맞춤기술찾기

이전대상기술

영상의 객체 인식을 위한 객체 특징 정보 제공 방법, 장치 및 그를 이용하여 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 방법, 장치

  • 기술번호 : KST2018015638
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 객체 인식을 위한 파라미터 제공 방법, 장치 및 그를 이용하여 사이즈 변경 영상의 객체를 인식하는 학습 방법, 장치가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 입력영상을 미리 정해진 비율로 확대 또는 축소한 사이즈 변경 영상에서 상기 입력영상과 동일한 객체를 인식하는 학습 장치는 상기 입력영상의 각 픽셀과 상기 사이즈 변경 영상의 각 픽셀간 상대 위치 정보, 상기 입력영상 및 상기 입력영상의 객체에 대한 정보를 포함하는 학습 입력 파라미터를 입력받는 입력부 및 상기 학습 입력 파라미터를 이용하여, 상기 사이즈 변경 영상에서 상기 입력영상의 객체와 동일한 객체를 인식하도록 학습하는 학습부를 포함하되, 상기 입력영상과 상기 사이즈 변경 영상은 동일한 픽셀 수를 가지며, 상기 입력영상의 각 픽셀과 상기 사이즈 변경 영상의 각 픽셀은 동일한 위치에서 서로 대응되고, 상기 상대 위치 정보는 상기 입력영상의 각 픽셀별 픽셀 값 및 상기 입력영상과 상기 사이즈 변경 영상이 미리 정해진 일정 거리(d)만큼 떨어진 상태에서 상기 입력영상의 각 픽셀별로 상기 사이즈 변경 영상에서 서로 대응되는 픽셀에 대한 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020170063367 (2017.05.23)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0128182 (2018.12.03) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.23)
심사청구항수 17

