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지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR IMPLEMENTING MOTION OF ROBOT USING KNOWLEDGE MODEL)

  • 기술번호 : KST2017017443
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예들은 발화문장을 하나 이상의 형태소를 포함하는 형태소 패턴들로 구분하여 하나 이상의 형태소 패턴을 생성하는 형태소 패턴 생성부, 지식모델을 기초로, 구분된 각 형태소 패턴에 대응하는 제스처 타입을 각 형태소 패턴에 적용하는 제스처 타입 적용부 및 적용된 제스처 타입에 따라 로봇을 동작시키는 동작명령을 생성하는 동작명령 생성부를 포함하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치 및 이를 이용한 모델링 및 동작 방법에 관련된다.
Int. CL B25J 11/00 (2017.11.18) B25J 19/02 (2017.11.18) B25J 9/16 (2017.11.18)
CPC
출원번호/일자 1020170151322 (2017.11.14)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0128194 (2017.11.22) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2015-0158682 (2015.11.12)
관련 출원번호 1020150158682
심사청구여부/일자 Y (2018.05.03)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김창환 서울특별시 성북구
2 채유정 서울특별시 성북구
3 박성기 서울특별시 성북구
4 최종석 서울특별시 성북구
5 김동환 서울특별시 성북구
6 임윤섭 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2017.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-1128328-41
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.05.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0439435-45
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2018-0439436-91
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0415338-10
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2018.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0814446-99
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0867246-95
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-0867245-49
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0060380-25
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.02.22 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0189865-56
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.02.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0189866-02
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2019.03.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0202078-38
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
발화문장을 둘 이상의 형태소를 포함하는 형태소 패턴들로 구분하여 하나 이상의 형태소 패턴을 생성하는 형태소 패턴 생성부;지식모델을 기초로, 구분된 각 형태소 패턴의 문맥 또는 제스처 재생 시간을 고려하여 각 형태소 패턴에 대응되는 제스처 타입을 추론하는 제스처 타입 적용부; 및추론된 제스처 타입에 따라 로봇을 동작시키는 동작명령을 생성하는 동작명령 생성부를 포함하되,상기 지식모델은 교사학습모델로서, 사용자로부터 미리 입력된 문장을 형태소 패턴 단위로 구분하는 알고리즘을 형성하며, 사용자로부터 입력된 형태소 패턴들이 많을수록 지식모델이 생성하는 형태소 패턴들의 정확도가 향상되며, 상기 알고리즘을 반복적으로 수행하면 상기 형태소 패턴마다 적용된 제스처 타입들에 대한 정보들이 축적됨으로써 상기 지식모델의 기능이 점차 향상되고,상기 제스처 타입 적용부는, 외부로 입력된 질문 문장에 기반하여, 발화문장 중 일 부분의 형태소 패턴에 대하여만 제스처 타입을 적용하고, 나머지 형태소 패턴에 대해서는 제스처 타입의 적용을 생략함으로써, 로봇의 동작 수행을 원활하게 하고 사용자에 대한 의사 전달성을 향상시키고,상기 동작명령 생성부는, 발화문장의 형태소 패턴에 대한 제스처 타입에 존재하지 않는 경우, 각 형태소 패턴의 발화문장 내 문맥 또는 제스처 재생 시간을 고려하여 추론된 제스처를 기초로 동작명령을 생성하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 발화문장은 사용자에 의해 입력된 문장 또는 외부로 