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경량화 신경망을 이용한 얼굴 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022011165
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 경량화 신경망을 이용한 얼굴 인식 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 장치는, 입력 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 전처리부; 상기 전치러부에서 출력되는 영상에 대해 신경망 연산을 통해 특징맵을 출력하는 특징 추출 네트워크; 상기 특징맵에 대해 미리 설정된 레퍼런스 인물별 확률값을 신경망 연산을 통해 출력하는 소프트맥스 네트워크를 포함하되, 상기 특징 추출 네트워크는 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 서브 네트워크를 포함하며, 상기 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 네트워크는 적어도 하나의 1 x 1 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하고, 상기 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 서브 네트워크는 2개의 경로를 이용하여 병렬적으로 콘볼루션 연산을 수행하는 구조를 포함한다. 개시된 장치 및 방법에 의하면, 신경망 연산의 연산 복잡도를 최소화하여 하드웨어의 성능에 영향을 받지 않으면서 실시간 얼굴 인식이 가능한 장점이 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06V 40/161(2013.01) G06V 40/168(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020200161826 (2020.11.27)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0073914 (2022.06.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.27)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상윤 서울특별시 서초구
2 장성준 서울특별시 성북구
3 배한별 서울특별시 강남구
4 전태재 인천광역시 연수구
5 이용주 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1279899-89
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.11.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1288967-07
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
입력 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 전처리부;상기 전치러부에서 출력되는 영상에 대해 신경망 연산을 통해 특징맵을 출력하는 특징 추출 네트워크;상기 특징맵에 대해 미리 설정된 레퍼런스 인물별 확률값을 신경망 연산을 통해 출력하는 소프트맥스 네트워크를 포함하되,상기 특징 추출 네트워크는 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 서브 네트워크를 포함하며, 상기 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 네트워크는 적어도 하나의 1 x 1 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하고, 상기 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 서브 네트워크는 2개의 경로를 이용하여 병렬적으로 콘볼루션 연산을 수행하는 구조를 포함하는 것을 특징으로 하는 경량화 네트워크를 이용한 얼굴 인식 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 소프트 맥스 네트워크 및 상기 특징 추출 네트워크는 상기 소프트 맥스 네트워크의 출력인 확률값을 정편파의 각도로 변환하고, 상기 변환된 각도에 미리 설정된 마진을 부가한 후 참값과 마진이 부가된 값의 손실을 역전파하여 학습되는 것을 특징으로 하는 경량화 네트워크를 이용한 얼굴 인식 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 스템 블록 서브 네트워크는 제1 경로를 통해 적어도 하나의 2 X 2 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하고, 제2 경로를 통해 적어도 하나의 1 X 1 컨볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하며, 상기 제1 경로 및 상기 제2 경로의 콘볼루션 연산은 병렬적으로 이루어지며, 상기 제1 경로 및 상기 제2 경로 각각의 출력은 서로 결합되는 것을 특징으로 하는 경량화 네트워크를 이용한 얼굴 인식 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 덴스 블록 서브 네트워크는 제3 경로를 통해 적어도 하나의 1 X 1 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하고, 제4 경로를 통해 적어도 하나의 1 X 1 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하며, 상기 제3 경로 및 상기 제4 경로 의 출력은 서로 결합되는 것을 특징으로 하는 경량화 네트워크를 이용한 얼굴 인식 장치
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입력 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 전처리를 수행하는 단계(a);상기 전치러부에서 출력되는 영상에 대해 특징 추출 네트워크에 의한 신경망 연산을 통해 특징맵을 출력하는 단계(b);상기 특징맵에 대해 미리 설정된 레퍼런스 인물별 확률값을 소프트 맥스 네트워크에 의한 신경망 연산을 통해 출력하는 단계(c)를 포함하되,상기 특징 추출 네트워크는 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 서브 네트워크를 포함하며, 상기 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 네트워크는 적어도 하나의 1 x 1 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하고, 상기 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 서브 네트워크는 2개의 경로를 이용하여 병렬적으로 콘볼루션 연산을 수행하는 구조를 포함하는 것을 특징으로 하는 경량화 네트워크를 이용한 얼굴 인식 방법
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제5항에 있어서,상기 소프트 맥스 네트워크 및 상기 특징 추출 네트워크는 상기 소프트 맥스 네트워크의 출력인 확률값을 정편파의 각도로 변환하고, 상기 변환된 각도에 미리 설정된 마진을 부가한 후 참값과 마진이 부가된 값의 손실을 역전파하여 학습되는 것을 특징으로 하는 경량화 네트워크를 이용한 얼굴 인식 방법
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제5항에 있어서,상기 스템 블록 서브 네트워크는 제1 경로를 통해 적어도 하나의 2 X 2 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하고, 제2 경로를 통해 적어도 하나의 1 X 1 컨볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하며, 상기 제1 경로 및 상기 제2 경로의 콘볼루션 연산은 병렬적으로 이루어지며, 상기 제1 경로 및 상기 제2 경로 각각의 출력은 서로 결합되는 것을 특징으로 하는 경량화 네트워크를 이용한 얼굴 인식 방법
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제7항에 있어서,상기 덴스 블록 서브 네트워크는 제3 경로를 통해 적어도 하나의 1 X 1 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하고, 제4 경로를 통해 적어도 하나의 1 X 1 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하며, 상기 제3 경로 및 상기 제4 경로 의 출력은 서로 결합되는 것을 특징으로 하는 경량화 네트워크를 이용한 얼굴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신방송연구개발사업 상대방의 감성을 추론, 판단하여 그에 맞추어 대화하고 대응할 수 있는 감성 지능 연구개발 (5/5)