맞춤기술찾기

이전대상기술

동영상 화질 평가장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015209661
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동영상 화질평가 장치 및 방법에 관한 것으로, 원래의 동영상인 소스(source) 영상을 입력하기 위한 소스영상입력부; 평가대상이 되는 영상을 입력 받기 위한 평가대상 영상입력부; 소스영상입력부로 입력되는 소스영상의 외곽선 영역을 추출하기 위한 외곽선 추출부; 외곽선추출부의 출력영상으로부터 마스크 이미지(image)를 생성하기 위한 마스크 이미지 생성부; 소스영상입력부로 입력되는 영상 중 마스크 이미지에 대응하는 영상 및 평가대상 입력부로 입력되는 영상을 입력으로 하여 외곽선 최대 신호대 잡음비를 산출하는 신호대잡음비산출부; 및 신호대잡음비산출부의 출력 데이터로부터 화질을 평가하는 화질 평가부를 포함하고, 원래 동영상인 소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 외곽선 추출 알고리즘을 적용하여 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하고, 소스 동영상 시퀀스와 평가대상 동영상 시퀀스 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 자승평균오차를 산출하며, 자승평균오차에 대한 최대신호대잡음비를 산출하고, 최대신호대잡음비에 따라 평가를 산출함으로써, 평가시간을 단축할 수 있음은 물론 실시간으로 정해진 기준에 따라 객관적 동영상 화질평가를 수행할 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01)
출원번호/일자 1020030013188 (2003.03.03)
출원인 에스케이텔레콤 주식회사, 학교법인연세대학교
등록번호/일자 10-0525467-0000 (2005.10.25)
공개번호/일자 10-2004-0078311 (2004.09.10) 문서열기
공고번호/일자 (20051102) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.03.03)
심사청구항수 22

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 에스케이텔레콤 주식회사 대한민국 서울특별시 중구
2 학교법인연세대학교 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시서대문구
2 이상우 대한민국 서울특별시광진구
3 나동원 대한민국 경기도성남시분당구
4 박현중 대한민국 서울특별시관악구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이세진 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)(특허법인다나)
2 김성남 대한민국 서울특별시 송파구 법원로*길 **(문정동) 에이치비즈니스파크 C동 ***호(에스엔케이특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
2 에스케이플래닛 주식회사 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2003.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2003-0075031-47
2 전자문서첨부서류제출서
Submission of Attachment to Electronic Document
2003.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2003-5042169-15
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2003.07.15 수리 (Accepted) 4-1-2003-0040705-40
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2004.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2005.01.18 수리 (Accepted) 9-1-2005-0002396-29
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2005.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0042838-28
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2005.02.18 수리 (Accepted) 4-1-2005-0006083-21
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2005.02.18 수리 (Accepted) 4-1-2005-0006203-14
9 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2005.03.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0163965-21
10 의견서
Written Opinion
2005.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2005-0163955-75
11 등록결정서
Decision to grant
2005.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0351335-34
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2010-5207014-07
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2010-5224078-51
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5163428-43
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2013-5121625-03
