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입력 영상에 대한 객체 검출 장치 및 방법(Apparatus and Method for detecting object for input image)

  • 기술번호 : KST2016016200
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 입력 영상에 대한 객체 검출 장치 및 방법이 제공된다. 개시된 객체 검출 장치는 개의 영역으로 구획된 복수의 검출 윈도우를 이용하여, 입력 영상에 객체가 포함되어 있는지 여부를 검출하는 장치로서, 상기 K개의 영역 중에서 J개의 영역을 선택하는 영역 선택부; 상기 복수의 검출 윈도우 각각에 대해, 상기 J개의 영역에 대해서만 특징 벡터를 산출하고, 상기 J개의 영역에 대한 특징 벡터를 이용하여 상기 입력 영상에 객체가 포함되어 있는지 여부를 판단하는 객체 판단부;를 포함하되, 상기 영역 선택부는, 객체를 포함하는 다수의 제1 학습 영상에 대한 영역 별 특징 벡터의 평균인 제1 평균 특징 벡터와, 객체를 포함하지 않는 다수의 제2 학습 영상에 대한 영역 별 특징 벡터의 평균인 제2 평균 특징 벡터를 산출하는 특징 벡터 산출부; 상기 제1 평균 특징 벡터와 상기 제2 평균 특징 벡터의 차이값인 제1 차이값을 산출하고, 상기 제1 평균 특징 벡터들과 상기 다수의 제1 학습 영상 각각의 영역 별 특징 벡터의 차이값과 대응되는 제2 차이값을 산출하며, 상기 제1 차이값 및 상기 제2 차이값에 의해 정의되는 상기 K개의 영역에 대한 영역값을 산출하는 산출부; 및 상기 K개의 영역 중 상기 영역값이 큰 상위 J개의 영역을 선택하는 선택부;를 포함한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00348(2013.01) G06K 9/00348(2013.01) G06K 9/00348(2013.01) G06K 9/00348(2013.01)
출원번호/일자 1020150027277 (2015.02.26)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1678769-0000 (2016.11.16)
공개번호/일자 10-2016-0104793 (2016.09.06) 문서열기
공고번호/일자 (20161123) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.05.08)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백준기 대한민국 서울특별시 서초구
2 고성제 대한민국 서울특별시 서초구
3 박원재 대한민국 서울특별시 동대문구
4 김준연 대한민국 경기도 고양시 덕양구
5 채성호 대한민국 경상북도 경산시 진량읍 영청
6 선지영 대한민국 인천광역시 부평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)
3 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)알티솔루션 서울특별시 금천구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0192100-81
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2015.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2015-0443748-66
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.06.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0074643-75
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0454874-49
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.08.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0819511-51
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0819510-16
8 등록결정서
Decision to grant		 2016.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0814524-29
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
K개의 영역으로 구획된 복수의 검출 윈도우를 이용하여, 입력 영상에 객체가 포함되어 있는지 여부를 검출하는 장치에 있어서, 상기 복수의 상기 K개의 영역 중에서 J개의 영역을 선택하는 영역 선택부;상기 복수의 검출 윈도우 각각에 대해, 상기 J개의 영역에 대해서만 특징 벡터를 산출하고, 상기 J개의 영역에 대한 특징 벡터를 이용하여 상기 입력 영상에 객체가 포함되어 있는지 여부를 판단하는 객체 판단부;를 포함하되, 상기 영역 선택부는, 객체를 포함하고 상기 검출 윈도우의 크기와 동일한 크기를 가지는 다수의 제1 학습 영상에 대한 영역 별 특징 벡터의 평균인 제1 평균 특징 벡터와, 객체를 포함하지 않고 상기 검출 윈도우의 크기와 동일한 크기를 가지는 다수의 제2 학습 영상에 대한 영역 별 특징 벡터의 평균인 제2 평균 특징 벡터를 산출하는 특징 벡터 산출부; 상기 제1 평균 특징 벡터와 상기 제2 평균 특징 벡터의 차이값인 제1 차이값을 산출하고, 상기 제1 평균 특징 벡터들과 상기 다수의 제1 학습 영상 각각의 영역 별 특징 벡터의 차이값과 대응되는 제2 차이값을 산출하며, 상기 제1 차이값 및 상기 제2 차이값에 의해 정의되는 상기 K개의 영역에 대한 영역값을 산출하는 산출부; 및 상기 K개의 영역 중 상기 영역값이 큰 상위 J개의 영역을 선택하는 선택부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 입력 영상에 대한 객체 검출 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 영역값은 상기 제1 차이값을 분모로 하고 상기 제2 차이값을 분자로 하는 것을 특징으로 하는 입력 영상에 대한 객체 검출 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 제2 차이값은 상기 제1 평균 특징 벡터들과 상기 다수의 제1 학습 영상의 영역 별 특징 벡터의 차이값의 평균값인 것을 특징으로 하는 입력 영상에 대한 객체 검출 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 제1 차이값 및 상기 제2 차이값은 바타차랴 계수 값을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 입력 영상에 대한 객체 검출 장치
5 5
K개의 영역으로 구획된 복수의 검출 윈도우를 이용하여, 입력 영상에 객체가 포함되어 있는지 여부를 검출하는 방법에 있어서, 상기 K개의 영역 중에서 J개의 영역을 선택하는 단계;상기 복수의 검출 윈도우 각각에 대해, 상기 J개의 영역에 대해서만 특징 벡터를 산출하고, 상기 J개의 영역에 대한 특징 벡터를 이용하여 상기 입력 영상에 객체가 포함되어 있는지 여부를 판단하는 단계;를 포함하되, 상기 선택하는 단계는, 객체를 포함하고, 상기 검출 윈도우의 크기와 동일한 크기를 가지는 다수의 제1 학습 영상에 대한 영역 별 특징 벡터의 평균인 제1 평균 특징 벡터와, 객체를 포함하지 않고 상기 검출 윈도우의 크기와 동일한 크기를 가지는 다수의 제2 학습 영상에 대한 영역 별 특징 벡터의 평균인 제2 평균 특징 벡터를 산출하는 단계; 상기 제1 평균 특징 벡터와 상기 제2 평균 특징 벡터의 차이값인 제1 차이값을 산출하는 단계; 상기 제1 평균 특징 벡터들과 상기 다수의 제1 학습 영상 각각의 영역 별 특징 벡터의 차이값과 대응되는 제2 차이값을 산출하는 단계; 상기 제1 차이값 및 상기 제2 차이값에 의해 정의되는 상기 K개의 영역에 대한 영역값을 산출하는 단계; 및 상기 K개의 영역 중 상기 영역값이 큰 상위 J개의 영역을 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 입력 영상에 대한 객체 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 중앙대학교 산학협력단 정보통신기초기술연구지원사업 대규모 실시간 비디오 분석에 의한 전역적 다중 관심객체 추적 및 상황 예측 기술 개발