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교통 데이터 보정장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR CORRECTING TRANSPORTATION DATA)

  • 기술번호 : KST2017010545
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따르면, 교통 데이터 보정에 있어서, 도로상 다수의 센서로부터 수집되는 교통 데이터상 손실이 발생하여 보정이 필요한 데이터에 대해 과거의 교통 데이터 DB에서 보정이 필요한 데이터와 시간적, 공간적으로 유사한 패턴을 보이는 과거 교통 데이터 구간을 검색하고, 손실된 데이터 영역 주변의 각각의 데이터 포인터들과 손실된 데이터 영역간 산출된 시간적, 공간적 상관관계를 가중치로 적용하여 유사한 패턴을 보이는 과거 교통 데이터 구간 중 가장 유사도가 높은 K 개의 데이터 구간을 추출한 후, 이를 기반으로 손실된 데이터를 유추하여 보정함으로써 교통 데이터 보정의 신뢰성을 높일 수 있다.
Int. CL G08G 1/01 (2006.01.01) G08G 1/02 (2006.01.01)
CPC G08G 1/0129(2013.01) G08G 1/0129(2013.01) G08G 1/0129(2013.01)
출원번호/일자 1020150181870 (2015.12.18)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0073220 (2017.06.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.06)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 여화수 대한민국 대전광역시 유성구
2 탁세현 대한민국 대전광역시 유성구
3 우수민 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-1245041-30
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
5 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-1187176-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시간축과 공간축의 데이터로 구성된 시공간 데이터를 기설정된 기본단위의 데이터 셋트로 구성하는 단계와,상기 데이터 셋트 중 손실된 데이터를 가지는 보정 필요 데이터 셋트를 검색하는 단계와,과거 데이터 DB로부터 상기 보정 필요 데이터 셋트에 대응되는 적어도 하나 의 과거 데이터 셋트를 검색하는 단계와, 상기 과거 데이터 셋트와 상기 보정 필요 데이터 셋트의 유사도를 산출하는 단계와,상기 산출된 유사도를 기반으로 상기 보정 필요 데이터 셋트와 가장 유사한 K개의 과거 데이터 셋트를 선택하는 단계와,상기 K개의 과거 데이터 셋트를 이용하여 상기 보정 필요 데이터 셋트내 상기 손실된 데이터를 보정하는 단계를 포함하는 교통 데이터 보정방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 기본단위의 데이터 셋트로 구성하는 단계에서, 상기 기본단위의 데이터 셋트의 구성은, 도로의 기하구조와 센서간 상관관계 분석 결과를 기반으로 구성되는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 유사도를 산출하는 단계에서,상기 과거 데이터 셋트와 상기 보정 필요 데이터 셋트간 유클리디안 디스턴스값을 산출하고, 상기 산출된 유클리디안 디스턴스값을 기반으로 상기 유사도를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 유클리디안 디스턴스값은,상기 보정 필요 데이터 셋트내 상기 손실된 데이터 주변의 데이터 영역에 대해 산출된 가중치가 반영되어 산출되는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 가중치는,상기 손실된 데이터 주변의 각각의 데이터 영역과 상기 손실된 데이터 영역간 시간적 상관관계값과 공간적 상관관계값을 기반으로 산출되는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
6 6
제 4 항에 있어서,상기 가중치는,상기 손실된 데이터 영역을 기준으로 시간축 또는 공간축으로 가장 인접한 데이터 영역에서 가장 높은 값으로 나타나며, 상기 시간축 또는 공간축으로 멀어질수록 점차 낮은 값으로 나타나는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
