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딥러닝 기반 연기 및 화재 검출 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2022001074
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기반 연기 및 화재 검출 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 연기 및 화재 검출 장치는, 입력 영상을 전처리하여 연기와 화재 영역을 강조하는 전처리부; 상기 입력 영상을 정적인 프레임 단위로 적용하여 연기 및 화재 특징값을 추출하는 공간 분석 모델부; 상기 연기와 화재 영역이 강조된 영상에서 옵티컬 플로우를 적용한 영상을 입력받아 연기 및 화재의 모션 특징값을 추출하는 시간 분석 모델부; 및 상기 연기 및 화재 특징값과 상기 연기 및 화재의 모션 특징값을 융합하여 상기 입력 영상을 연기, 화재 및 일반 영상으로 각각 분류하는 분류부를 포함하되, 상기 공간 분석 모델부와 상기 시간 분석 모델부는 병렬로 동작된다.
Int. CL G08B 17/12 (2014.01.01) G06V 10/40 (2022.01.01) G06K 9/62 (2022.01.01) G06T 7/246 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G08B 17/125(2013.01) G06V 10/40(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06T 7/251(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020200084580 (2020.07.09)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0006770 (2022.01.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.07.09)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백준기 서울특별시 서초구
2 박석목 서울특별시 동작구
3 김현우 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0713207-51
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
입력 영상을 전처리하여 연기와 화재 영역을 강조하는 전처리부;상기 입력 영상을 정적인 프레임 단위로 적용하여 연기 및 화재 특징값을 추출하는 공간 분석 모델부;상기 연기와 화재 영역이 강조된 영상에서 옵티컬 플로우를 적용한 영상을 입력받아 연기 및 화재의 모션 특징값을 추출하는 시간 분석 모델부; 및상기 연기 및 화재 특징값과 상기 연기 및 화재의 모션 특징값을 융합하여 상기 입력 영상을 연기, 화재 및 일반 영상으로 각각 분류하는 분류부를 포함하되,상기 공간 분석 모델부와 상기 시간 분석 모델부는 병렬로 동작되는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 장치
2 2
제1 항에 있어서, 상기 전처리부는,상기 입력 영상에 DCP(dark channel prior) 알고리즘을 적용한 후 연기 대기 투과율을 도출한 후 상기 연기 대기 투과율을 이용하여 연기 영역을 강조하는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 장치
3 3
제1 항에 있어서, 상기 전처리부는,상기 입력 영상을 다른 컬러 모델로 변환한 후 화재 판단 범위 내의 픽셀들을 화재 영역으로서 강조하는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 장치
4 4
제1 항에 있어서, 상기 시간 분석 모델부는, 상기 연기 영역과 상기 화재 영역이 강조된 영상에 옵티컬 플로우를 적용한 후 수평 성분과 수직 성분으로 각각 분해한 영상을 입력받는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 장치
5 5
입력 영상을 전처리하여 연기와 화재 영역을 각각 강조하는 전처리부;상기 입력 영상과 상기 연기 및 화재 영역이 강조된 영상을 분석 모델에 입력하여 공간 특징값과 모션 특징값을 출력하는 특징 분석부; 및상기 공간 특징값과 모션 특징값을 융합하여 상기 입력 영상을 화재, 연기 및 일반 영상 중 어느 하나로 각각 분류하는 분류부를 포함하는 연기 및 화재 검출 장치
6 6
제5 항에 있어서,상기 분석 모델은,공간 네트워크 모델과 시간 네트워크 모델을 각각 포함하며,상기 공간 네트워크 모델은 상기 입력 영상을 정적 프레임 단위로 분석하며,상기 시간 네트워크 모델은 상기 연기 및 화재 영역이 강조된 영상을 연속된 복수의 프레임 단위로 분석하는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 장치
7 7
제6 항에 있어서, 상기 분류부는, 상기 공간 네트워크 모델과 상기 시간 네트워크 모델의 출력 결과를 융합하여 상기 입력 영상을 화재, 연기 및 일반 영상 중 어느 하나로 각각 분류하는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 장치
8 8
(a) 입력 영상을 전처리하여 연기와 화재 영역을 강조하는 단계;(b) 상기 입력 영상을 정적인 프레임 단위로 공간 분석 모델부에 적용하여 연기 및 화재 특징값을 추출하는 단계;(c) 상기 연기와 화재 영역이 강조된 영상에서 옵티컬 플로우를 적용한 영상을 시간 분석 모델부에 적용하여 연기 및 화재의 모션 특징값을 추출하는 단계; 및(d) 상기 연기 및 화재 특징값과 상기 연기 및 화재의 모션 특징값을 융합하여 상기 입력 영상을 연기, 화재 및 일반 영상으로 각각 분류하는 단계를 포함하되,상기 (b) 단계 및 상기 (c) 단계는 병렬로 수행되는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 방법
9 9
제8 항에 있어서, 상기 (a) 단계는, 상기 입력 영상에 DCP(dark channel prior) 알고리즘을 적용한 후 연기 대기 투과율을 도출한 후 상기 연기 대기 투과율을 이용하여 연기 영역을 강조하는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 방법
10 10
제8 항에 있어서, 상기 (a) 단계는,상기 입력 영상을 다른 컬러 모델로 변환한 후 화재 판단 범위 내의 픽셀들을 화재 영역으로서 강조하는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 시간 분석 모델부는,상기 연기 영역과 상기 화재 영역이 강조된 영상에 옵티컬 플로우를 적용한 후 수평 성분과 수직 성분으로 각각 분해한 영상을 입력받는 것을 특징으로 하는 연기 및 화재 검출 방법
12 12
입력 영상을 전처리하여 연기와 화재 영역을 각각 강조하는 단계;상기 입력 영상과 상기 연기 및 화재 영역이 강조된 영상을 두방향 스트림 분석 모델에 입력하여 공간 특징값과 모션 특징값을 출력하는 단계; 및상기 공간 특징값과 모션 특징값을 융합하여 상기 입력 영상을 화재, 연기 및 일반 영상 중 어느 하나로 각각 분류하는 단계를 포함하는 연기 및 화재 검출 방법
13 13
제8 항 내지 제12항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체 제품
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광주과학기술원 혁신성장동력프로젝트(R&D)(과기정통부) (딥뷰-2세부) 대규모 실시간 비디오 분석에 의한 전역적 다중 관심객체 추적 및 상황 예측 기술 개발