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얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치 및 그 방법(DEVICE FOR MANAGING MENTAL HEALTH BASED ON IMAGE OF FACE AND METHOD THEREOF)

  • 기술번호 : KST2017000225
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 얼굴 영상을 입력받는 영상 입력부, 입력된 얼굴 영상을 분석하여, 상기 사용자에 대한 감정정보를 생성하는 감정정보 생성부 및 상기 감정정보를 기초로 상기 사용자에 대한 정신건강정보를 생성하는 정신건강정보 생성부를 포함하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치 및 이를 이용한 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법을 제공한다. 이러한 구성에 따르면 원격의료를 통해서 사용자의 정신건강 상태의 체크 및 치료가 가능한 효과를 얻을 수 있다.
Int. CL G06Q 50/22 (2012.01) G06Q 10/02 (2012.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06Q 50/22(2013.01) G06Q 50/22(2013.01) G06Q 50/22(2013.01)
출원번호/일자 1020150090608 (2015.06.25)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0001106 (2017.01.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.06.25)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박진영 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2015-0617590-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.06.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.09.13 수리 (Accepted) 9-1-2016-0040876-04
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0722269-01
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2016-1199130-16
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-1219195-32
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-1237195-54
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1237196-00
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.05.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0349780-50
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번호 청구항
1 1
사용자의 얼굴 영상을 입력받는 영상 입력부;상기 입력된 사용자의 얼굴 영상을 분석하여, 상기 사용자에 대한 감정의 종류 또는 감정의 강도를 포함하는 감정정보를 생성하는 감정정보 생성부; 및상기 감정정보를 기초로 상기 사용자에 대한 정신건강정보를 생성하는 정신건강정보 생성부를 포함하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 감정정보 생성부는 상기 입력된 사용자의 얼굴 영상을 분석하여 상기 사용자의 나이 또는 성별 또는 인종 중 적어도 하나 이상의 정보를 인식하고, 상기 인식한 정보를 이용하여 상기 입력된 얼굴 영상 내 얼굴 근육에 대한 행동단위(Action Unit)정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 감정정보 생성부는,상기 입력된 얼굴 영상 내 얼굴 근육에 대한 행동단위(Action Unit)정보를 추출하는 행동단위정보 추출부;상기 추출된 행동단위정보와 상기 사용자의 중성상태의 얼굴 근육에 대한 행동단위 정보를 비교하는 행동단위정보 비교부; 및상기 행동단위정보 비교부의 비교 결과를 기초로 상기 감정정보를 생성하는 감정정보 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 사용자의 중성상태의 얼굴 근육에 대한 행동단위 정보를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 감정정보 생성부는, 적어도 하나 이상의 소정의 시간에 입력된 복수개의 상기 사용자의 얼굴 영상을 분석하여, 상기 사용자의 얼굴 영상 별로 상기 감정정보를 생성하고,상기 정신건강정보 생성부는, 복수개의 상기 감정정보를 기초로 상기 사용자에 대한 정신건강정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 감정정보는 감정수치를 포함하고,상기 감정정보 생성부는 상기 감정의 종류를 긍정감정 또는 부정감정으로 구분하고, 상기 감정의 종류가 상기 긍정감정인 경우 상기 감정의 강도에 따라 양의 값을 가지는 감정수치를 설정하고, 상기 감정의 종류가 상기 부정감정인 경우 상기 감정의 강도에 따라 음의 값을 가지는 감정수치를 설정하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
7 7
제5항에 있어서,상기 소정의 시간 마다 사용자에게 알람을 제공하는 알람 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
8 8
제5항에 있어서,상기 정신건강정보는 상기 사용자의 감정에 대한 변상성 지수, 불안정성 지수, 저항성 지수, 감정평균 지수 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 정신건강정보를 기초로 소정의 정신건강 치료 프로그램을 제공하는 치료 프로그램 제공부를 더 포함하되,상기 치료 프로그램은 소정 기간 동안의 상기 정신건강정보의 변화를 나타내는 그래프나, 소정의 치료 프로토콜이나, 지정자 통보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