입력된 질문 문장에 대한 응답 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 형태소 패턴 생성부는,상기 지식모델을 기초로 하나 이상의 형태소 패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 제스처 타입은, 대상의 형태와 크기를 묘사하는 것, 대상의 위치와 상태를 묘사하는 것, 지시 동작을 묘사하는 것, 리듬적 요소를 묘사하는 것, 상징적 의미를 갖는 것, 제스처를 수행하지 않는 것 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 지식모델은,사용자가 형태소 패턴을 생성하고, 제스처 타입을 적용한 하나 이상의 샘플 문장에 대한 데이터를 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 제스처 타입은, 대응되는 하나 이상의 키워드를 갖는 하나 이상의 단위 동작을 포함하고,상기 동작명령 생성부는, 발화문장의 형태소 패턴에 포함되는 키워드를 기초로 해당되는 제스처 타입에서 단위 동작을 결정하고, 결정된 단위 동작을 기초로 상기 동작명령을 생성하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치
8 8
삭제
9 9
제1항에 있어서,사용자의 동작에 따른 감각적인 신호를 센싱하는 센서; 및상기 사용자의 동작에 따른 신호를 기초로 감정정보를 생성하는 감정정보 생성부를 더 포함하되,상기 동작명령 생성부는, 상기 감정정보를 기초로 동작명령을 변형시키는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 동작명령 생성부는,상기 감정정보를 기초로, 동작의 크기, 동작을 실시하는 속도, 동작이 구현되는 위치 중 적어도 하나를 변형시키는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 장치
11 11
발화문장을 둘 이상의 형태소를 포함하는 형태소 패턴들로 구분하여 하나 이상의 형태소 패턴을 생성하는 단계;지식모델을 기초로, 구분된 각 형태소 패턴의 문맥 또는 제스처 재생 시간을 고려하여 각 형태소 패턴에 대응되는 제스처 타입을 추론하는 단계; 및추론된 제스처 타입에 따라 로봇을 동작시키는 동작명령을 생성하는 단계를 포함하되,상기 지식모델은 교사학습모델로서, 사용자로부터 미리 입력된 문장을 형태소 패턴 단위로 구분하는 알고리즘을 형성하며, 사용자로부터 입력된 형태소 패턴들이 많을수록 지식모델이 생성하는 형태소 패턴들의 정확도가 향상되며, 상기 알고리즘을 반복적으로 수행하면 상기 형태소 패턴마다 적용된 제스처 타입들에 대한 정보들이 축적됨으로써 상기 지식모델의 기능이 점차 향상되고,상기 제스처 타입을 적용하는 단계는, 외부로 입력된 질문 문장에 기반하여, 발화문장 중 일 부분의 형태소 패턴에 대하여만 제스처 타입을 적용하고, 나머지 형태소 패턴에 대해서는 제스처 타입의 적용을 생략함으로써, 로봇의 동작 수행을 원활하게 하고 사용자에 대한 의사 전달성을 향상시키고,상기 동작명령을 생성하는 단계는, 발화문장의 형태소 패턴에 대한 제스처 타입이 존재하지 않는 경우, 각 형태소 패턴의 발화문장 내 문맥 또는 제스처 재생 시간을 고려하여 추론된 제스처를 기초로 동작명령을 생성하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 발화문장은 사용자에 의해 입력된 문장 또는 외부로 입력된 질문 문장에 대한 응답 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 형태소 패턴을 생성하는 단계는,상기 지식모델을 기초로 하나 이상의 형태소 패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 방법
14 14
제11항에 있어서,상기 제스처 타입은, 대상의 형태와 크기를 묘사하는 것, 대상의 위치와 상태를 묘사하는 것, 지시 동작을 묘사하는 것, 리듬적 요소를 묘사하는 것, 상징적 의미를 갖는 것, 제스처를 수행하지 않는 것 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 방법
15 15
삭제
16 16
제11항에 있어서,상기 지식모델은,사용자가 형태소 패턴을 생성하고, 제스처 타입을 적용한 하나 이상의 샘플 문장에 대한 데이터를 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 방법
17 17
제11항에 있어서,상기 제스처 타입은, 대응되는 하나 이상의 키워드를 갖는 하나 이상의 단위 동작을 포함하고,상기 동작명령을 생성하는 단계는, 발화문장의 형태소 패턴에 포함되는 키워드를 기초로 해당되는 제스처 타입에서 단위 동작을 결정하고, 결정된 단위 동작을 기초로 상기 동작명령을 생성하는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 방법
18 18
삭제
19 19
제11항에 있어서,사용자의 동작에 따른 감각적인 신호를 센싱하는 단계; 및상기 사용자의 동작에 따른 신호를 기초로 감정정보를 생성하는 단계를 더 포함하되,상기 동작명령을 생성하는 단계는, 상기 감정정보를 기초로 동작명령을 변형시키는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 방법
20 20
제19항에 있어서,상기 동작명령을 생성하는 단계는,상기 감정정보를 기초로, 동작의 크기, 동작을 실시하는 속도, 동작이 구현되는 위치 중 적어도 하나를 변형시키는 것을 특징으로 하는 지식모델을 이용한 로봇의 동작 구현 방법
지정국 정보가 없습니다
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