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입력된 새로운 프레임에 대해 이전 프레임에 대비하여 변화된 부분을 기록하는 단계;상기 기록된 부분에 대해 프레임 버퍼 업데이트 데이터 및 네트워크 대역폭 할당량 중에서 적어도 하나에 기초하여, 품질 설정을 선택하는 단계;상기 선택된 품질 설정이 적용된 상기 새로운 프레임이 기준 대역폭을 초과했는지 여부를 판단하는 단계; 및상기 선택된 품질 설정을 적용하여 상기 새로운 프레임을 인코딩하는 단계를 포함하고,상기 판단 결과, 초과하지 않은 경우에 상기 선택된 품질 설정을 적용하여 상기 새로운 프레임을 인코딩하고,초과한 경우에 상기 새로운 프레임을 정제(Refinement)하는 단계를 더 포함하고,상기 새로운 프레임을 인코딩하는 단계는 상기 판단 결과 초과한 경우에는 상기 정제된 새로운 프레임을 인코딩하고,상기 새로운 프레임을 정제하는 단계는화면 영역의 움직임정보를 고려하되, 이미지 품질이 낮거나 수정될 가능성이 낮은 영역에 우선순위를 부여하는 단계; 및상기 부여된 우선순위를 고려하여 상기 새로운 프레임을 정제하는 단계를 포함하고,상기 우선순위를 부여하는 단계는상기 변화된 부분을 기록하는 단계를 통해 도출된 블록 분류 결과가 저장된 블록 클래스 이미지(BCI)로부터 산출된 모션 히스토리 이미지(MHI) 및 품질 히스토리 이미지(QHI)를 사용하여 효과적으로 매개 변수를 구성하고 저장하여 상기 우선순위를 부여하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,파일크기 추론 모델을 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 품질 설정을 선택하는 단계는,상기 생성된 파일크기 추론 모델에 기초하여 각 품질 설정에서 사용하는 데이터의 양을 계산하는 단계; 및상기 계산된 데이터의 양을 더 고려하여 상기 품질 설정을 선택하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
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제2항에 있어서,상기 파일크기 추론 모델을 생성하는 단계는,JPEG 압축에 대한 벤치마크를 수행하여 이미지 압축 알고리즘의 파일크기를 추론하는 파일크기 추론 모델을 생성하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
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영상 처리를 위한 영상 처리 장치에 있어서,입력된 새로운 프레임에 대해 이전 프레임에 대비하여 변화된 부분을 기록하는 기록부;상기 기록된 부분에 대해 프레임 버퍼 업데이트 데이터 및 네트워크 대역폭 할당량 중에서 적어도 하나에 기초하여, 품질 설정을 선택하는 선택부;상기 선택된 품질 설정이 적용된 상기 새로운 프레임이 기준 대역폭을 초과했는지 여부를 판단하여, 초과한 경우에 상기 새로운 프레임을 정제(Refinement)하는 정제부; 및상기 선택된 품질 설정을 적용하여 상기 새로운 프레임을 인코딩하는 인코딩부를 포함하고,상기 인코딩부는,상기 정제된 새로운 프레임을 인코딩하고,상기 정제부는화면 영역의 움직임정보를 고려하되, 이미지 품질이 낮거나 수정될 가능성이 낮은 영역에 우선순위를 부여하고, 상기 부여된 우선순위를 고려하여 상기 새로운 프레임을 정제하고,상기 우선순위는 상기 변화된 부분을 기록하는 기록부로부터 도출된 블록 분류 결과가 저장된 블록 클래스 이미지(BCI)로부터 산출된 모션 히스토리 이미지(MHI) 및 품질 히스토리 이미지(QHI)를 사용하여 효과적으로 매개 변수를 구성하고 저장하여 부여되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제9항에 있어서,파일크기 추론 모델을 생성하는 추론 모델 생성부를 더 포함하고,상기 추론 모델 생성부는, JPEG 압축에 대한 벤치마크를 수행하여 이미지 압축 알고리즘의 파일크기를 추론하는 파일크기 추론 모델을 생성하고, 상기 선택부는, 상기 품질 설정을 선택하기 위해, 상기 생성된 파일크기 추론 모델에 기초하여 각 품질 설정에서 사용하는 데이터의 양을 계산하고, 상기 계산된 데이터의 양을 더 고려하여 상기 품질 설정을 선택하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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