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카메라를 사용하여 복수의 프레임을 갖는 소스 영상을 획득하는 단계;상기 소스 영상에서 피부 영역을 검출하는 단계;상기 피부 영역에 대한 색상 데이터 평균값을 획득하는 단계; 상기 카메라는 적외선 카메라, 적외선 열화상 카메라 및 TOF 카메라 중 하나를 포함하고,상기 색상 데이터 평균값에 MAF(Moving Average Filter)를 적용하여 들숨 구간과 날숨 구간을 구분하는 단계;상기 색상 데이터의 평균값에 BPF(Band Pass Filter)를 적용하여 맥파 신호를 검출하는 단계; 및상기 들숨 구간, 상기 날숨 구간 및 상기 맥파 신호에 기초하여 기이 맥박을 판별하는 단계;를 포함하고,상기 기이 맥박은 상기 들숨 구간에서의 상기 맥파 신호의 주파수 파워값 평균인 제1 평균값 및 상기 날숨 구간에서 상기 맥파 신호의 주파수 파워값 평균인 제2 평균값을 기준으로 판별되며,상기 기이 맥박을 판별하는 단계는, 상기 제1 평균값 및 상기 제2 평균값의 비를 임계값과 비교하여 상기 기이 맥박을 판별하는 것을 특징으로 하는 생체 신호 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 색상 데이터 평균값에 FFT(Fast Fourier Transform)를 적용하는 단계;상기 FFT가 적용된 상기 색상 데이터 평균값의 주파수 영역에서 호흡수 산출을 위한 제1 주파수 범위를 결정하는 단계; 및상기 제1 주파수 범위에서 가장 큰 파워를 갖는 제1 주파수 값을 기준으로 제1 호흡수를 산출하는 단계를 더 포함하는 생체 신호 측정 방법
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제2항에 있어서, 상기 제1 주파수 범위를 결정하는 단계에 있어서, 상기 제1 주파수 범위는, 맥박과 관련된 기설정된 제2 주파수 범위 내에서 가장 큰 파워를 갖는 제2 주파수 값 및 기설정된 기준값의 비교 결과에 따라 서로 다른 수식을 사용하여 결정되는 생체 신호 측정 방법
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제2항에 있어서,상기 제1 호흡수를 미리 정의된 회귀분석 함수에 적용하여 제2 호흡수를 측정하는 단계를 더 포함하는 생체 신호 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 색상 데이터 평균값에 BPF(Band Pass Filter)를 적용하는 단계;상기 BPF가 적용된 상기 색상 데이터 평균값을 이용하여 맥파 신호를 검출하는 단계; 상기 맥파 신호의 피크 지점을 검출하는 단계; 및 상기 피크 지점의 수에 기초하여 맥박을 측정하는 단계를 더 포함하는 생체 신호 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 색상 데이터 평균값에 BPF(Band Pass Filter)를 적용하는 단계;상기 BPF가 적용된 상기 색상 데이터 평균값을 이용하여 맥파 신호를 검출하는 단계;상기 맥파 신호로부터 심박 간격에 대한 태코 그램(Tachogram)을 생성하는 단계; 및상기 태코 그램을 기초로 최종 스트레스 지수를 산출하는 단계를 포함하고,상기 최종 스트레스 지수는 상기 태코 그램의 주파수 영역에서 기준 주파수 대역의 활성도를 기준으로 산출되는 제1 스트레스 지수 또는 상기 태코 그램에서 상기 심박 간격을 기준으로 산출되는 제2 스트레스 지수 중 적어도 하나를 기준으로 산출되는 생체 신호 측정 방법
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제6항에 있어서,상기 태코 그램을 생성하는 단계에 있어서, 상기 색상 데이터 평균값을 주파수 영역으로 변환하는 단계를 더 포함하고, 상기 태코 그램은 상기 주파수 영역의 주파수 성분 중 기준값 이상인 지점을 기준으로 생성되는 생체 신호 측정 방법
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제6항에 있어서, 상기 최종 스트레스 지수를 산출하는 단계에 있어서, 상기 제1 스트레스 지수는 상기 기준 주파수 대역의 활성도 및 상기 태코 그램에서의 심박 편향 정도를 사용하여 산출되는 생체 신호 측정 방법
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제6항에 있어서, 상기 최종 스트레스 지수를 산출하는 단계에 있어서, 상기 제2 스트레스 지수는 상기 태코 그램을 이용하여 산출한 상기 심박 간격의 표준 편차 및 상기 심박 간격의 복잡도를 사용하여 산출되는 생체 신호 측정 방법
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제6항에 있어서, 상기 최종 스트레스 지수를 산출하는 단계에 있어서, 상기 최종 스트레스 지수는 상기 제1 스트레스 지수 및 상기 제2 스트레스 지수에 각각 가중치를 부여한 값을 합산하여 산출되는 생체 신호 측정 방법