10 10
얼굴 영상을 입력받는 영상 입력부;상기 입력된 얼굴 영상과 사용자의 입력에 기초하여 상기 사용자에 대한 감정정보를 생성하는 감정정보 생성부; 및상기 감정정보를 기초로 상기 사용자에 대한 정신건강정보를 생성하는 정신건강정보 생성부를 포함하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 얼굴 영상은 상기 사용자의 중성상태 얼굴 영상이고,상기 감정정보 생성부는,상기 사용자의 중성상태 얼굴 영상과 상기 사용자의 중성상태 얼굴 영상의 얼굴 근육에 대한 행동단위정보를 이용하여 미리 정해진 복수개의 감정의 종류에 대한 얼굴 영상을 생성하는 얼굴 영상 생성부; 및상기 생성된 얼굴 영상 중 상기 사용자의 입력에 따라 선택된 상기 감정의 종류에 대응하는 얼굴 영상을, 상기 사용자의 입력에 따라 선택된 감정의 강도를 기초로 변형하는 얼굴 영상 변형부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
12 12
제10항에 있어서,상기 얼굴 영상은 표준 중성상태 얼굴 영상이고,상기 감정정보 생성부는,상기 표준 중성상태 얼굴 영상과 상기 표준 중성상태의 얼굴 영상의 얼굴 근육에 대한 행동단위정보를 이용하여 미리 정해진 복수개의 감정의 종류에 대한 얼굴 영상을 생성하는 얼굴 영상 생성부; 및상기 생성된 얼굴 영상 중 상기 사용자의 입력에 따라 선택된 상기 감정의 종류에 대응하는 얼굴 영상을, 상기 사용자의 입력에 따라 선택된 감정의 강도를 기초로 변형하는 얼굴 영상 변형부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
13 13
제11항 또는 제12항에 있어서,상기 감정정보는 상기 감정의 종류 또는 상기 감정의 강도를 포함하고,상기 감정정보 생성부는,상기 얼굴 영상 변형부에서 변형된 얼굴 영상에 대한 상기 사용자의 선택 입력에 따라, 상기 감정정보의 상기 감정의 종류와 상기 감정의 강도를 설정하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 정신건강정보는 상기 사용자의 감정에 대한 변상성 지수, 불안정성 지수, 저항성 지수, 감정평균 지수 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
15 15
사용자의 얼굴 영상을 입력받는 단계;입력된 얼굴 영상을 분석하여, 상기 사용자에 대한 감정의 종류 또는 감정의 강도를 포함하는 감정정보를 생성하는 단계; 및상기 감정정보를 기초로 상기 사용자에 대한 정신건강정보를 생성하는 단계를 포함하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 감정정보를 생성하는 단계는,상기 입력된 얼굴 영상 내 얼굴 근육에 대한 행동단위(Action Unit)정보를 추출하는 단계;상기 추출된 행동단위정보와 상기 사용자의 중성상태의 얼굴 근육에 대한 행동단위 정보를 비교하는 단계; 및상기 행동단위 정보를 비교하는 단계의 비교 결과를 기초로 상기 감정정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법
17 17
제15항에 있어서,상기 정신건강정보는 상기 사용자의 감정에 대한 변상성 지수, 불안정성 지수, 저항성 지수, 감정평균 지수 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법
18 18
제15항에 있어서,상기 정신건강정보를 기초로 소정의 정신건강 치료 프로그램을 제공하는 단계를 더 포함하되,상기 치료 프로그램은 소정 기간 동안의 상기 정신건강정보의 변화를 나타내는 그래프나, 소정의 치료 프로토콜이나, 지정자 통보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법
19 19
얼굴 영상을 입력받는 단계;상기 입력된 얼굴 영상과 사용자의 입력에 기초하여 상기 사용자에 대한 감정정보를 생성하는 단계; 및상기 감정정보를 기초로 상기 사용자에 대한 정신건강정보를 생성하는 단계를 포함하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법
20 20
제19항에 있어서,상기 얼굴 영상은 상기 사용자의 중성상태 얼굴 영상이고,상기 감정정보를 생성하는 단계는,상기 사용자의 중성상태 얼굴 영상과 상기 사용자의 중성상태 얼굴 영상의 얼굴 근육에 대한 행동단위정보를 이용하여 미리 정해진 복수개의 감정의 종류에 대한 얼굴 영상을 생성하는 단계; 및상기 생성된 얼굴 영상 중 상기 사용자의 입력에 따라 선택된 상기 감정의 종류에 대응하는 얼굴 영상을, 상기 사용자의 입력에 따라 선택된 감정의 강도를 기초로 변형하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법
21 21
제19항에 있어서,상기 얼굴 영상은 표준 중성상태 얼굴 영상이고,상기 감정정보를 생성하는 단계는,상기 표준 중성상태 얼굴 영상과 상기 표준 중성상태의 얼굴 영상의 얼굴 근육에 대한 행동단위정보를 이용하여 미리 정해진 복수개의 감정의 종류에 대한 얼굴 영상을 생성하는 단계; 및상기 생성된 얼굴 영상 중 상기 사용자의 입력에 따라 선택된 상기 감정의 종류에 대응하는 얼굴 영상을, 상기 사용자의 입력에 따라 선택된 감정의 강도를 기초로 변형하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법
22 22
제20항 또는 제21항에 있어서,상기 감정정보는 상기 감정의 종류 또는 상기 감정의 강도를 포함하고,상기 감정정보를 생성하는 단계는,상기 변형하는 단계에서 변형된 얼굴 영상에 대한 상기 사용자의 선택 입력에 따라, 상기 감정정보의 상기 감정의 종류와 상기 감정의 강도를 설정하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 장치
23 23
제22항에 있어서,상기 정신건강정보는 상기 사용자의 감정에 대한 변상성 지수, 불안정성 지수, 저항성 지수, 감정평균 지수 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법
24 24
제15항 내지 제 23항 중 어느 한 항에 따른 얼굴 영상 기반의 정신건강 관리 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 산학협력단 기초연구사업-일반연구자지원사업-신진연구 빛 환경이 인간의 정서에 미치는 영향 : 표준화된 정서 연구 방법을 이용한 검증