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지문을 센싱 가능한 센서부를 구비한 장치를 통해 실행되는 방법에 있어서,상기 센서부를 통해 사용자의 신체부위를 지정된 ms(millisecond) 단위로 센싱한 N(N≥2)개의 센싱 데이터를 획득하는 제1 단계;상기 획득되는 각 센싱 데이터의 센싱값을 판독하여 융선(Ridge)과 골(Valley)을 구별 가능한 인식 데이터를 생성하는 제2 단계;각 인식 데이터의 융선과 골을 매칭시켜 제n(1≤n003c#N) 인식 데이터와 제(n+1) 인식 데이터 중 상기 제(n+1) 인식 데이터의 센싱값에서 제n 인식 데이터의 센싱값을 차감한 제n 차(Subtraction) 인식 데이터를 포함하는 (N-1)개의 차 인식 데이터를 생성하는 제3 단계;상기 생성되는 (N-1)개의 차 인식 데이터의 융선 영역 상에 분포하는 S(S≥3)개의 센싱값 특이점 영역을 식별하는 제4 단계; 및상기 식별된 S개의 센싱값 특이점 영역 중 적어도 s(3≤s≤S)개의 센싱값 특이점 영역을 상기 센서부를 통해 센싱한 사용자의 신체부위에 형성된 s개의 땀구멍으로 인식하는 제5 단계;를 포함하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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2 |
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제 1항에 있어서, 상기 센서부는,50μm 이하의 분해능을 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 센서부는,정전용량을 센싱하는 정전식 센서를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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4 |
4
제 1항에 있어서, 상기 센싱 데이터를 획득한 경우, 상기 센싱 데이터를 판독하여 융선 패턴 상의 특징점을 추출하는 단계를 더 포함하며,상기 제4 단계는, 상기 융선 패턴의 특징점 근처에 분포하는 센싱값 특이점 영역을 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 센싱값 특이점 영역은, 직경 200um 이하인 영역을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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6 |
6
제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 센싱값 특이점 영역은, 200um 내지 1500um 간격으로 식별되는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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7 |
7
제 1항에 있어서,상기 인식된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 땀구멍 데이터를 포함하는 땀구멍템플릿을 지정된 저장영역에 저장하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 인식된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하고, 상기 인식된 땀구멍에 대응하는 융선 영역의 융선 패턴을 확인하는 단계; 및상기 생성된 땀구멍 데이터를 포함하는 땀구멍템플릿과 상기 확인된 융선 패턴을 매핑하여 지정된 저장영역에 저장하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 인식된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및지정된 저장영역에 저장된 땀구멍템플릿을 이용하여 상기 생성된 땀구멍 데이터의 유효성을 인증하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 인식된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하고, 상기 인식된 땀구멍에 대응하는 융선 영역의 융선 패턴을 확인하는 단계; 및상기 융선 패턴과 매핑되어 지정된 저장영역에 저장된 땀구멍템플릿을 이용하여 상기 생성된 땀구멍 데이터의 유효성을 인증하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 7항 내지 제 10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 기하학적 관계는,융선 패턴과 땀구멍의 위치 관계, 땀구멍과 땀구멍 사이의 거리 관계, 땀구멍과 땀구멍 사이의 각도 관계 중 하나 이상의 관계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 융선 영역은, 상기 사용자를 식별하는 식별수단으로 이용되고,상기 땀구멍 데이터는, 실제 사용자임을 인증하는 인증수단으로 이용되는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 융선 영역에 대응하는 융선 패턴의 특징점을 확인하는 단계를 더 포함하며,상기 제5 단계는, 상기 융선 패턴의 특징점 근처 영역에 배치된 s개의 센싱값 특이점 영역을 상기 s개의 땀구멍으로 인식하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 13항에 있어서,상기 확인된 특징점 근처 영역에 배치된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 땀구멍 데이터를 포함하는 땀구멍템플릿을 지정된 저장영역에 저장하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 13항에 있어서,상기 확인된 특징점 근처 영역에 배치된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 땀구멍 데이터를 포함하는 땀구멍템플릿과 상기 융선 패턴의 특징점을 매핑하여 지정된 저장영역에 저장하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 13항에 있어서,상기 확인된 특징점 근처 영역에 배치된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및지정된 저장영역에 저장된 땀구멍템플릿을 이용하여 상기 생성된 땀구멍 데이터의 유효성을 인증하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 13항에 있어서,상기 확인된 특징점 근처 영역에 배치된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및상기 융선 패턴의 특징점과 매핑되어 지정된 저장영역에 저장된 땀구멍템플릿을 이용하여 상기 생성된 땀구멍 데이터의 유효성을 인증하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 14항 내지 제 17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 기하학적 관계는,융선 패턴과 땀구멍의 위치 관계,땀구멍과 땀구멍 사이의 거리 관계, 땀구멍과 땀구멍 사이의 각도 관계,특징점과 땀구멍 사이의 거리 관계,특징점과 땀구멍 사이의 각도 관계 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 관계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 15항 또는 제 17항에 있어서, 상기 기하학적 관계는,적어도 하나의 특징점을 기준으로 판독되는 기하학적 관계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 15항 또는 제 17항에 있어서, 상기 기하학적 관계는,하나 이상의 특징점을 이용하여 결정된 원점을 기준으로 판독되는 기하학적 관계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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제 13항에 있어서,상기 융선 패턴의 특징점은, 상기 사용자를 식별하는 식별수단으로 이용되고,상기 땀구멍 데이터는, 실제 사용자임을 인증하는 인증수단으로 이용되는 것을 특징으로 하는 차 인식을 이용한 땀구멍 인식 방법
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지문을 센싱 가능한 센서부를 구비한 장치에 있어서,상기 센서부를 통해 사용자의 신체부위를 지정된 ms(millisecond) 단위로 센싱한 N(N≥2)개의 센싱 데이터를 획득하는 센싱 처리부;상기 획득되는 각 센싱 데이터의 센싱값을 판독하여 융선(Ridge)과 골(Valley)을 구별 가능한 인식 데이터를 생성하는 인식 데이터 생성부;각 인식 데이터의 융선과 골을 매칭시켜 제n(1≤n003c#N) 인식 데이터와 제(n+1) 인식 데이터 중 상기 제(n+1) 인식 데이터의 센싱값에서 제n 인식 데이터의 센싱값을 차감한 제n 차(Subtraction) 인식 데이터를 포함하는 (N-1)개의 차 인식 데이터를 생성하는 차 인식 데이터 생성부;상기 생성되는 (N-1)개의 차 인식 데이터의 융선 영역 상에 분포하는 S(S≥3)개의 센싱값 특이점 영역을 식별하는 특이점 식별부; 및상기 식별된 S개의 센싱값 특이점 영역 중 적어도 s(3≤s≤S)개의 센싱값 특이점 영역을 상기 센서부를 통해 센싱한 사용자의 신체부위에 형성된 s개의 땀구멍으로 인식하는 땀구멍 인식부;를 구비하는 장치
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