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(a) 하나 이상의 정상 개체로부터 생체 시료를 기 설정된 주기로 수집하여, 각각의 시료 내 하나 이상의 일주기 리듬 유전자의 발현 수준을 시계열 데이터로 확보하고, 상기 확보된 시계열 데이터를 입력부(100)를 통해 입력하는 단계;(b) 컴퓨팅 장치(200)에 의해, 상기 입력된 시계열 데이터를 회귀 분석하여 일주기 리듬 유전자 각각에 대해 사인함수 형태의 리듬 함수를 산출하는 단계; (c) 상기 컴퓨팅 장치(200)에 의해, 상기 (b) 단계에서 산출된 각 리듬 함수의 역함수를 각각 산출하고, 산출된 역함수들의 결과를 종합하여 생체 시간 예측 모델을 산출하는 단계;(d) 시험 개체로부터 수집된 생체 시료에 대하여 하나 이상의 일주기 리듬 유전자의 발현 수준을 확보하여 상기 입력부(100)를 통해 상기 (c) 단계에서 산출된 역함수들의 입력값으로서 입력하고, 상기 컴퓨팅 장치(200)에 의해 상기 시험 개체의 하나 이상의 일주기 리듬 유전자의 발현 수준에 대해 상기 생체 시간 예측 모델을 적용하여 상기 시험 개체에 대한 생체 시계값(B)을 산출하는 단계; 및(e) 산출된 생체 시계값(B)과 상기 시험 개체로부터 생체 시료를 수집한 수집 시간(A)의 차이값에 기초하여 상기 시험 개체의 수면 장애, 우울증 및 양극성 장애를 포함하는 정신건강의학 질환 여부를 판단하는 단계;를 포함하는,생체 시계 산출 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 생체 시료는 머리카락 또는 타액인, 생체 시계 산출 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 일주기리듬 유전자의 발현 수준은 mRNA 발현 수준인, 생체 시계 산출 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 방법은 수면 장애, 우울증 또는 양극성 장애가 있는 개체의 생체 시계를 산출하기 위한 것인, 생체 시계 산출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 하나 이상의 일주기 리듬 유전자는 PER1, PER2, PER3, CLOCK, ARNTL, CRY1, CRY2, NPAS2, NR1D1 및 NR1D2로 이루어진 군에서 선택되는,생체 시계 산출 방법
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하나 이상의 정상 개체로부터 기 설정된 주기로 수집된 각각의 생체 시료에 대해 얻어진 하나 이상의 일주기 리듬 유전자의 발현 수준에 대한 시계열 데이터를 입력받는 입력부(100); 및상기 입력된 시계열 데이터를 회귀 분석하여 일주기 리듬 유전자 각각에 대해 사인함수 형태의 리듬 함수를 산출하고, 산출된 각 리듬 함수에 대한 역함수를 산출하며, 산출된 각 역함수들의 결과를 종합하여 생체 시간 예측 모델을 산출하는 컴퓨팅 장치(200);를 포함하고,상기 입력부(100)는 시험 개체로부터 수집된 생체 시료에 대해 얻어진 하나 이상의 일주기 리듬 유전자의 발현 수준을 더 입력받으며,상기 컴퓨팅 장치(200)는,상기 입력부(100)가 입력받은 상기 하나 이상의 일주기 리듬 유전자의 발현 수준을 상기 컴퓨팅 장치(200)를 통해 산출된 역함수들의 입력값으로서 입력받고, 상기 산출된 생체 시간 예측 모델을 적용하여 상기 시험 개체에 대한 생체 시계값(B)을 더 산출하며,산출된 생체 시계값(B)과 상기 시험 개체로부터 생체 시료를 수집한 수집 시간(A)의 차이값에 기초하여 상기 시험 개체의 수면 장애, 우울증 및 양극성 장애를 포함하는 정신건강의학 질환 여부를 판단하는,생체 시계 산출 시스템
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제 7 항에 있어서,상기 하나 이상의 일주기 리듬 유전자는 PER1, PER2, PER3, CLOCK, ARNTL, CRY1, CRY2, NPAS2, NR1D1 및 NR1D2로 이루어진 군에서 선택되는,생체 시계 산출 시스템
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