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데이터 병렬 추론 방법 및 장치(DATA PARALLEL INFERENCE METHOD AND APPARATUS THEREOF)

  • 기술번호 : KST2015228681
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예들은, 대용량 데이터를 병렬 추론하기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 병렬 추론 방법은, 규칙 파일들 및 설정된 알고리즘을 기반으로, 패턴 네트워크(pattern network) 및 조인 네트워크(join network)를 포함하는, 설정된 네트워크를 생성하는 단계; 상기 패턴 네트워크를 다수의 패턴 매칭 수단 각각에 적재하고, 입력 데이터들을 상기 다수의 패턴 매칭 수단에 분배하여, 상기 다수의 패턴 매칭 수단 상에서 상기 입력 데이터들에 대한 패턴 매칭 테스트를 병렬로 수행하는 단계; 및 상기 패턴 매칭 테스트를 통과한 데이터들에 대한 조인 매칭 테스트를 수행하여 새로운 데이터를 추론하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시 예들에 따르면, 대용량 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 새로운 데이터를 추론할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 9/38 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020140064000 (2014.05.27)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0136734 (2015.12.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순현 대한민국 인천광역시 서구
2 유윤식 대한민국 대전광역시 유성구
3 김말희 대한민국 대전광역시 유성구
4 박동환 대한민국 대전광역시 유성구
5 방효찬 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-0502646-91
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
데이터 병렬 추론 방법으로서, 규칙 파일들 및 설정된 알고리즘을 기반으로, 패턴 네트워크(pattern network) 및 조인 네트워크(join network)를 포함하는, 설정된 네트워크를 생성하는 단계; 상기 패턴 네트워크를 다수의 패턴 매칭 수단 각각에 적재하고, 입력 데이터들을 상기 다수의 패턴 매칭 수단에 분배하여, 상기 다수의 패턴 매칭 수단 상에서 상기 입력 데이터들에 대한 패턴 매칭 테스트를 병렬로 수행하는 단계; 및 상기 패턴 매칭 테스트를 통과한 데이터들에 대한 조인 매칭 테스트를 수행하여 새로운 데이터를 추론하는 단계를 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 설정된 네트워크를 생성하는 단계는, 상기 규칙 파일들에 포함된 각 규칙들의 조건부를 분석하여 패턴 매칭 테스트 및 조인 매칭 테스트에 이용되는 정보를 구성하는 단계; 및 상기 구성된 정보들을 이용하여 상기 설정된 네트워크를 생성하는 단계를 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 패턴 매칭 테스트에 이용되는 정보는, 상기 조건부를 이루는 각 패턴들의 식별 정보, 해당 패턴에 포함된 토큰 정보, 해당 패턴에 대한 패턴 매칭 테스트 수행 여부를 나타내는 정보 및 해당 패턴에 대한 패턴 매칭 테스트 시에 이용되는 연산식 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 조인 매칭 테스트에 이용되는 정보는, 해당 규칙에 대하여 수행될 조인 매칭 테스트의 식별 정보 및 상기 조건부에 대한 조인 매칭 테스트 시에 이용되는 연산식 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
5 5
제 2 항에 있어서, 상기 설정된 네트워크를 생성하는 단계는, 패턴에 상수 값을 갖는 토큰이 존재하는 경우, 해당 토큰에 대한 패턴 매칭 테스트를 수행하는 패턴 노드를 상기 패턴 네트워크에 생성하는 단계를 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
6 6
제 2 항에 있어서, 상기 설정된 네트워크를 생성하는 단계는, 하나의 패턴에 동일한 변수 값을 갖는 토큰들이 존재하는 경우, 해당 토큰에 대한 패턴 매칭 테스트를 수행하는 패턴 노드를 상기 패턴 네트워크에 생성하는 단계를 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
7 7
제 2 항에 있어서, 상기 설정된 네트워크를 생성하는 단계는, 하나의 조건부에 속하는 패턴들에 동일한 변수 값을 갖는 토큰이 공통으로 존재하는 경우, 해당 토큰에 대한 조인 매칭 테스트를 수행하는 조인 노드를 상기 조인 네트워크에 생성하는 단계를 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 조인 매칭 테스트를 수행하는 단계는, 상기 조인 네트워크를 하나의 조인 매칭 수단에 적재하는 단계; 및 상기 조인 매칭 수단 상에서, 상기 패턴 매칭 테스트를 통과한 데이터와 상기 입력 데이터들을 이용하여, 상기 조인 매칭 테스트를 수행하는 단계를 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 패턴 매칭 테스트 및 상기 조인 매칭 테스트에 대한 결과를 해당 패턴 노드 및 조인 노드 각각에 인덱싱하는 단계를 더 포함하는 데이터 병렬 추론 방법
