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딥러닝 기반 인식 시스템

  • 기술번호 : KST2018007987
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반 인식 시스템에 관한 것으로, 상기 딥러닝 기반 인식 시스템은, 수신되는 입력에 대해 딥러닝 계산을 수행하여 출력값을 외부로 출력하는 딥러닝 계산부를 포함하는 딥러닝 기반 인식 시스템에 있어서, 상기 딥러닝 계산부는, 상기 입력을 수신하고, 수신한 입력을 분배하여 출력하는 입력 전달부; 상기 입력 전달부로부터의 데이터를 저장하는 한편, 상기 데이터를 분배하여 출력하는 적어도 하나 이상의 메모리를 포함하는 메모리부; 상기 메모리부로부터의 데이터를 바탕으로 딥러닝 계산에 필요한 연산을 수행하는 적어도 하나 이상의 프로세싱 유닛을 포함하는 프로세싱 유닛부; 및 상기 프로세싱 유닛으로부터의 출력값을 상기 메모리부로부터 제공받아 외부로 출력하는 출력 전달부를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 99/00 (2010.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020160168679 (2016.12.12)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0067200 (2018.06.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 구용본 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2016-1216170-87
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번호 청구항
1 1
수신되는 입력에 대해 딥러닝 계산을 수행하여 출력값을 외부로 출력하는 딥러닝 계산부를 포함하는 딥러닝 기반 인식 시스템에 있어서,상기 딥러닝 계산부는,상기 입력을 수신하고, 수신한 입력을 분배하여 출력하는 입력 전달부;상기 입력 전달부로부터의 데이터를 저장하는 한편, 상기 데이터를 분배하여 출력하는 적어도 하나 이상의 메모리를 포함하는 메모리부;상기 메모리부로부터의 데이터를 바탕으로 딥러닝 계산에 필요한 연산을 수행하는 적어도 하나 이상의 프로세싱 유닛을 포함하는 프로세싱 유닛부; 및상기 프로세싱 유닛으로부터의 출력값을 상기 메모리부로부터 제공받아 외부로 출력하는 출력 전달부를 포함하는딥러닝 기반 인식 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 딥러닝 계산부는 다수의 메모리부를 포함하고,상기 입력 전달부는 수신한 입력을 분배하여 상기 다수의 메모리부 각각에 출력하는딥러닝 기반 인식 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 다수의 메모리부는 서로 연결되고, 전단의 메모리부는 상기 입력 전달부로부터 수신한 데이터의 일부를 후단의 메모리부로 제공하는딥러닝 기반 인식 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 후단의 메모리부는 상기 전단의 메모리부로부터 제공되는 데이터와 상기 입력 전달부로부터의 데이터를 합한 데이터를 분배하여 자신과 연결된 프로세싱 유닛부로 출력하는딥러닝 기반 인식 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 메모리부는 다수의 메모리를 포함하고,상기 프로세싱 유닛부는 다수의 프로세싱 유닛을 포함하며,상기 다수의 메모리 각각은 상기 다수의 프로세싱 유닛과 서로 대응하여 연결되고,서로 대응하는 메모리와 프로세싱 유닛 사이에 데이터 송수신이 이루어지는딥러닝 기반 인식 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 프로세싱 유닛부를 구성하는 다수의 프로세시 유닛은 3차원 구조로 배치되는 딥러닝 기반 인식 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 딥러닝 계산부는 상기 메모리부와 연결되는 다수의 프로세싱 유닛부를 포함하고,상기 다수의 프로세싱 유닛부 각각에 포함되는 프로세싱 유닛은 자신이 포함된 프로세싱 유닛부와 인접하는 프로세싱 유닛부 내 같은 차원의 하나의 프로세싱 유닛과 데이터를 송수신하는딥러닝 기반 인식 시스템
8 8
제 7 항에 있어서,상기 다수의 프로세싱 유닛부 중 전단의 프로세싱 유닛부에 포함된 프로세싱 유닛은 후단의 프로세싱 유닛부에 포함되어 자신과 데이터를 송수신하는 프로세싱 유닛으로 상기 메모리부로부터 수신한 데이터의 일부를 제공하는딥러닝 기반 인식 시스템
9 9
제 8 항에 있어서,상기 후단의 프로세싱 유닛부의 프로세싱 유닛은 상기 전단의 프로세싱 유닛부의 프로세싱 유닛으로부터의 데이터와 상기 메모리부로부터의 데이터를 합한 데이터를 바탕으로 딥러닝 계산에 필요한 연산을 수행하는딥러닝 기반 인식 시스템
10 10
제 1 항에 있어서,상기 입력이 행렬 단위로 구획될 수 있는 이미지인 경우,상기 입력 전달부는 상기 이미지의 첫 번째 행부터 순차적으로 임의의 개수의 행의 이미지를 첫 번째 메모리부로 제공하고,상기 첫 번째 메모리부는 상기 입력 전달부로부터의 이미지 중 첫 번째 열부터 순차적으로 임의의 개수의 열의 이미지를 첫 번째 프로세싱 유닛부로 제공하는딥러닝 기반 인식 시스템
11 11
제 10 항에 있어서,상기 첫 번째 메모리부는 상기 첫 번째 프로세싱 유닛부로 제공된 이미지 이후의 열의 이미지를 두 번째 프로세싱 유닛부로 제공하고,상기 첫 번째 프로세싱 유닛부는 상기 첫 번째 메모리부로부터의 열의 이미지 중 일부 열의 이미지를 상기 두 번째 프로세싱 유닛부로 제공하는딥러닝 기반 인식 시스템
12 12
제 10 항에 있어서,상기 입력 전달부는 상기 첫 번째 메모리부로 제공된 이미지 이후의 행의 이미지를 두 번째 메모리부로 제공하고,상기 첫 번째 메모리부는 상기 입력 전달부로부터의 행의 이미지 중 일부의 행의 이미지를 상기 두 번째 메모리부로 제공하는딥러닝 기반 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 IT·SW융합산업원천기술개발 스마트카의 자율주행을 위한 실시간 센싱융합처리가 가능한 커넥티드 드라이빙 컴퓨팅 시스템 기술 개발