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제1 이미지 데이터들을 저장하는 이미지 데이터 베이스;상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 제1 이미지 데이터들을 수신하고, 상기 제1 이미지 데이터들에 기반하여 이미지 식별을 위한 복수의 레이어들을 포함하는 콘볼루션 신경망의 시냅스 데이터를 생성하는 기계 학습 장치;상기 시냅스 데이터의 희소성(sparsity)에 기반하여 상기 시냅스 데이터를 압축하는 시냅스 데이터 압축기; 그리고상기 압축된 시냅스 데이터를 저장하고, 상기 압축된 시냅스 데이터를 압축 해제 없이 이용하여 제2 이미지 데이터에 대해 이미지 식별을 수행하는 이미지 식별 장치를 포함하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제1항에 있어서,상기 시냅스 데이터 압축기는 상기 콘볼루션 신경망의 상기 복수의 레이어들 각각의 타입에 따라 각 레이어에 대응하는 시냅스 데이터를 압축하는 방법을 달리하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제1항에 있어서,상기 시냅스 데이터 압축기는 서로 다른 압축 방법들을 선택하며 상기 시냅스 데이터를 압축하고, 최소 용량을 갖는 압축된 시냅스 데이터를 선택하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제3항에 있어서,상기 압축 방법들은 상기 시냅스 데이터에서 영이 아닌 값 및 상기 영이 아닌 값의 위치를 가리키는 인덱스들로 상기 시냅스 데이터를 압축하는 방법을 포함하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제4항에 있어서,상기 시냅스 데이터 압축기는 상기 인덱스들 각각을 인덱스 비트들로 기록하고, 상기 인덱스 비트들로 표시되는 범위를 초과하는 인덱스를 제1 인덱스 비트들 및 제2 인덱스 비트들로 분할하여 기록하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제5항에 있어서,상기 시냅스 데이터 압축기는 상기 제1 인덱스 비트들을 최대 값으로 기록하고, 상기 제2 인덱스 비트들을 상기 인덱스로부터 상기 최대 값에 1을 더한 값을 뺀 나머지 값으로 기록하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제5항에 있어서,상기 시냅스 데이터 압축기는 하나 또는 그보다 많은 인덱스들의 인덱스 비트들을 하나의 바이트로 기록하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제7항에 있어서,상기 하나 또는 그보다 많은 인덱스들의 인덱스 비트들이 상기 하나의 바이트의 사이즈보다 작을 때, 상기 시냅스 데이터 압축기는 상기 하나 또는 그보다 많은 인덱스들의 인덱스 비트들에 하나 또는 그보다 많은 더미 비트들을 추가하여 상기 하나의 바이트로 기록하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제3항에 있어서,상기 압축 방법들은 상기 시냅스 데이터에서 영이 아닌 값 및 영인 값들의 개수(제1 개수)로 상기 시냅스 데이터를 압축하는 방법을 포함하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제9항에 있어서,상기 시냅스 데이터 압축기는 영 및 연속적인 영인 값들의 개수(제2 개수)로 상기 제1 개수를 기록하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제10항에 있어서,상기 시냅스 데이터 압축기는 상기 제2 개수를 인덱스 비트들로 기록하고, 상기 인덱스 비트들로 표시되는 범위를 초과하는 상기 제2 개수를 제1 인덱스 비트들 및 제2 인덱스 비트들로 분할하여 기록하는 콘볼루션 신경망 시스템
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제11항에 있어서,상기 시냅스 데이터 압축기는 영 및 상기 제1 인덱스 비트들을 기록하고, 그리고 영 및 상기 제2 인덱스 비트들을 기록하고,상기 제1 인덱스 비트들은 최대 값을 갖고, 상기 제2 인덱스 비트들은 상기 제2 개수에서 상기 제1 인덱스 비트들의 최대 값에 1을 더한 값을 감한 값을 갖는 콘볼루션 신경망 시스템
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콘볼루션 신경망의 시냅스 데이터를 압축하는 방법에 있어서:압축 방법들 중 하나의 압축 방법을 선택하는 단계;인덱스 비트들의 개수를 선택하는 단계; 그리고상기 시냅스 데이터의 희소성(sparsity)에 기반하여, 상기 선택된 압축 방법 및 상기 선택된 인덱스 비트들의 개수에 따라 상기 시냅스 데이터의 압축을 수행하는 단계를 포함하고,상기 인덱스 비트들은 상기 시냅스 데이터의 하나의 시냅스의 정보를 가리키는 하나의 인덱스의 사이즈의 단위인 방법
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제13항에 있어서,상기 압축된 시냅스 데이터에서 상기 콘볼루션 신경망의 레이어들의 타입에 따라 각 레이어에 대해 기록된 정보가 달라지는 방법
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제13항에 있어서,상기 압축 방법들은 상기 시냅스 데이터에서 영이 아닌 값 및 상기 영이 아닌 값의 위치를 가리키는 인덱스들로 상기 시냅스 데이터를 압축하는 제1 방법 및 상기 시냅스 데이터에서 영인 값들의 개수 및 영이 아닌 값으로 상기 시냅스 데이터를 압축하는 제2 방법을 포함하는 방법
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제13항에 있어서,서로 다른 압축 방법들 및 서로 다른 인덱스 비트들의 개수들에 따라 압축된 데이터 중에서 가장 작은 용량을 갖는 데이터를 압축된 시냅스 데이터로 선택하는 단계를 더 포함하는 방법
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