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클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법 및 장치(A METHOD FOR ANALYZING BIG DATA BASED ON CLOUD SERVICE AND AN APPARATUS THEREFORE)

  • 기술번호 : KST2018004443
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 클라우드 서비스 기반 빅데이터 분석 방법이 개시된다. 클라우드 서버에서의 클라우드 서비스 기반 빅데이터 분석 방법은, 사용자의 사용자 단말로부터 로컬 저장소 위치 정보를 포함한 농산물 관련 서비스 요청을 수신하는 단계, 상기 농산물 관련 서비스 요청으로부터 상기 사용자를 인식하고, 상기 로컬 저장소 위치 정보를 이용하여 사용자 단말의 로컬 저장소에 저장된 내부 데이터의 형태를 인식하는 단계, 인식된 내부 데이터의 형태에 따라 상기 내부 데이터를 이용하여 상기 농산물 관련 서비스 요청에 상응하는 분석을 수행하는 단계 및 분석 결과를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함한다. 따라서, 개별 농산물 산지 유통 센터가 내부 정보를 외부에 공개 또는 제공하지 않고도 분석할 수 있다.
Int. CL G06Q 10/10 (2012.01.01) G06F 17/30 (2006.01.01) G06F 15/16 (2018.01.01)
CPC G06Q 10/10(2013.01) G06Q 10/10(2013.01) G06Q 10/10(2013.01) G06Q 10/10(2013.01) G06Q 10/10(2013.01)
출원번호/일자 1020160135246 (2016.10.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0042726 (2018.04.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박현 대한민국 대전광역시 유성구
2 김세한 대한민국 대전광역시 서구
3 이은주 대한민국 대전광역시 서구
4 박대헌 대한민국 대전광역시 유성구
5 은지숙 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-1010515-60
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번호 청구항
1 1
전사적 자원 관리(Enterprise Resource Planning, ERP) 시스템이 구동되는 사용자 단말에서의 클라우드 서비스 기반 빅데이터 분석 방법에 있어서,사용자로부터 사용자 단말의 로컬 저장소 위치 정보를 포함한 농산물 관련 서비스 요청을 입력받는 단계;상기 로컬 저장소 위치 정보를 포함한 농산물 관련 서비스 요청을 클라우드 서버에 전송하는 단계;상기 클라우드 서버로부터 상기 농산물 관련 서비스 요청에 대한 빅데이터 분석 결과를 수신하는 단계; 및수신된 빅데이터 분석 결과를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
2 2
청구항 1에서,상기 서비스는 농산물의 수급량, 도소매가격, 출하율 및 경매낙찰가격 중 적어도 하나에 대한 분석이나 예측을 수행하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
3 3
청구항 1에서,상기 로컬 저장소는,상기 사용자 이외에 공개가 제한된 정보가 저장된, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
4 4
청구항 1에서,상기 전사적 자원 관리 시스템은,PaaS(Platform as a Service) 기반의 개발 환경에서 제공된 플랫폼(platform)을 이용하여 구현되는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
5 5
청구항 4에서,상기 PaaS 기반의 개발 환경은,템플릿(template)을 제공하는 템플릿 서비스와 상기 템플릿에 따른 플랫폼(platform)을 제공하는 플랫폼 서비스 및 각 개발자마다 개별화된 플랫폼을 연결하는 서비스매니저(service manager) 중 적어도 하나를 상기 전사적 자원 관리 시스템의 개발자에게 제공하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
6 6
청구항 5에서,상기 템플릿은,IaaS(Infrastructure as a Service)에 기반한 메모리를 할당받아 디스크를 생성하고 디스크 스냅샷을 이용하여 상기 디스크를 복제함으로써 생성되는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
7 7
