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빅 데이터 기반 위험 예측 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR RISK PREDICTION USING BIG-DATA)

  • 기술번호 : KST2017013073
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 보행과 관련된 정보와 외부로부터 수신한 위험 예측 변수 정보 및 사고자의 보행과 관련된 정보에 기초하여 사용자의 위험 지수를 평가하는 방법 및 장치에 관한 것이다.본 발명의 실시예에 따르면, 외부 통신 장치와 정보를 송수신하고, 사고자 보행 정보 및 위험 예측 변수 정보를 외부 서버로부터 수신하는 통신부, 상기 사용자의 생체 신호 및 상기 사용자의 움직임에 따른 이동 패턴을 감지하는 감지부 및 상기 위험 예측 장치의 각 부를 제어하고, 상기 위험 예측 변수 정보에 기초하여 상기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하고, 상기 생체 신호 및 상기 사용자의 움직임에 따른 이동 패턴에 기초하여 사용자 보행 정보를 생성하고, 상기 사고자 보행 정보와 상기 사용자 보행 정보의 유사도를 계산하고, 상기 유사도 계산 결과에 기초하여 상기 위험 지수를 보정하고, 상기 보정된 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 상기 보정된 위험 지수를 상기 사용자에게 알리는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치가 제공될 수 있다.
Int. CL G06Q 50/26 (2016.03.18) G06Q 90/00 (2016.03.18) H04W 4/02 (2016.03.18)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020160012062 (2016.01.31)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0091272 (2017.08.09) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.01.31)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이선의 대한민국 서울특별시 노원구
2 정국현 대한민국 서울특별시 노원구
3 차경현 대한민국 서울특별시 성북구
4 홍승관 대한민국 서울시 노원구
5 정준희 대한민국 경기도 안산시 상록구
6 김진영 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 임국일 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, *층 (서초동)(특허법인 아이피에스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2016-0102989-33
2 보정요구서
Request for Amendment
2016.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0023835-28
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-0155689-72
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2016-5056854-41
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0862450-19
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2017-0100206-12
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0140112-45
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.02.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0140096-02
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
10 등록결정서
Decision to grant
2017.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0521644-40
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 위험도를 예측하는 위험 예측 장치에 있어서,외부 통신 장치와 정보를 송수신하고, 사고자 보행 정보 및 위험 예측 변수 정보를 외부 서버로부터 수신하는 통신부, 상기 사고자 보행 정보는 현재 시간 및 상기 사용자의 위치와 관련된 보행 경로에서 사고를 경험한 사람의 생체 신호 및 움직임에 따른 이동 패턴을 나타내는 정보이고, 상기 위험 예측 변수 정보는 상기 통신부와 무선 통신을 수행할 수 있는 기지국의 수에 따른 위험도를 나타내는 정보임;상기 사용자의 생체 신호 및 상기 사용자의 움직임에 따른 이동 패턴을 감지하는 감지부; 및상기 위험 예측 장치의 각 부를 제어하고, 상기 위험 예측 변수 정보에 기초하여 상기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하고, 상기 생체 신호 및 상기 사용자의 움직임에 따른 이동 패턴에 기초하여 사용자 보행 정보를 생성하고, 상기 사고자 보행 정보와 상기 사용자 보행 정보의 유사도를 계산하고, 상기 유사도 계산 결과에 기초하여 상기 산출된 위험 지수를 보정하고, 상기 보정된 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 상기 보정된 위험 지수를 상기 사용자에게 알리는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 제어부는,사고가 발생하지 않은 과거의 상기 사용자 보행 정보 중, 현재 시간 및 상기 사용자의 위치와 관련된 상기 과거의 사용자 보행 정보를 안전 보행 정보로 선별하고,상기 사용자 보행 정보와 상기 안전 보행 정보의 유사도를 산출하고,상기 산출된 유사도에 기초하여 상기 위험 지수를 보정하되,상기 사용자 보행 정보와 상기 사고자 보행 정보의 유사도가 높을수록 상기 위험 지수가 증가하는 정도가 증가하고,상기 사용자 보행 정보와 상기 안전 보행 정보의 유사도가 높을수록 상기 위험 지수가 감소하는 정도가 증가하는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 제어부는 상기 과거의 사용자 보행 정보 중 함께 산출된 위험 지수가 기 설정된 안전 지수 미만인 상기 과거의 사용자 보행 정보를 상기 안전 보행 정보로 선별하는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 위험 예측 변수 정보는 시간에 따른 사고 통계, 위치에 따른 사고 통계 및 날씨에 따른 사고 통계에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 시간에 따른 사고 통계는 월별 사고 통계, 요일별 사고 통계, 시간대별 사고 통계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
6 6
제4항에 있어서,상기 위험 예측 변수 정보는 상기 위험 예측 장치의 통신 환경에 관한 정보에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 통신 환경에 관한 정보는 상기 통신부와 무선 통신을 수행할 수 있는 기지국의 수, 상기 통신부가 감지한 무선 신호의 세기 및 유효 GPS 위성 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 위험 예측 변수 정보는 위치에 따른 구조대 접근성에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 위험 예측 변수 정보는 상기 사용자의 연령에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 위험 예측 장치
10 10
사용자의 위험도를 예측하는 위험 예측 장치의 제어 방법에 있어서,사고자 보행 정보 및 위험 예측 변수 정보를 외부 서버로부터 수신하는 단계, 상기 사고자 보행 정보는 현재 시간 및 사용자의 위치와 관련된 보행 경로에서 사고를 경험한 사람의 생체 신호 및 움직임에 따른 이동 패턴을 나타내는 정보이고, 상기 위험 예측 변수 정보는 상기 위험 예측 장치와 무선 통신을 수행할 수 있는 기지국의 수에 따른 위험도를 나타내는 정보임;상기 사용자의 생체 신호 및 상기 사용자의 움직임에 따른 이동 패턴을 감지하는 단계;상기 위험 예측 변수 정보에 기초하여 상기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하는 단계;상기 생체 신호 및 상기 사용자의 움직임에 따른 이동 패턴에 기초하여 사용자 보행 정보를 생성하는 단계;상기 사고자 보행 정보와 상기 사용자 보행 정보의 유사도를 계산하는 단계;상기 유사도 계산 결과에 기초하여 상기 산출된 위험 지수를 보정하는 단계; 및상기 보정된 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 상기 보정된 위험 지수를 상기 사용자에게 알리는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 (주) 위니텍 SW융합기술고도화 사업 IoT와 빅데이터 기반의 범죄·응급상황에 대응을 위한 안전안심 Smart Village 서비스 플랫폼 개발