10 10
제 2 항에 있어서, 상기 설정된 알고리즘은 Rete 알고리즘이고, 상기 설정된 네트워크는 Rete 네트워크이며, 상기 조건부는 LHS(Left Hand Side)인 데이터 병렬 추론 방법
11 11
프로세서 및 메모리를 포함하는 데이터 병렬 추론 장치로서, 상기 메모리에 설정된 네트워크 생성 및 데이터 병렬 추론을 수행하기 위한 명령어들이 저장되며, 상기 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금, 규칙 파일들 및 설정된 알고리즘을 기반으로, 패턴 네트워크(pattern network) 및 조인 네트워크(join network)를 포함하는, 설정된 네트워크를 생성하고, 상기 패턴 네트워크를 다수의 패턴 매칭 수단 각각에 적재하고, 입력 데이터들을 상기 다수의 패턴 매칭 수단에 분배하여, 상기 다수의 패턴 매칭 수단 상에서 상기 입력 데이터들에 대한 패턴 매칭 테스트를 병렬로 수행하며, 상기 패턴 매칭 테스트를 통과한 데이터들에 대한 조인 매칭 테스트를 수행하여 새로운 데이터를 추론하도록 하는 명령어들을 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 프로세서로 하여금, 상기 규칙 파일들에 포함된 각 규칙들의 조건부를 분석하여 패턴 매칭 테스트 및 조인 매칭 테스트에 이용되는 정보를 구성하고, 상기 구성된 정보들을 이용하여 상기 설정된 네트워크를 생성하도록 하는 명령어들을 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 패턴 매칭 테스트에 이용되는 정보는, 상기 조건부를 이루는 각 패턴들의 식별 정보, 해당 패턴에 포함된 토큰 정보, 해당 패턴에 대한 패턴 매칭 테스트 수행 여부를 나타내는 정보 및 해당 패턴에 대한 패턴 매칭 테스트 시에 이용되는 연산식 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 조인 매칭 테스트에 이용되는 정보는, 해당 규칙에 대하여 수행될 조인 매칭 테스트의 식별 정보 및 상기 조건부에 대한 조인 매칭 테스트 시에 이용되는 연산식 중 적어도 하나를 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
15 15
제 12 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 프로세서로 하여금, 패턴에 상수 값을 갖는 토큰이 존재하는 경우, 해당 토큰에 대한 패턴 매칭 테스트를 수행하는 패턴 노드를 상기 패턴 네트워크에 생성하도록 하는 명령어들을 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
16 16
제 12 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 프로세서로 하여금, 하나의 패턴에 동일한 변수 값을 갖는 토큰들이 존재하는 경우, 해당 토큰에 대한 패턴 매칭 테스트를 수행하는 패턴 노드를 상기 패턴 네트워크에 생성하도록 하는 명령어들을 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 프로세서로 하여금, 하나의 조건부에 속하는 패턴들에 동일한 변수 값을 갖는 토큰이 공통으로 존재하는 경우, 해당 토큰에 대한 조인 매칭 테스트를 수행하는 조인 노드를 상기 조인 네트워크에 생성하도록 하는 명령어들을 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
18 18
제 11 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 프로세서로 하여금, 상기 조인 네트워크를 하나의 조인 매칭 수단에 적재하고, 상기 조인 매칭 수단 상에서 상기 패턴 매칭 테스트를 통과한 데이터와 상기 입력 데이터들을 이용하여 상기 조인 매칭 테스트를 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
19 19
제 11 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 프로세서로 하여금, 상기 패턴 매칭 테스트 및 상기 조인 매칭 테스트에 대한 결과를 해당 패턴 노드 및 조인 노드 각각에 인덱싱하도록 하는 명령어들을 포함하는 데이터 병렬 추론 장치
20 20
제 12 항에 있어서, 상기 설정된 알고리즘은 Rete 알고리즘이고, 상기 설정된 네트워크는 Rete 네트워크이며, 상기 조건부는 LHS(Left Hand Side)인 데이터 병렬 추론 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20150347914 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2015347914 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.