청구항 5에서,상기 템플릿은 개발에 필요한 환경 템플릿과 분석에 필요한 분석 템플릿을 포함하고,상기 환경 템플릿은,서버를 관리하거나 웹서버를 구동하여 개발 언어에 따른 개발 환경을 제공하는 적어도 하나의 개발 도구를 포함하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
8 8
청구항 5에 있어서,상기 템플릿은 개발에 필요한 환경 템플릿과 분석에 필요한 분석 템플릿을 포함하고,상기 분석 템플릿은,농산물의 수급량, 도소매가격, 출하율 및 경매낙찰가격 중 적어도 하나에 대한 분석이나 예측을 수행하기 위한 API(application programming interface)를 포함하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
9 9
청구항 5에 있어서,상기 플랫폼은,IaaS 에 기반한 하드웨어 자원에 대하여 할당된 가상화 인스턴스인, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
10 10
클라우드 서버(cloud server)에서의 클라우드 서비스 기반 빅데이터 분석 방법에 있어서,사용자의 사용자 단말로부터 로컬 저장소 위치 정보를 포함한 농산물 관련 서비스 요청을 수신하는 단계;상기 농산물 관련 서비스 요청으로부터 상기 사용자를 인식하고, 상기 로컬 저장소 위치 정보를 이용하여 사용자 단말의 로컬 저장소에 저장된 내부 데이터의 형태를 인식하는 단계;인식된 내부 데이터의 형태에 따라 상기 내부 데이터를 이용하여 상기 농산물 관련 서비스 요청에 상응하는 분석을 수행하는 단계; 및분석 결과를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
11 11
청구항 10에서,상기 분석을 수행하는 단계는,빅데이터 서버(big data server)에 축적된 빅 데이터를 획득하는 단계; 및상기 빅 데이터 및 상기 로컬 저장소에서 획득한 내부 데이터를 이용하여 분석을 수행하는 단계를 포함하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
12 12
청구항 11에서,상기 빅 데이터는,통계청, 기상청, 도매시장 중 적어도 하나에 관한 외부 서버로부터 수집된 날씨, 통계, 도매 가격 중 적어도 하나에 관한 공공 데이터를 포함하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
13 13
청구항 11에서,상기 빅 데이터는,미리 상기 사용자 단말의 농산물 관련 서비스 요청에 의해 수행되었던 분석 결과를 포함하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
14 14
청구항 12에서,상기 공공 데이터는,분석에 활용 가능한 데이터 형태로 전처리되어 상기 빅데이터 서버에 저장되는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
15 15
청구항 11에서,상기 빅데이터 서버는, 분산 데이터베이스(distributed database)를 포함하는, 클라우드 서비스 기반의 빅데이터 분석 방법
16 16
클라우드 서비스 기반 빅데이터 분석 방법을 수행하는 클라우드 서버(cloud server)에 있어서,사용자의 사용자 단말로부터 로컬 저장소 위치 정보를 포함한 농산물 관련 서비스 요청을 수신하고 상기 농산물 관련 서비스 요청에 상응하는 분석 결과를 상기 사용자 단말에 전송하는 송수신 모듈;상기 농산물 관련 서비스 요청으로부터 상기 사용자를 인식하고, 상기 사용자 단말의 로컬 저장소에 저장된 내부 데이터의 형태를 인식하는 API 모듈; 및인식된 내부 데이터의 형태 및 인식된 사용자에 따라 상기 농산물 관련 서비스 요청에 상응하는 분석을 수행하는 분석 모듈을 포함하는, 클라우드 서버
17 17
청구항 16에서,상기 분석 모듈은,빅데이터 서버(big data server)에서 획득한 빅 데이터 및 상기 로컬 저장소에서 획득한 내부 데이터를 이용하여 분석을 수행하는, 클라우드 서버
18 18
청구항 16에서,상기 클라우드 서버는,통계청, 기상청 및 도매시장 중 적어도 하나에 관한 외부 서버로부터 날씨, 통계, 도매 가격 중 적어도 하나에 관한 공공 데이터를 수신하고 수신된 공공 데이터를 상기 빅데이터 서버에 저장하는 미들웨어 모듈(middleware module)을 더 포함하는, 클라우드 서버
19 19
청구항 18에서,상기 미들웨어 모듈은,상기 공공 데이터를 분석에 활용 가능한 데이터 형태로 전처리하여 상기 빅데이터 서버에 저장하는, 클라우드 서버
20 20
청구항 17에서,상기 빅 데이터 서버는,분산 데이터베이스(distributed database)를 포함하는, 클라우드 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 IT·SW융합산업원천기술개발사업 GS1(Global Standard #1) 표준 기반의 균형생산·투명유통·안전소비를 위한 농·축산 클라우드 및 응용서비스 개발