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  • 기술번호 : KST2014065685
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 멀티미디어 콘텐츠 내 존재하는 인물들의 얼굴 영상을 색인함에 있어서, 공유 가능한 개인 영상들의 집합을 활용하여 개인 영상 내 속한 다수의 다른 사용자들과의 사회적 관계 모델을 형성하고, 사회적 관계 모델을 기반으로 온라인 커뮤니티 네트워크 또는 P2P 플랫폼 기반 검색 시스템 등에 분산된 다수의 얼굴 인식 엔진을 협동적으로 활용하여 얼굴 색인을 수행함으로써, 하나의 얼굴 인식 엔진만을 사용했을 때와 비교하여 우수한 얼굴 색인 및 검색 성능을 확보할 수 있다. 또한, 다른 사용자들의 얼굴 색인 시스템에 등록된 얼굴 영상 집합을 공유하고 활용할 수 있기 때문에 등록 얼굴 영상의 부재로 인한 얼굴인식 성능 저하를 방지시켜 얼굴 인식의 신뢰성과 정확도를 높일 수 있다. 얼굴, 색인, 협동, 얼굴인식 엔진, 분산, 네트워크, 온라인 네트워크
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06K 9/64 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01)
출원번호/일자 1020090099323 (2009.10.19)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1089288-0000 (2011.11.28)
공개번호/일자 10-2011-0003236 (2011.01.11) 문서열기
공고번호/일자 (20111205) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020090060854   |   2009.07.03
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.10.19)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노용만 대한민국 대전광역시 유성구
2 최재영 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2009-0638867-12
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0136571-67
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0346114-94
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0346113-48
5 등록결정서
Decision to grant
2011.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0677217-19
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 멀티미디어 콘텐츠에 존재하는 인물들의 얼굴을 자동으로 색인하는 장치로서, 상기 입력 멀티미디어 콘텐츠로부터 얼굴 영상을 추출하는 얼굴 영상 추출부와, 온라인 커뮤니티 네트워크나 P2P 플랫폼 기반 검색 시스템 내 분산된 얼굴인식 엔진들 중 상기 얼굴 영상에 대한 얼굴 인식을 위해 기 설정된 다수의 얼굴 인식 엔진들을 선택하는 얼굴인식 엔진 선택부와, 상기 선택된 다수의 얼굴 인식 엔진의 특성이 적용되는 다수의 얼굴 특징 정보 추출기를 구비하여 상기 얼굴 영상에 대해 각각의 얼굴 인식 엔진에 따른 다수의 얼굴 특징 정보를 추출하는 얼굴 특징 추출부와, 상기 다수의 얼굴 특징 정보를 결합하여 상기 얼굴 영상에 대해 하나의 결합된 얼굴인식 결과를 생성하고, 상기 인식된 얼굴에 대한 색인 정보를 생성하는 협동 얼굴 인식부 를 포함하는 얼굴 색인 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 얼굴인식 엔진 선택부는, 상기 온라인 커뮤니티 네트워크나 P2P 플랫폼 기반 검색 시스템에서 공유 가능한 개인의 영상 집합에 존재하는 각각의 다른 사용자와의 사회적 관계 모델을 생성하고, 상기 사회적 관계 모델을 기반으로 사회적 친밀도가 상대적으로 높은 다른 사용자에게 보유된 얼굴인식 엔진을 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 얼굴인식 엔진 선택부는, 상기 사회적 관계 모델을 생성 시, 상기 공유 가능한 개인 영상들의 집합에 존재하는 각각의 다른 사용자의 개별 얼굴 영상의 제1출현 빈도수와, 상기 개인과 함께 등장하는 각각의 다른 사용자의 얼굴 영상의 제2출현 빈도수를 계산하여 개인과 각각의 다른 사용자와의 사회적 친밀도를 계산하여 상기 사회적 관계 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 장치
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 얼굴인식 엔진 선택부는, 상기 사회적 관계 모델 생성 시, 상기 개별 얼굴 영상의 제1출현 빈도수보다 상기 개인과 함께 등장하는 각각의 다른 사용자의 얼굴 영상의 제2출현 빈도수에 더 가중치를 두어 상기 사회적 관계 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 장치
