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데이터 분석 서비스 추천 시스템 및 방법(System and method for recommending data analysis services)

  • 기술번호 : KST2016011832
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터 분석 서비스 추천 시스템 및 방법이 개시된다. 데이터 분석 서비스 추천 시스템은 분석 서비스들의 목록을 저장하는 서비스 카다로그(Service Catalog), 분석 대상이 되는 데이터들의 목록을 저장하는 데이터 카다로그(Data Catalog), 분석 알고리즘들의 목록을 저장하는 알고리즘 카다로그(Algorithm Catalog), 단어 또는 문장형태로 사용자 요구사항을 입력받는 상호 분석툴(Interactive Analytic Tool), 사용자 요구사항을 전달받아 사용자 요구사항에 상응하는 분석 서비스를 서비스 카다로그에서 추출하는 분석 헬퍼(Analysis Helper), 사용자 요구사항을 전달받아 데이터 카다로그 및 알고리즘 카다로그에서 사용자 요구사항에 상응하는 데이터 및 분석 알고리즘을 추출하고, 추출한 데이터 및 분석 알고리즘을 하나의 작업(Job)으로 정의하여 작업을 생성하는 분석작업 생성기(Analysis Job Generator)를 포함하되, 분석작업 생성기는 생성한 작업을 상기 분석 헬퍼로 전달함으로써, 상호 분석툴을 통해 작업이 사용자에게 추천 분석 서비스 정보로 전달되게 한다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01)
출원번호/일자 1020140175650 (2014.12.09)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0070218 (2016.06.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 구태연 대한민국 대전광역시 유성구
2 원희선 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2014-1195959-86
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0994010-04
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번호 청구항
1 1
분석 서비스들의 목록을 저장하는 서비스 카다로그(Service Catalog);분석 대상이 되는 데이터들의 목록을 저장하는 데이터 카다로그(Data Catalog);분석 알고리즘들의 목록을 저장하는 알고리즘 카다로그(Algorithm Catalog);단어 또는 문장형태로 사용자 요구사항을 입력받는 상호 분석툴(Interactive Analytic Tool);상기 사용자 요구사항을 전달받아 상기 사용자 요구사항에 상응하는 분석 서비스를 상기 서비스 카다로그에서 추출하는 분석 헬퍼(Analysis Helper);상기 사용자 요구사항을 전달받아 상기 데이터 카다로그 및 상기 알고리즘 카다로그에서 상기 사용자 요구사항에 상응하는 데이터 및 분석 알고리즘을 추출하고, 상기 추출한 데이터 및 분석 알고리즘을 하나의 작업(Job)으로 정의하여 작업을 생성하는 분석작업 생성기(Analysis Job Generator)를 포함하되,상기 분석작업 생성기는 상기 생성한 작업을 상기 분석 헬퍼로 전달함으로써, 상기 상호 분석툴을 통해 상기 작업이 사용자에게 추천 분석 서비스 정보로 전달되게 하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 상호 분석툴은 상기 입력받은 사용자 요구사항을 파싱하여 키워드 형태로 변환하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 분석 작업 생성기는 추출한 데이터의 형태 및 속성 정보와 상기 사용자 요구사항을 기반으로 상기 분석 알고리즘을 추출하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 분석 작업 생성기는 상기 데이터와 상기 분석 알고리즘을 연결하기 위한 입출력 변수 및 알고리즘 변수를 상기 정의한 작업에 포함시키는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 작업을 전달받아 분석 정보를 생성하는 워크플로우 생성기(Workflow Generator); 및상기 분석 정보를 전달받아 축적하며, 상기 축적된 분석 정보를 이용하여 사용자 요구사항에 상응하는 워크플로우를 생성하고, 상기 생성한 워크플로우를 상기 분석 헬퍼로 전달함으로써, 상기 상호 분석툴을 통해 생성한 워크플로우가 추천 분석 서비스 정보로 사용자에게 전달되게 하는 룰 엔진(Rule Engine)을 더 포함하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 워크플로우 생성기는 상기 전달받은 작업 내에 포함된 데이터 및 분석 알고리즘에 대한 정보를 이용하여 해당하는 빅데이터 시스템 정보 및 키워드 형태의 사용자 요구사항을 포함하는 상기 분석 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
7 7
제5항에 있어서,상기 룰 엔진은 상기 축적된 분석 정보를 워크플로우 생성에 필요한 기준지수로 등록하며, 축적한 분석 정보과 분석 정보들을 학습한 정보를 이용하여 현재 사용자 요구사항에 해당하는 워크플로우를 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 추천 분석 서비스 정보 중 어느 하나를 사용자가 선택하면, 선택된 추천 분석 서비스가 빅데이터 플랫폼에서 분석 작업이 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
9 9
데이터 분석 서비스 추천 시스템에서 수행되는 데이터 분석 서비스 추천 방법에 있어서,단어 또는 문장형태로 사용자 요구사항을 입력받는 단계;상기 사용자 요구사항을 전달받아 상기 사용자 요구사항에 상응하는 분석 서비스를 서비스 카다로그(Service Catalog)에서 추출하는 단계-상기 서비스 카다로그는 분석 서비스들의 목록을 저장함-;상기 사용자 요구사항을 전달받아 데이터 카다로그 및 알고리즘 카다로그에서 상기 사용자 요구사항에 상응하는 데이터 및 분석 알고리즘을 추출하는 단계-상기 데이터 카다로그는 분석 대상이 되는 데이터들의 목록을 저장하고, 상기 알고리즘 카다로그는 분석 알고리즘들의 목록을 저장함-;상기 추출한 데이터 및 분석 알고리즘을 하나의 작업(Job)으로 정의하여 작업을 생성하는 단계; 및상기 생성한 작업을 사용자에게 추천 분석 서비스 정보로 전달하는 단계를 포함하는 데이터 분석 서비스 추천 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 사용자 요구사항을 입력받는 단계는,상기 입력받은 사용자 요구사항을 파싱하여 키워드 형태로 변환하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 사용자 요구사항에 상응하는 데이터 및 분석 알고리즘을 추출하는 단계는,추출한 데이터의 형태 및 속성 정보와 상기 사용자 요구사항을 기반으로 상기 분석 알고리즘을 추출하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 방법
12 12
제9항에 있어서,상기 작업을 생성하는 단계는,상기 데이터와 상기 분석 알고리즘을 연결하기 위한 입출력 변수 및 알고리즘 변수를 상기 정의한 작업에 포함시키는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 방법
13 13
제9항에 있어서,상기 작업을 전달받아 분석 정보를 생성하는 단계;상기 분석 정보를 전달받아 축적하는 단계;상기 축적된 분석 정보를 이용하여 사용자 요구사항에 상응하는 워크플로우를 생성하는 단계; 및 상기 생성한 워크플로우를 추천 분석 서비스 정보로 사용자에게 전달하는 단계를 더 포함하는 데이터 분석 서비스 추천 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 분석 정보를 생성하는 단계는,상기 전달받은 작업 내에 포함된 데이터 및 분석 알고리즘에 대한 정보를 이용하여 해당하는 빅데이터 시스템 정보 및 키워드 형태의 사용자 요구사항을 포함하는 상기 분석 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 방법
15 15
제13항에 있어서,상기 워크플로우를 생성하는 단계는,상기 축적된 분석 정보를 워크플로우 생성에 필요한 기준지수로 등록하며, 축적한 분석 정보과 분석 정보들을 학습한 정보를 이용하여 현재 사용자 요구사항에 해당하는 워크플로우를 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20160162818 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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1 US2016162818 US 미국 DOCDBFAMILY
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