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작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 방법(METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING WORKER IN WORKING SITE IMAGE DATA)

  • 기술번호 : KST2016016538
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 작업자가 정지한 상태로 작업하는 경우, 작업자의 작업 상태 변경에 따른 특징 변화가 존재하는 경우, 다수의 작업자가 존재하는 경우, 및 영상 내의 작업자 크기 변화가 발생하는 경우 등의 상황에 관계없이, 하나 이상의 작업자를 촬영된 영상으로부터 명확하게 인식할 수 있는 기술을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 방법은, 기설정된 영역을 촬영한 영상 데이터로부터, 객체를 구성하는 윤곽선을 이용하여 검출한 적어도 하나의 객체들 중, 기 저장된 데이터베이스에 존재하는 기준 객체의 형태와 매칭되는 객체를 관심 영역 객체로 선정하는 단계; 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보를 데이터베이스에 존재하는 기준 색상 정보와 매칭되는지 여부를 기설정된 알고리즘을 이용하여 판단하는 단계; 및 데이터베이스에 존재하는 기준 색상 정보와 매칭되는 것으로 판단된 색상 정보를 포함하는 관심 영역 객체를 작업자 객체로 선정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00369(2013.01) G06K 9/00369(2013.01)
출원번호/일자 1020150031458 (2015.03.06)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1668555-0000 (2016.10.17)
공개번호/일자 10-2016-0108740 (2016.09.20) 문서열기
공고번호/일자 (20161031) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.03.06)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김창완 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 엄명용 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 **-* ***호(서초동, 한림빌딩)(양우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2015-0222255-97
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2015-0895221-41
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2015.09.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2015.09.22 수리 (Accepted) 9-1-2015-0061497-05
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0061916-62
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0287369-84
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0287388-41
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2016.05.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0384612-29
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.07.26 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0723731-15
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0723730-70
11 등록결정서
Decision to grant
2016.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0735475-04
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기설정된 영역을 촬영한 영상 데이터로부터, 객체를 구성하는 윤곽선을 이용하여 검출한 적어도 하나의 객체들 중, 기 저장된 데이터베이스에 존재하는 기준 객체의 형태와 매칭되는 객체를 관심 영역 객체로 선정하는 단계; 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보를 상기 데이터베이스에 존재하는 기준 색상 정보와 매칭되는지 여부를 기설정된 알고리즘을 이용하여 판단하는 단계; 및 상기 데이터베이스에 존재하는 기준 색상 정보와 매칭되는 것으로 판단된 색상 정보를 포함하는 관심 영역 객체를 작업자 객체로 선정하는 단계;를 포함하되, 상기 기설정된 알고리즘을 이용하여 판단하는 단계는,안전보호장구가 갖는 색분포와 배경색의 분포가 구분되도록 선정된 색공간 및 구성요소를 포함하는 상기 기준 색상 정보를 상기 데이터베이스로부터 로드하는 단계; 및 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보와, 상기 로드된 기준 색상 정보에 색상 모델 기반 픽셀 분류 방법을 적용하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보가 상기 기준 색상 정보에 매칭되는지 여부를 판단하는 단계;를 포함하고, 상기 매칭되는지 여부를 판단하는 단계는,상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보에 색공간 변환 작업을 수행하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보로부터 색공간 및 색상 구성 요소 정보를 추출하는 단계; 및 상기 로드된 기준 색상 정보에 포함된 상기 안전보호장구가 갖는 색분포와 배경색의 분포가 구분되는 색공간 및 구성요소와 상기 추출된 색공간 및 색상 구성 요소 정보를 상기 색상 모델 기반 픽셀 분류 방법을 이용하여 비교하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보가 상기 기준 색상 정보에 매칭되는지 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 기준 색상 정보는,상기 작업자 객체로 선정하기 위하여 저장되어 있는 정보로서, 작업자가 착용하는 안전보호장구의 색상에 대응하는 색상 정보인 것을 특징으로 하는 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 방법