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 경기도 고양시 일산동구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0490355-97
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.12.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0848504-26
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.02.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0142130-83
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-0142060-85
5 등록결정서
Decision to grant
2019.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0222418-27
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상의 객체를 인식하기 위한 학습 장치에 있어서,인식할 객체를 포함하는 입력영상과 상기 객체에 대한 정보를 입력받는 영상 입력부;상기 입력된 입력영상을 미리 정해진 비율로 확대 또는 축소한 사이즈 변경 영상을 생성하는 사이즈 변경 영상 생성부;가상의 공간에서 상기 입력영상과 상기 사이즈 변경 영상을 영상 평면의 수직 방향에서 미리 정해진 거리(d)로 배치하고, 상기 사이즈 변경 영상의 각 픽셀에 대한 상기 입력영상의 각 픽셀별 상대 위치 및 상기 입력영상의 각 픽셀별 픽셀 값을 상기 객체의 특징 정보로서 추출하는 객체 특징 정보 추출부; 및상기 추출된 객체의 특징 정보를 이용하여 객체를 인식하는 학습을 수행하는 학습부를 포함하되,상기 입력영상의 각 픽셀별 상대 위치는 상기 사이즈 변경 영상에서 대응되는 픽셀에 대한 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 객체 특징 정보 추출부는상기 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()에 대한 상기 각 픽셀 값의 분포를 나타내는 변환영상을 생성하고, 상기 생성된 변환영상을 상기 객체의 특징 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 장치
3 3
제1 항에 있어서,상기 객체 특징 정보 추출부는상기 좌우 방향의 회전 각도()와 상기 상하 방향의 회전 각도()를 나타내는 상하회전각도 거리를 분포를 나타내는 변환영상을 생성하되 상기 상하회전각도 거리는 상기 변환 영상의 중심으로부터의 거리로 표시되는 것을 특징으로 하는 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 장치
4 4
제2 항에 있어서,상기 객체 특징 정보 추출부는상기 생성된 변환영상에 모폴로지(morphology) 기법을 적용한 정보를 상기 객체의 특징 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 장치
5 5
영상의 객체를 인식하기 위한 학습을 위해 상기 객체의 특징 정보를 제공하는 장치에 있어서,인식할 객체를 포함하는 입력영상과 상기 객체에 대한 정보를 입력받는 영상 입력부;상기 입력된 입력영상을 미리 정해진 비율로 확대 또는 축소한 사이즈 변경 영상을 생성하는 사이즈 변경 영상 생성부; 및가상의 공간에서 상기 입력영상과 상기 사이즈 변경 영상을 영상 평면의 수직 방향에서 미리 정해진 거리(d)로 배치하고, 상기 사이즈 변경 영상의 각 픽셀에 대한 상기 입력영상의 각 픽셀별 상대 위치 및 상기 입력영상의 각 픽셀별 픽셀 값을 상기 객체의 특징 정보로서 추출하는 객체 특징 정보 추출부를 포함하되,상기 입력영상의 각 픽셀별 상대 위치는 상기 사이즈 변경 영상에서 대응되는 픽셀에 대한 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 객체의 특징 정보를 제공하는 장치
6 6
제5 항에 있어서,상기 객체 특징 정보 추출부는상기 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()에 대한 상기 각 픽셀 값의 분포를 나타내는 변환영상을 생성하고, 상기 생성된 변환영상을 상기 객체의 특징 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 객체의 특징 정보를 제공하는 장치
7 7
제5 항에 있어서,상기 객체 특징 정보 추출부는 상기 좌우 방향의 회전 각도()와 상기 상하 방향의 회전 각도()를 나타내는 상하회전각도 거리를 분포를 나타내는 변환영상을 생성하되 상기 상하회전각도 거리는 상기 변환 영상의 중심으로부터의 거리로 표시되는 것을 특징으로 하는 영상 객체의 특징 정보를 제공하는 장치
8 8
제6 항에 있어서,상기 객체 특징 정보 추출부는상기 생성된 변환영상에 모폴로지(morphology) 기법을 적용한 정보를 상기 객체의 특징 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 객체의 특징 정보를 제공하는 장치
9 9
학습 장치가 영상의 객체를 인식하기 위해 학습하는 방법에 있어서,(a) 인식할 객체를 포함하는 입력영상과 상기 객체에 대한 정보를 입력받는 단계;(b) 상기 입력된 입력영상을 미리 정해진 비율로 확대 또는 축소한 사이즈 변경 영상을 생성하는 단계;(c) 가상의 공간에서 상기 입력영상과 상기 사이즈 변경 영상을 영상 평면의 수직 방향에서 미리 정해진 거리(d)로 배치하고, 상기 사이즈 변경 영상의 각 픽셀에 대한 상기 입력영상의 각 픽셀별 상대 위치 및 상기 입력영상의 각 픽셀별 픽셀 값을 상기 객체의 특징 정보로서 추출하는 단계; 및(d) 상기 추출된 객체의 특징 정보를 이용하여 객체를 인식하는 학습을 수행하는 단계를 포함하되,상기 입력영상의 각 픽셀별 상대 위치는 상기 사이즈 변경 영상에서 대응되는 픽셀에 대한 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()에 대한 상기 각 픽셀 값의 분포를 나타내는 변환영상을 생성하고, 상기 생성된 변환영상을 상기 객체의 특징 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 방법
11 11
제9 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 좌우 방향의 회전 각도()와 상기 상하 방향의 회전 각도()를 나타내는 상하회전각도 거리를 분포를 나타내는 변환영상을 생성하되 상기 상하회전각도 거리는 상기 변환 영상의 중심으로부터의 거리로 표시되는 것을 특징으로 하는 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 방법
12 12
제10 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 생성된 변환영상에 모폴로지(morphology) 기법을 적용한 정보를 상기 객체의 특징 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체를 인식하기 위한 학습 방법
13 13
영상 객체의 특징 정보를 제공하는 장치가 영상의 객체를 인식하기 위한 학습을 위해 상기 객체의 특징 정보를 제공하는 방법에 있어서,(a) 인식할 객체를 포함하는 입력영상과 상기 객체에 대한 정보를 입력받는 단계;(b) 상기 입력된 입력영상을 미리 정해진 비율로 확대 또는 축소한 사이즈 변경 영상을 생성하는 단계; 및(c) 가상의 공간에서 상기 입력영상과 상기 사이즈 변경 영상을 영상 평면의 수직 방향에서 미리 정해진 거리(d)로 배치하고, 상기 사이즈 변경 영상의 각 픽셀에 대한 상기 입력영상의 각 픽셀별 상대 위치 및 상기 입력영상의 각 픽셀별 픽셀 값을 상기 객체의 특징 정보로서 추출하는 단계를 포함하되,상기 입력영상의 각 픽셀별 상대 위치는 상기 사이즈 변경 영상에서 대응되는 픽셀에 대한 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 객체의 특징 정보를 제공하는 방법
14 14
제13 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 좌우 방향의 회전 각도()와 상하 방향의 회전 각도()에 대한 상기 각 픽셀 값의 분포를 나타내는 변환영상을 생성하고, 상기 생성된 변환영상을 상기 객체의 특징 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 객체의 특징 정보를 제공하는 방법
15 15
제13 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 좌우 방향의 회전 각도()와 상기 상하 방향의 회전 각도()를 나타내는 상하회전각도 거리를 분포를 나타내는 변환영상을 생성하되 상기 상하회전각도 거리는 상기 변환 영상의 중심으로부터의 거리로 표시되는 것을 특징으로 하는 영상 객체의 특징 정보를 제공하는 방법
16 16
제14 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 생성된 변환영상에 모폴로지(morphology) 기법을 적용한 정보를 상기 객체의 특징 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 객체의 특징 정보를 제공하는 방법
17 17
제9 항 내지 제16 항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한 일련의 명령을 포함하는 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.