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 얼굴인식 엔진 선택부는, 상기 사회적 관계 모델을 생성 시, 상기 개인과 사회적 친밀도가 존재하는 모든 다른 사용자를 상기 개인을 중심축으로 연결되는 각 노드에 할당한 후, 상기 개인과 각 노드에 할당된 다른 사용자와의 사회적 친밀도의 정도를 양적인 수치로 표현하여 상기 사회적 관계 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 장치
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 얼굴인식 엔진 선택부는, IPTV 네트워크나, 이동통신 네트워크 내 분산된 얼굴인식 엔진들 중 상기 얼굴 영상에 대한 얼굴 인식을 위해 기 설정된 수의 다수의 얼굴 인식 엔진을 선택하여 얼굴 인식 엔진을 구성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 장치
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 협동 얼굴 인식부는, 상기 다수의 얼굴 특징 정보를 결합하여 미리 데이터 베이스에 저장된 색인대상 인물들 중 상기 결합한 얼굴 특징 정보와 가장 유사성이 높은 인물의 얼굴로 인식하고, 상기 인식된 얼굴의 정보와 상기 인식된 얼굴에 대해 미리 등록된 색인 정보와 함께 얼굴 인식 결과로 출력하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 장치
8 8
입력 멀티미디어 콘텐츠에서 얼굴을 색인하는 방법으로서, 상기 입력 멀티미디어 콘텐츠로부터 얼굴 영상을 추출하는 단계와, 온라인 커뮤니티 네트워크나 P2P 플랫폼 기반 검색 시스템 내 분산된 얼굴인식 엔진들 중 상기 얼굴 영상에 대한 얼굴 인식을 위해 기 설정된 다수의 얼굴 인식 엔진들을 선택하는 단계와, 상기 선택된 다수의 얼굴 인식 엔진의 특성이 적용되는 다수의 얼굴 특징 정보 추출기를 이용하여 상기 얼굴 영상에 대해 각각의 얼굴 인식 엔진에 따른 다수의 얼굴 특징 정보를 추출하는 단계와, 상기 다수의 얼굴 특징 정보를 결합하여 상기 얼굴 영상에 대해 하나의 결합된 얼굴인식 결과를 생성하고, 상기 인식된 얼굴에 대한 색인 정보를 생성하는 단계 를 포함하는 얼굴 색인 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 얼굴인식 엔진을 선택하는 단계는, 상기 온라인 커뮤니티 네트워크나 P2P 플랫폼 기반 검색 시스템에서 공유 가능한 개인 영상들의 집합에 존재하는 각각의 다른 사용자와의 사회적 관계 모델을 생성하는 단계와, 상기 사회적 관계 모델을 기반으로 사회적 친밀도가 상대적으로 높은 다른 사용자에게 보유된 얼굴인식 엔진을 선택하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 사회적 관계 모델을 생성하는 단계는, 상기 공유 가능한 개인의 영상 집합에 존재하는 각각의 다른 사용자의 개별 얼굴 영상의 제1 출현 빈도수를 계산하는 단계와, 상기 개인과 함께 등장하는 각각의 다른 사용자의 얼굴 영상의 제2 출현 빈도수를 계산하는 단계와, 상기 각각의 다른 사용자의 얼굴 영상에 대한 제1 출현 빈도수와 제2 출현 빈도수를 결합하여 상기 개인과 각각의 다른 사용자와의 사회적 친밀도를 계산하여 상기 사회적 관계 모델을 생성하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 사회적 친밀도 계산 시, 상기 개별 얼굴 영상의 제1출현 빈도수보다 상기 개인과 함께 등장하는 각각의 다른 사용자의 얼굴 영상의 제2출현 빈도수에 더 가중치를 두는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 방법
12 12
제 9 항에 있어서, 상기 사회적 관계 모델의 생성 시, 상기 개인과 사회적 친밀도가 존재하는 모든 다른 사용자를 상기 개인을 중심축으로 연결되는 각 노드에 할당하는 단계와, 상기 개인과 상기 각 노드에 할당된 다른 사용자와의 사회적 친밀도의 정도를 양적인 수치로 표현하여 상기 사회적 관계 모델을 생성하는 단계 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 방법
13 13
제 8 항에 있어서, 상기 얼굴인식 엔진을 선택하는 단계에서, 상기 다수의 얼굴 인식 엔진은, IPTV 네트워크나, 이동통신 네트워크내 분산된 얼굴인식 엔진들 중에서 선택하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 방법
14 14
제 8 항에 있어서, 상기 색인 정보를 생성하는 단계는, 상기 다수의 얼굴 특징 정보를 결합하여 미리 데이터 베이스에 저장된 색인대상 인물들 중 상기 결합한 얼굴 특징 정보와 가장 유사성이 높은 인물의 얼굴을 인식하는 단계와, 상기 인식된 얼굴의 정보와 상기 인식된 얼굴에 대해 미리 등록된 색인 정보와 함께 얼굴 인식 결과로 출력하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 색인 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.