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작업 솜씨를 학습하는 방법 및 이를 이용하는 로봇(Method for Learning Task Skill and Robot Using Thereof)

  • 기술번호 : KST2016013092
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 로봇의 행동 중에서 중요한 행동을 판단하여 작업 솜씨를 학습하는 방법 및 이를 이용하는 로봇이 개시된다. 개시된 작업 솜씨를 학습하는 방법은, 임무에 대한 로봇 행동을 포함하는 학습 데이터를 입력받는 단계; 상기 학습 데이터에 따른 상기 로봇의 움직임을 이용하여, 시간 흐름에 따른 상기 로봇 행동의 중요도 값을 생성하는 단계; 상기 중요도 값을 이용하여, 상기 로봇 행동을 적어도 하나 이상의 단위 행동으로 분할하는 단계; 및 상기 단위 행동 각각에 대한 중요도 값과 임계값을 비교하여, 상기 단위 행동 중에서 중요 단위 행동을 판단하는 단계를 포함한다.
Int. CL B25J 11/00 (2006.01) B25J 9/16 (2006.01)
CPC B25J 9/163(2013.01) B25J 9/163(2013.01)
출원번호/일자 1020140191981 (2014.12.29)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1676541-0000 (2016.11.09)
공개번호/일자 10-2016-0080349 (2016.07.08) 문서열기
공고번호/일자 (20161115) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.12.29)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서일홍 대한민국 서울특별시 강남구
2 조남준 대한민국 충청남도 천안시 동남구
3 이상형 대한민국 서울특별시 도봉구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2014-1270502-28
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
3 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0296908-60
4 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.03.26 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2015-0296274-11
5 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2015.04.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0065121-87
6 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.04.07 수리 (Accepted) 1-1-2015-0338074-61
7 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2015.05.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0079517-25
8 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.12.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
9 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.02.05 수리 (Accepted) 9-1-2016-0008307-07
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0606298-26
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.09.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0852013-44
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2016-0852016-81
13 등록결정서
Decision to grant
2016.11.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0805405-94
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
임무에 대한 로봇 행동을 포함하는 학습 데이터를 입력받는 단계;상기 학습 데이터에 따른 상기 로봇의 움직임을 이용하여, 시간 흐름에 따른 상기 로봇 행동의 중요도 값을 생성하는 단계;상기 중요도 값을 이용하여, 상기 로봇 행동을 적어도 하나 이상의 단위 행동으로 분할하는 단계; 및상기 단위 행동 각각에 대한 중요도 값과 임계값을 비교하여, 상기 단위 행동 중에서 중요 단위 행동을 판단하는 단계를 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 중요도 값을 생성하는 단계는상기 로봇의 움직임을 이용하여, 상기 로봇 행동에 대한 복잡성(complexity)을 계산하는 단계;상기 로봇의 움직임을 이용하여, 상기 로봇 행동에 대한 시불변성(invariance)을 계산하는 단계; 및상기 복잡성 및 시불변성을 이용하여, 상기 복잡성 및 시불변성에 비례하는 상기 중요도 값을 생성하는 단계를 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 로봇 행동에 대한 복잡성을 계산하는 단계는정준 상관 분석(Canonical Correlation Analysis)을 이용하여 상기 복잡성을 계산하는작업 솜씨를 학습하는 방법