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원래의 동영상인 소스 영상을 입력하기 위한 소스영상입력부, 평가대상이 되는 영상을 입력 받기 위한 평가대상 영상입력부, 상기 소스영상입력부로 입력되는 소스영상의 외곽선 영역을 추출하기 위한 외곽선 추출부, 상기 외곽선 추출부의 출력영상으로부터 마스크 이미지를 생성하기 위한 마스크 이미지 생성부, 상기 소스영상입력부로 입력되는 영상과 상기 평가대상 입력부로 입력되는 영상을 입력으로 하여 상기 마스크 이미지의 외곽선 영역에 해당하는 화소들로부터 외곽선 최대 신호대 잡음비를 산출하는 신호대잡음비산출부 및 상기 신호대잡음비산출부의 출력 데이터로부터 화질을 평가하는 화질 평가부를 포함하는 동영상 화질 평가장치로서, 상기 외곽선 추출부는, 외곽선 추출 알고리즘을 적용하여 소스영상의 외곽선 영역을 추출하고 그 이미지를 상기 신호대잡음비산출부로 전달하며, 상기 신호대잡음비산출부는, 상기 소스 동영상의 외곽선 영역과 이에 대응하는 평가대상 동영상의 외곽선 영역의 각 화소 사이의 값의 차를 계산하고, 그 전체 값을 상기 마스크 이미지 중 외곽선 영역에 해당하는 전체 화소수로 나누어 외곽선 영역만의 평균오차를 산출하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 소스영상입력부 및 평가대상 영상 입력부는 외부 장치로부터 영상을 입력받는 입력장치 또는 영상이 미리 저장된 저장장치 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 외곽선추출부는, 입력되는 동영상의 이미지에 수평 구배 연산과 수직 구배 연산에 의한 외곽선 추출알고리즘을 적용하여 외곽선 영역을 추출하고 그 이미지를 상기 신호대잡음비산출부로 전달하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 마스크 이미지 생성부는 외곽선 추출부 출력영상의 화소 값이 미리 설정된 문턱 값 이하인 화소는 영으로 설정하고 문턱 값 이상인 화소는 영이 아닌 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 외곽선 영역의 각 화소 사이의 값의 차는 화소 값의 차이의 자승이고, 상기 평균오차는 자승평균오차인 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가장치
6 6
동영상 화질평가방법에 있어서, 원래 동영상인 소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 외곽선 추출 알고리즘을 적용하여 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 상기 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소 사이의 값의 차를 계산하고, 그 결과에 대한 전체 프레임의 합을 산출하여 상기 전체 합을 외곽선 영역의 화소수로 나누어 외곽선 영역만의 평균오차를 산출하는 단계; 상기 평균오차에 대한 최대신호대잡음비를 산출하는 단계; 및 상기 최대신호대잡음비에 따라 평가를 산출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 외곽선 추출을 위한 알고리즘은 수직 구배 연산과 수평 구배 연산에 의한 구배 연산자를 사용하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
8 8
제 6항에 있어서, 상기 외곽선 영역의 각 화소 사이의 값의 차는 화소 값의 차이의 자승이고, 상기 평균오차는 자승평균오차인 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
9 9
제 6 항에 있어서, 상기 평균오차는 상기 소스 동영상 시퀀스와 평가대상 동영상 시퀀스 사이의 외곽선 영역들의 전체 화소들 중 상기 외곽선 동영상 시퀀스의 대응되는 화소 값이 미리 설정된 문턱값 이상인 화소들을 대상으로 하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가방법
10 10
소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 외곽선 추출 알고리즘을 적용하여 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 상기 외곽선 동영상 시퀀스의 각 이미지에 문턱값 연산을 수행하여 마스크 동영상 이미지를 생성하는 단계; 상기 마스크 동영상 이미지 시퀀스의 영이 아닌 값을 가지는 화소에 대응하는 소스 동영상 시퀀스와 평가대상 동영상 시퀀스의 차를 산출하고, 그 결과에 대한 전체 프레임의 합을 산출하며, 상기 전체 합을 마스크 동영상 시퀀스의 영이 아닌 값을 갖는 화소수로 나누어 외곽선 영역만의 평균오차를 산출하는 단계; 상기 평균오차에 대한 최대신호대잡음비를 산출하는 단계; 및 상기 최대신호대잡음비에 따라 평가를 산출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 외곽선 추출 알고리즘은 수직 구배 연산과 수평 구배 연산에 의한 구배 연산인 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가 방법
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 문턱 값 연산은 화소 값이 미리 설정된 문턱 값 이하인 화소는 영으로 설정하고 문턱 값 이상인 화소는 영이 아닌 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
13 13
제 10 항에 있어서, 상기 마스크 동영상 이미지 시퀀스의 영이 아닌 값을 가지는 화소에 대응하는 소스 동영상 시퀀스와 평가대상 동영상 시퀀스의 차는 마스크 동영상 이미지 시퀀스의 영이 아닌 값을 가지는 화소에 대응하는 소스 동영상 시퀀스와 평가대상 동영상 시퀀스의 차이의 자승이고, 상기 평균오차는 자승평균오차인 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
