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얼굴 시공간 특징에 기반한 자동 생체 인증 방법 및 시스템(METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC BIOMETRIC AUTHENTICATION BASED ON FACIAL SPATIO-TEMPORAL FEATURES)

  • 기술번호 : KST2017007330
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 얼굴 시공간 특징에 기반한 자동 생체 인증 방법은 사용자의 얼굴 제스처 영상을 획득하는 단계; 상기 얼굴 제스처 영상으로부터 얼굴 시공간 특징을 추출하는 단계; 및 상기 사용자를 인증하기 위하여, 얼굴 특징 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징과 상기 사용자의 얼굴 시공간 특징을 매칭하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2016.04.16) G06F 21/32 (2016.04.16)
CPC G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01)
출원번호/일자 1020160029793 (2016.03.11)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0045093 (2017.04.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020150144766   |   2015.10.16
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.03.11)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노용만 대한민국 대전광역시 유성구
2 김성태 대한민국 대전광역시 유성구
3 김형일 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0239239-98
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0008664-87
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.01.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0034905-72
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0260546-27
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-0372476-78
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0462870-98
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.05.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0462871-33
9 등록결정서
Decision to grant		 2017.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0686773-01
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴 시공간 특징에 기반한 자동 생체 인증 방법에 있어서,얼굴 특징 데이터베이스를 미리 구축하는 단계; 사용자의 얼굴 제스처 영상을 획득하는 단계; 상기 얼굴 제스처 영상으로부터 얼굴 시공간 특징을 추출하는 단계; 및 상기 사용자를 인증하기 위하여, 상기 얼굴 특징 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징과 상기 사용자의 얼굴 시공간 특징을 매칭하는 단계를 포함하고, 상기 얼굴 시공간 특징은 상기 사용자의 정적(static) 얼굴 정보 및 동적(dynamic) 얼굴 정보를 포함하며, 상기 얼굴 특징 데이터베이스를 미리 구축하는 단계는 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상을 획득하는 단계; 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상의 품질을 측정하는 단계; 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상의 품질이 기준값 이상인 경우, 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상으로부터 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징을 추출하는 단계; 및 상기 얼굴 특징 데이터베이스에 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징을 저장하는 단계를 포함하는 자동 생체 인증 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 얼굴 제스처 영상으로부터 얼굴 시공간 특징을 추출하는 단계는 상기 사용자의 정적 얼굴 정보를 추출하기 위하여, 상기 얼굴 제스처 영상에 대해 공간 분석(spatial analysis)을 수행하는 단계; 상기 사용자의 동적 얼굴 정보를 추출하기 위하여, 상기 얼굴 제스처 영상에 대해 시간 분석(temporal analysis)을 수행하는 단계; 및 상기 사용자의 정적 얼굴 정보 및 동적 얼굴 정보를 융합하여 상기 얼굴 시공간 특징을 추출하는 단계를 포함하는 자동 생체 인증 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 얼굴 제스처 영상으로부터 얼굴 시공간 특징을 추출하는 단계는 딥 러닝(deep learning) 기법을 기반으로 상기 얼굴 제스처 영상에 대한 얼굴 분석을 수행하는 단계를 포함하는 자동 생체 인증 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징과 상기 사용자의 얼굴 시공간 특징을 매칭하는 단계는 최인접 분류기(nearest neighbor classifier), 스파스 표현 기반 분류기(sparse representation based classifier) 또는 SVM(support vector machine) 중 적어도 어느 하나의 장치를 이용하여, 상기 얼굴 특징 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징과 상기 사용자의 얼굴 시공간 특징을 매칭하는 단계를 포함하는 자동 생체 인증 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징과 상기 사용자의 얼굴 시공간 특징을 매칭하는 단계는 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징과 상기 사용자의 얼굴 시공간 특징을 매칭한 결과에 기초하여 상기 복수의 사용자들 중 상기 사용자의 얼굴 시공간 특징에 매칭되는 얼굴 시공간 특징을 가진 사용자를 확인하는 단계를 포함하는 자동 생체 인증 방법
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제1항에 있어서,상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상으로부터 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징을 추출하는 단계는 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징에 포함되는 상기 복수의 사용자들 각각의 정적 얼굴 정보를 추출하기 위하여, 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상에 대해 공간 분석을 수행하는 단계; 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징에 포함되는 상기 복수의 사용자들 각각의 동적 얼굴 정보를 추출하기 위하여, 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상에 대해 시간 분석을 수행하는 단계; 및 상기 복수의 사용자들 각각의 정적 얼굴 정보 및 동적 얼굴 정보를 융합하여 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징을 추출하는 단계를 포함하는 자동 생체 인증 방법
10 10
삭제
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제1항에 있어서,상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상의 품질을 측정하는 단계는 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상의 품질이 기준값 미만인 경우, 상기 복수의 사용자들 각각에게 통지하는 단계를 더 포함하는 자동 생체 인증 방법
12 12
얼굴 시공간 특징에 기반한 자동 생체 인증 시스템에 있어서,사용자의 얼굴 제스처 영상을 획득하는 획득부; 상기 얼굴 제스처 영상으로부터 얼굴 시공간 특징을 추출하는 추출부; 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징이 저장된 얼굴 특징 데이터베이스; 및 상기 사용자를 인증하기 위하여, 상기 얼굴 특징 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징과 상기 사용자의 얼굴 시공간 특징을 매칭하는 매칭부를 포함하고, 상기 얼굴 시공간 특징은 상기 사용자의 정적(static) 얼굴 정보 및 동적(dynamic) 얼굴 정보를 포함하며, 상기 얼굴 특징 데이터베이스는 상기 획득부에서 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상을 획득하고, 상기 자동 생체 인증 시스템에 더 포함되는 측정부에서 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상의 품질을 측정함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상의 품질이 기준값 이상인 경우, 상기 추출부에서 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 제스처 영상으로부터 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징을 추출하여, 상기 복수의 사용자들 각각의 얼굴 시공간 특징이 저장되어 미리 구축되는 자동 생체 인증 시스템
13 13
제12항에 있어서,상기 추출부는 상기 사용자의 정적(static) 얼굴 정보를 추출하기 위하여 상기 얼굴 제스처 영상에 대해 공간 분석(spatial analysis)을 수행하고, 상기 사용자의 동적(dynamic) 얼굴 정보를 추출하기 위하여 상기 얼굴 제스처 영상에 대해 시간 분석(temporal analysis)을 수행하며, 상기 사용자의 정적 얼굴 정보 및 동적 얼굴 정보를 융합하여 상기 얼굴 시공간 특징을 추출하는, 자동 생체 인증 시스템
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15 15
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지정국 정보가 없습니다
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국가 R&D 정보가 없습니다.