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삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 관심 영역 객체로 선정하는 단계는,상기 객체의 크기에 무관하게 상기 기준 객체의 형태와 매칭되는 윤곽선을 갖는 객체를 관심 영역 객체로 선정하기 위해, 상기 기준 객체의 크기를 변경하면서 상기 객체의 윤곽선과 비교하여 상기 관심 영역 객체를 선정하는 것을 특징으로 하는 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 방법
6 6
기설정된 영역을 촬영한 영상 데이터로부터, 객체를 구성하는 윤곽선을 이용하여 검출한 적어도 하나의 객체들 중, 기 저장된 데이터베이스에 존재하는 기준 객체의 형태와 매칭되는 객체를 관심 영역 객체로 선정하는 제1 판단부; 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보를 상기 데이터베이스에 존재하는 기준 색상 정보와 매칭되는지 여부를 기설정된 알고리즘을 이용하여 판단하는 제2 판단부; 및상기 데이터베이스에 존재하는 기준 색상 정보와 매칭되는 것으로 판단된 색상 정보를 포함하는 관심 영역 객체를 작업자 객체로 선정하는 인식 결과 도출부;를 포함하되, 상기 제2 판단부는, 안전보호장구가 갖는 색분포와 배경색의 분포가 구분되는 색공간 및 구성요소로 선정된 상기 기준 색상 정보를 상기 데이터베이스로부터 로드하고, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보와, 상기 로드된 기준 색상 정보에 색상 모델 기반 픽셀 분류 방법을 적용하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보가 상기 기준 색상 정보에 매칭되는지 여부를 판단하고, 상기 제2 판단부는,상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보에 색공간 변환 작업을 수행하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보로부터 색공간 및 색상 구성 요소 정보를 추출하고, 상기 로드된 기준 색상 정보에 포함된 상기 안전보호장구가 갖는 색분포와 배경색의 분포가 구분되는 색공간 및 구성요소와 상기 추출된 색공간 및 색상 구성 요소 정보를 비교하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보가 상기 기준 색상 정보에 매칭되는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 기준 색상 정보는,상기 작업자 객체로 선정하기 위하여 저장되어 있는 정보로서, 작업자가 착용하는 안전보호장구의 색상에 대응하는 색상 정보인 것을 특징으로 하는 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 장치
8 8
삭제
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제6항에 있어서,상기 제1 판단부는,상기 객체의 크기에 무관하게 상기 기준 객체의 형태와 매칭되는 윤곽선을 갖는 객체를 관심 영역 객체로 선정하기 위해, 상기 기준 객체의 크기를 변경하면서 상기 객체의 윤곽선과 비교하여 상기 관심 영역 객체를 선정하는 것을 특징으로 하는 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 장치
10 10
기설정된 영역을 촬영한 영상 데이터로부터, 객체를 구성하는 윤곽선을 이용하여 검출한 적어도 하나의 객체들 중, 기 저장된 데이터베이스에 존재하는 기준 객체의 형태와 매칭되는 객체를 관심 영역 객체로 선정하는 단계; 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보를 상기 데이터베이스에 존재하는 기준 색상 정보와 매칭되는지 여부를 기설정된 알고리즘을 이용하여 판단하는 단계; 및 상기 데이터베이스에 존재하는 기준 색상 정보와 매칭되는 것으로 판단된 색상 정보를 포함하는 관심 영역 객체를 작업자 객체로 선정하는 단계;를 포함하되, 상기 기설정된 알고리즘을 이용하여 판단하는 단계는,안전보호장구가 갖는 색분포와 배경색의 분포가 구분되도록 선정된 색공간 및 구성요소를 포함하는 상기 기준 색상 정보를 상기 데이터베이스로부터 로드하는 단계; 및 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보와, 상기 로드된 기준 색상 정보에 색상 모델 기반 픽셀 분류 방법을 적용하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보가 상기 기준 색상 정보에 매칭되는지 여부를 판단하는 단계;를 포함하고, 상기 매칭되는지 여부를 판단하는 단계는,상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보에 색공간 변환 작업을 수행하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보로부터 색공간 및 색상 구성 요소 정보를 추출하는 단계; 및 상기 로드된 기준 색상 정보에 포함된 상기 안전보호장구가 갖는 색분포와 배경색의 분포가 구분되는 색공간 및 구성요소와 상기 추출된 색공간 및 색상 구성 요소 정보를 상기 색상 모델 기반 픽셀 분류 방법을 이용하여 비교하여, 상기 관심 영역 객체에 포함된 색상 정보가 상기 기준 색상 정보에 매칭되는지 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작업 현장 영상 데이터 내의 작업자 인식 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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1 WO2016143976 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 국토교통부 중앙대학교 산학협력단 국토교통기술연구개발사업 작업환경 인식 및 운전자 행태 기반 안전 가이던스 시스템 개발