14 14
소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 수직 외곽선 추출 알고리즘 및 수평 외곽선 추출 알고리즘을 순차적으로 수행하여 수직/수평 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 상기 수직/수평 외곽선 동영상 시퀀스의 각 이미지에 미리 설정된 문턱값을 이용하는 문턱값 연산을 수행하여 마스크 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 상기 마스크 동영상 시퀀스의 영이 아닌 값을 가지는 화소에 대응하는 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차를 산출하고, 그 결과에 대한 전체 프레임의 합을 산출하며, 상기 전체 합을 외곽선 영역의 화소수로 나누어 외곽선 영역만의 평균오차를 산출하는 단계; 상기 평균오차에 대한 최대신호대잡음비를 산출하는 단계; 및 상기 최대신호대잡음비에 따라 평가를 산출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 수직 외곽선 추출 알고리즘 및 수평 외곽선 추출 알고리즘은 구배 연산자를 이용한 것임을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
16 16
제 14 항에 있어서, 상기 수직/수평 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계는, 상기 소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 수직 외곽선 추출 알고리즘을 수행하여 수직 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 및 상기 수직 외곽선 동영상 시퀀스의 각 이미지에 수평 외곽선 추출 알고리즘을 수행하여 수직/수평 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가 방법
17 17
제 14 항에 있어서, 상기 수직/수평 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계는, 상기 소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 수평 외곽선 추출 알고리즘을 수행하여 수평 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 및 상기 수평 외곽선 동영상 시퀀스의 각 이미지에 수직 외곽선 추출 알고리즘을 수행하여 수직/수평 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가 방법
18 18
제 16 항 또는 제 17 항에 있어서, 상기 동영상 화질평가방법은, 상기 수직/수평 외곽선 동영상 시퀀스의 각 이미지의 화소들 중 그 값이 미리 설정된 문턱값 이하인 화소는 화소 값을 영으로 설정하고, 상기 문턱값 이상인 화소는 화소 값을 영이 아닌 값으로 설정하여 마스크 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가방법
19 19
제 14 항에 있어서, 상기 마스크 동영상 시퀀스의 영이 아닌 값을 가지는 화소에 대응하는 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차는 상기 마스크 동영상 시퀀스의 영이 아닌 값을 가지는 화소에 대응하는 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차이의 자승이고, 상기 평균오차는 자승평균오차인 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
20 20
소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 수직 외곽선 추출 알고리즘을 수행하여 수직 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 상기 소스 동영상 시퀀스의 각 이미지에 수평 외곽선 추출 알고리즘을 수행하여 수평 외곽선 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 상기 수직/수평 동영상 시퀀스의 각 이미지에 미리 설정된 문턱값을 이용하는 문턱값 연산을 수행하여 마스크 동영상 시퀀스를 생성하는 단계; 상기 마스크 동영상 시퀀스의 영이 아닌 값을 가지는 화소에 대응하는 소스 동영상 시퀀스와 평가대상 동영상 시퀀스 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차를 산출하고, 그 결과에 대한 전체 프레임의 합을 산출하며, 상기 전체 합을 외곽선 영역의 화소수로 나누어 외곽선 영역만의 평균오차를 산출하는 단계; 상기 평균오차에 대한 최대신호대잡음비를 산출하는 단계; 및 상기 최대신호대잡음비에 따라 평가를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
21 21
제 20 항에 있어서, 상기 수직 외곽선 추출 알고리즘은 수직 구배 연산에 의한 구배 연산자를 이용한 것임을 특징으로 하는 동영상 화질 평가방법
22 22
제 20 항에 있어서, 상기 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차이는 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차이의 자승이고, 상기 평균오차는 자승평균오차인 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
23 22
제 20 항에 있어서, 상기 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차이는 소스 동영상 시퀀스의 이미지와 평가대상 동영상 시퀀스 이미지 사이의 외곽선 영역들의 화소에 대한 차이의 자승이고, 상기 평균오차는 자승평균오차인 것을 특징으로 하는 동영상 화질평가방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.