 적어도 하나 이상의 건물이 위치하는 커뮤니티의 에너지를 관리하는 방법에 있어서,각 건물에 대한 건물에너지수요예측데이터 및 건물에너지사용량데이터를 관리하고, 상기 커뮤니티에 적용되는 커뮤니티수요반응인센티브정책을 관리하는 단계-상기 커뮤니티수요반응인센티브정책은 상기 커뮤니티에 대한 수요반응용량 및 상기 커뮤니티의 수요반응용량에 대한 가격정책을 포함함-;각 건물별 상기 건물에너지수요예측데이터 및 상기 건물에너지사용량데이터, 그리고, 상기 커뮤니티수요반응인센티브정책을 입력데이터로 포함하고 상기 커뮤니티에 대한 커뮤니티수요관리수익이 최대가 되도록 계산하는 커뮤니티최적화기계학습모델을 통해 각 건물별로 적용시킬 건물수요반응인센티브정책을 생성하는 단계-상기 커뮤니티수요관리수익은 상기 커뮤니티에 적용되는 커뮤니티수요반응인센티브에서 각 건물로 재분배시키는 건물수요반응인센티브를 제외한 금액이고, 상기 건물수요반응인센티브정책은 해당 건물에 대한 수요반응용량 및 해당 건물의 수요반응용량에 대한 가격정책을 포함함-; 및상기 건물수요반응인센티브정책을 각 건물에 대응되는 건물에이전트로 전송하는 단계를 포함하고,각 건물에 대응되는 상기 건물에이전트는 상기 건물수요반응인센티브정책 및 실시간에너지가격정보를 이용하여 건물장치의 에너지비용이 최소화되도록 상기 건물장치의 사용을 스케쥴링하는 에너지관리방법
10 10
제9항에 있어서,상기 커뮤니티최적화기계학습모델을 통해 상기 커뮤니티수요관리수익에 대한 예측값을 생성하고, 상기 커뮤니티수요관리수익에 대한 실측값을 수신하며, 상기 예측값과 상기 실측값의 차이에 따른 에러데이터를 이용하여 상기 커뮤니티최적화기계학습모델을 학습시키는 단계를 더 포함하는 에너지관리방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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