7 7
제 3 항에 있어서,상기 유클리디안 디스턴스값은,상기 과거 데이터 셋트내 가용한 데이터의 수를 가중치로 반영하여 산출되는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 보정하는 단계는,상기 K개의 과거 데이터 셋트를 이용하여 상기 보정 필요 데이터 셋트내 상기 손실된 데이터를 유추하는 단계와,상기 유추된 데이터를 상기 보정 필요 데이터 셋트내 상기 손실된 데이터에 삽입하여 데이터 보정을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 유추하는 단계에서,상기 K개의 과거 데이터 셋트의 각각의 유사도를 기반으로 상기 K개의 과거 데이터 셋트로부터 상기 손실된 데이터의 보정을 위해 추출되는 데이터에 상기 유사도의 우선순위에 대응되는 비율로 가중치를 적용시켜 상기 손실된 데이터를 유추하는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
10 10
제 1 항에 있어서,상기 과거 데이터 DB는,상기 시공간 교통 데이터에 대한 과거 데이터 셋트를 저장하고 있는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정방법
11 11
도로상 적어도 하나의 센서로부터 교통 데이터를 수집하는 데이터 입력부와,상기 교통 데이터를 시간축과 공간축의 데이터로 정렬한 시공간 데이터를 구성하고, 상기 시공간 데이터를 기설정된 기본단위의 데이터 셋트로 구성하는 시공간 데이터 구성부와,상기 데이터 셋트 중 손실된 데이터를 가지는 보정 필요 데이터 셋트를 검색하는 데이터 손실 검색부와,과거 데이터 DB로부터 상기 보정 필요 데이터 셋트에 대응되는 적어도 하나 의 과거 데이터 셋트를 검색하고, 상기 과거 데이터 셋트와 상기 보정 필요 데이터 셋트의 유사도를 산출하는 유사도 산출부와,상기 산출된 유사도를 기반으로 상기 보정 필요 데이터 셋트와 가장 유사한 K개의 과거 데이터 셋트를 선택하고, 상기 K개의 과거 데이터 셋트를 이용하여 상기 보정 필요 데이터 셋트내 상기 손실된 데이터를 보정하는 보정부를 포함하는 교통 데이터 보정장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 유사도 산출부는,상기 과거 데이터 셋트와 상기 보정 필요 데이터 셋트간 유클리디안 디스턴스값을 산출하고, 상기 산출된 유클리디안 디스턴스값을 기반으로 상기 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정장치
13 13
제 11 항에 있어서,상기 장치는,상기 손실된 데이터 주변의 데이터 영역과 상기 손실된 데이터 영역간 시간적 상관관계값과 공간적 상관관계값을 기반으로 상기 손실된 데이터 주변의 데이터 영역에 대한 가중치를 산출하는 가중치 산출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정장치
14 14
제 13 항에 있어서,상기 유사도 산출부는,상기 보정 필요 데이터 셋트내 상기 손실된 데이터 주변의 데이터 영역에 대해 산출된 가중치를 반영하여 상기 유클리디안 디스턴스값을 산출하는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정장치
15 15
제 12 항에 있어서,상기 유사도 산출부는,상기 과거 데이터 셋트내 가용한 데이터의 수를 가중치로 반영하여 상기 유클리디안 디스턴스값을 산출하는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정장치
16 16
제 11 항에 있어서,상기 보정부는,상기 K개의 과거 데이터 셋트를 이용하여 상기 보정 필요 데이터 셋트내 상기 손실된 데이터를 유추하고, 상기 유추된 데이터를 상기 보정 필요 데이터 셋트내 상기 손실된 데이터에 삽입하여 데이터 보정을 수행하는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정장치
17 17
제 16 항에 있어서,상기 보정부는,상기 K개의 과거 데이터 셋트의 각각의 유사도를 기반으로 상기 K개의 과거 데이터 셋트로부터 상기 손실된 데이터의 보정을 위한 데이터를 추출하고, 상기 추출되는 데이터에 대해 상기 유사도의 우선순위에 대응되는 비율로 가중치를 적용시켜 상기 손실된 데이터를 유추하는 것을 특징으로 하는 교통 데이터 보정장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 부산대학교 대학ICT연구센터육성지원사업 물류 및 교통정보 스트리밍 빅데이터 처리기술 및 분산/병렬 플랫폼 기술개발