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제6항에 있어서,상기 최종 스트레스 지수를 산출하는 단계에 있어서, 상기 제1 스트레스 지수와 상기 제2 스트레스 지수에 가중치를 부여한 값을 합산한 결과 값을 회귀 분석 함수에 적용하여 상기 최종 스트레스 지수를 산출하되, 상기 회귀 분석 함수는 상기 제1 스트레스 지수와 상기 제2 스트레스 지수를 이용하여 추정한 스트레스 지수와 맥파 측정기를 이용하여 측정한 스트레스 지수에 대한 회귀 분석을 통해 미리 정의되는 생체 신호 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 들숨 구간과 날숨 구간을 구분하는 단계에 있어서, 상기 MAF가 적용된 상기 색상 데이터 평균값에서 시간의 흐름에 따라 상기 색상 데이터 평균값이 증가하는 구간을 상기 날숨 구간으로 결정하고, 상기 색상 데이터 평균값이 감소하는 구간을 상기 들숨 구간으로 결정하는 생체 신호 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 기이 맥박을 판별하는 단계에 있어서, 상기 색상 데이터 평균값을 수집한 전체 구간에서 상기 맥파 신호의 주파수 파워값 평균 및 상기 제1 평균값의 비를 임계값과 비교하여 기이 맥박 여부를 판별하는 생체 신호 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 색상 데이터 평균값을 획득하는 단계에 있어서, 상기 피부 영역의 RGB 색상을 다른 색상 체계로 변경하고, 상기 다른 색상 체계의 색차 성분 중 적어도 하나의 색상 데이터로부터 상기 색상 데이터 평균값이 획득되는 생체 신호 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 색상 데이터 평균값을 획득하는 단계에 있어서, 상기 피부 영역에 포함된 복수의 대상 영역에서 각각의 색상 데이터 평균값을 획득하고,상기 생체 신호 측정 방법은,상기 각각의 색상 데이터 평균값에 BPF(Band Pass Filter)를 적용하여 각 대상 영역의 맥파 신호를 검출하는 단계;상기 맥파 신호의 피크 지점을 기준으로 맥파 전달 시간을 산출하는 단계: 및상기 맥파 전달 시간 및 사용자의 신체 정보에 기초하여 혈압을 측정하는 단계를 더 포함하는 생체 신호 측정 방법
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제17항에 있어서,상기 맥파 전달 시간을 산출하는 단계에 있어서, 상기 맥파 전달 시간은 상기 각 대상 영역의 상기 맥파 신호에 포함된 각 피크 지점의 시간차를 기준으로 산출되는 생체 신호 측정 방법
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제 17항에 있어서,상기 혈압을 측정하는 단계에 있어서, 미리 정의된 회귀분석 함수를 사용하여 최고 혈압 및 최저 혈압을 측정하는 생체 신호 측정 방법
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데이터를 저장하는 메모리; 및상기 메모리를 제어하는 프로세서를 포함하는 생체 신호 측정 장치에 있어서, 상기 프로세서는 소스 영상에서 피부 영역을 검출하고, 상기 피부 영역에 대한 색상 데이터 평균값을 획득하고,상기 프로세서는 상기 색상 데이터 평균값을 이용하여 호흡수, 맥박, 스트레스 지수, 기이 맥박 또는 혈압 중 적어도 하나를 획득하며,상기 프로세서는,상기 색상 데이터 평균값에 MAF(Moving Average Filter)를 적용하여 들숨 구간과 날숨 구간을 구분하고, 상기 색상 데이터의 평균값에 BPF(Band Pass Filter)를 적용하여 맥파 신호를 검출하고, 상기 들숨 구간, 상기 날숨 구간 및 상기 맥파 신호에 기초하여 기이 맥박을 판별하고,상기 기이 맥박은 상기 들숨 구간에서의 상기 맥파 신호의 주파수 파워값 평균인 제1 평균값 및 상기 날숨 구간에서 상기 맥파 신호의 주파수 파워값 평균인 제2 평균값을 기준으로 판별되며,상기 프로세서는, 상기 제1 평균값 및 상기 제2 평균값의 비를 임계값과 비교하여 상기 기이 맥박을 판별하는 것을 특징으로 하는 생체 신호 측정 장치
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제20항에 있어서,상기 생체 신호 측정 장치는, 상기 소스 영상을 획득하는 카메라를 더 포함하고, 상기 카메라는 적외선 카메라, 적외선 열화상 카메라 및 TOF 카메라 중 하나인 생체 신호 측정 장치
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