| 1 |
1
삭제
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
실시간으로 통행시간을 산정하는 장치에 있어서,도로를 주행하면서 통행시간 산정을 위한 원시자료를 수집하는 정보 수집부와;상기 수집한 원시자료 중 동일한 값의 자료가 연속적으로 검출되는 경우 또는 수집된 자료값이 일정한 값보다 크거나 작을 경우에는 오류자료로 판단하고, 판단한 오류자료에 대해서는 UVS(Ubiquitous Vehicle Sensor) 자체가 가지고 있는 자료를 이용하여 오류자료를 보정 하고, 보정 한 자료를 가공처리한 후, 정보를 수집한 시각이 최근 것일수록 가중치가 높아지도록 가중치를 적용하여 구간 통행시간을 산정하는 제어부를 포함하고,상기 제어부는,수집된 원시자료 중 패턴을 왜곡시키는 요소인 이상치를 제거하는 이상치 제거모듈과;상기 이상치가 제거된 수집한 원시자료 중 동일한 값의 자료가 연속적으로 검출되는 경우 또는 수집된 자료값이 일정한 값보다 크거나 작을 경우에는 오류자료로 판단하고, 판단한 오류자료에 대해서는 UVS(Ubiquitous Vehicle Sensor) 자체가 가지고 있는 자료를 이용하여 오류자료를 보정 하는 자료판단 및 보정모듈과;상기 보정된 수집 자료에 대해 평활화를 수행하는 자료 평활화 모듈과;상기 평활화한 자료에 대해 갱신 주기와 자료 샘플 수 및 자료 시간제한이라는 항목을 기반으로, 수집한 자료를 가공 및 처리하는 정보 가공 및 처리 모듈과;상기 가공 및 처리된 정보를 수집한 시각이 최근 것일수록 가중치가 높아지도록 가중치를 적용하여 구간 통행시간을 산정하는 통행시간 산정모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 에이전트 기반 실시간 통행시간 산정장치
|
| 5 |
5
삭제
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
실시간으로 통행시간을 산정하는 방법에 있어서,도로를 주행하면서 통행시간 산정을 위한 원시자료를 수집하는 정보수집단계와;상기 수집한 원시자료 중 동일한 값의 자료가 연속적으로 검출되는 경우 또는 수집된 자료값이 일정한 값보다 크거나 작을 경우에는 오류자료로 판단하고, 판단한 오류자료에 대해서는 UVS(Ubiquitous Vehicle Sensor) 자체가 가지고 있는 자료를 이용하여 오류자료를 보정 하는 정보보정단계와;상기 보정 한 자료를 가공처리한 후, 정보를 수집한 시각이 최근 것일수록 가중치가 높아지도록 가중치를 적용하여 구간 통행시간을 산정하는 통행시간 산정단계를 포함하고,상기 정보보정단계는,수집된 원시자료 중 패턴을 왜곡시키는 요소인 이상치를 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 에이전트 기반 실시간 통행시간 산정방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서, 상기 정보보정단계는,이상치가 제거된 수집 자료에 대해 발생 가능한 오류 및 불안전 요소를 감소시키는 평활화를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 에이전트 기반 실시간 통행시간 산정방법
|
| 9 |
9
제7항에 있어서, 상기 통행시간 산정단계는,갱신 주기와 자료 샘플 수 및 자료 시간제한이라는 항목을 기반으로, 수집한 자료를 가공 및 처리하는 것을 특징으로 하는 에이전트 기반 실시간 통행시간 산정방법
|
| 10 |
10
삭제
|
| 11 |
11
제7항에 있어서, 상기 통행시간 산정단계는,Exponential 형태의 함수를 이용하여 가중치를 적용하고, Decay Factor은 0에서 1 사이의 값 중에서 실제 통행시간과의 차이가 가장 작은 값을 정하도록 한 후, 아래와 같은 수식을 이용하여 통행시간을 산정하는 것을 특징으로 하는 에이전트 기반 실시간 통행시간 산정방법
|