4 4
제 2항에 있어서,상기 로봇 행동에 대한 시불변성을 계산하는 단계는상기 로봇의 움직임에 대한 공분산을 이용하여 상기 시불변성을 계산하는작업 솜씨를 학습하는 방법
5 5
제 1항에 있어서,상기 단위 행동으로 분할하는 단계는상기 중요도 값을 가중치로 이용하는 가우시안 혼합 모델(GMM)에 따라, 상기 로봇 행동을 적어도 하나 이상의 단위 행동으로 분할하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
6 6
제 1항에 있어서,상기 중요 단위 행동을 판단하는 단계는상기 중요도 값이 상기 임계값보다 큰 단위 행동을 상기 중요 단위 행동으로 판단하며,상기 임계값은 상기 중요도 값에 대한 평균값인 작업 솜씨를 학습하는 방법
7 7
제 1항에 있어서,상기 중요 단위 행동에 대한 사전 조건(pre-condition) 및 사후 조건(post-condition)을 판단하는 단계를 더 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
8 8
제 7항에 있어서,상기 사전 조건 및 사후 조건을 PDDL(Planing Domain Definition Language)로 표현하는 단계를 더 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
9 9
임무에 대한 로봇 행동을 포함하는 학습 데이터를 입력받는 단계;상기 학습 데이터에 따른 상기 로봇의 움직임을 이용하여, 기 설정된 측정 구간에서 상기 로봇 행동의 제1중요도 값을 생성하는 단계;상기 제1중요도 값을 이용하여, 상기 로봇 행동을 적어도 하나 이상의 단위 행동으로 분할하는 단계; 상기 로봇 및 작업 대상 그룹에서 선정된 측정 대상 조합의 움직임을 이용하여, 상기 측정 구간에서 상기 측정 대상 조합의 시간 흐름에 따른 제2중요도 값을 생성하는 단계; 및상기 제2중요도 값과 제1임계값을 비교하여, 분할 구간 중에서 중요 분할 구간을 판단하는 단계를 포함하며,상기 분할 구간은 상기 제2중요도 값이 상기 단위 행동 구간에 따라 분할된 구간인작업 솜씨를 학습하는 방법
10 10
제 9항에 있어서,상기 중요 분할 구간에서, 상기 측정 대상 조합에 포함된 상기 로봇 또는 작업 대상에 대한 사전 조건 및 사후 조건을 판단하는 단계를 더 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
11 11
제 10항에 있어서,상기 사전 조건 및 사후 조건을 PDDL로 표현하는 단계를 더 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
12 12
제 9항에 있어서,상기 중요 분할 구간을 판단하는 단계는상기 제2중요도 값이 상기 제1임계값보다 큰 분할 구간을 상기 중요 분할 구간으로 판단하며,상기 제1임계값은 상기 제2중요도 값에 대한 평균값인작업 솜씨를 학습하는 방법
13 13
제 9항에 있어서,상기 단위 행동 각각에 대한 제1중요도 값과 제2임계값을 비교하여, 상기 단위 행동 중에서 중요 단위 행동을 판단하는 단계를 더 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
14 14
제 13항에 있어서,상기 중요 단위 행동에 대한 사전 조건 및 사후 조건을 판단하는 단계를 더 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
15 15
임무에 대한 로봇 행동을 포함하는 학습 데이터를 입력받는 단계;상기 학습 데이터에 따른 상기 로봇의 움직임을 이용하여, 시간 흐름에 따른 상기 로봇 행동의 복잡성 및 시불변성을 산출하는 단계;상기 복잡성 및 시불변성을 이용하여, 상기 복잡성 및 시불변성에 비례하는 상기 로봇 행동에 대한 중요도 값을 생성하는 단계; 및상기 중요도 값을 이용하여, 상기 로봇 행동을 적어도 하나 이상의 단위 행동으로 분할하는 단계를 포함하는 작업 솜씨를 학습하는 방법
16 16
제 15항에 있어서,상기 로봇 행동의 복잡성 및 시불변성을 산출하는 단계는정준 상관 분석(Canonical Correlation Analysis)을 이용하여 상기 복잡성을 계산하는작업 솜씨를 학습하는 방법
17 17
제 16항에 있어서,상기 로봇 행동에 대한 복잡성 및 시불변성을 산출하는 단계는기준 시점으로부터, 이전 측정 구간에서의 로봇 움직임 및 상기 기준 시점으로부터, 다음 측정 구간에서의 로봇 움직임을 이용하여 상기 정준 상관 분석을 수행하는작업 솜씨를 학습하는 방법
18 18
제 15항에 있어서,상기 로봇 행동에 대한 복잡성 및 시불변성을 산출하는 단계는 상기 로봇 행동에 대한 공분산을 이용하여 상기 시불변성을 계산하는작업 솜씨를 학습하는 방법
19 19
제 18항에 있어서,상기 로봇 행동에 대한 복잡성 및 시불변성을 산출하는 단계는기준 시점으로부터, 이전 측정 구간에서의 로봇 움직임 및 상기 기준 시점으로부터, 다음 측정 구간에서의 로봇 움직임을 이용하여 상기 공분산을 계산하는작업 솜씨를 학습하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한양대학교 산학협력단 원천기술개발사업 / 글로벌프론티어연구개발사업 / 인체감응솔루션 사용자 행동양식의 모방 학습 기반 휴먼 아바타의 창발적 복합행동 생성 기술