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텍스트 보완된 자동 통계학자 모델을 이용한 지지율 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019000356
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컴퓨터에 의해 수행되는, 시계열 텍스트 데이터에 다차원 가우시안 프로세스를 적용하여 지지율을 예측하는 방법이 제공된다. 본 발명의 방법은, 시계열 텍스트 데이터를 전처리하는 단계와, 상기 전처리된 시계열 텍스트 데이터에 다차원 가우시안 프로세스를 적용하는 단계를 포함하고, 시계열 텍스트 데이터를 전처리하는 단계는 문서 빈도 대 용어 빈도의 역산(TF-IDF) 값을 계산하는 단계와, 각 단어의 영향 평가를 수행하는 단계와, 기본 커널을 수정하여 각 단어에 대한 지지율 영향도를 나타내는 하이퍼 파라미터(hyper parameter)를 추가하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/18 (2006.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 17/18(2013.01) G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020170089573 (2017.07.14)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1991569-0000 (2019.06.14)
공개번호/일자 10-2019-0007915 (2019.01.23) 문서열기
공고번호/일자 (20190619) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.07.14)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문일철 대한민국 대전광역시 유성구
2 박준건 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *, *층(역삼동, 대아빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0675491-26
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-1122129-22
3 [출원서 등 보정(보완)]보정서
 2018.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0355333-49
4 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2018.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0355346-32
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0695758-61
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.12.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1240916-17
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-1240895-46
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0014394-05
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
10 등록결정서
Decision to grant		 2019.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0293864-19
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 수행되는, 시계열 텍스트 데이터에 다차원 가우시안 프로세스를 적용하여 지지율을 예측하는 방법으로서,시계열 텍스트 데이터를 전처리하는 단계와, 상기 전처리된 시계열 텍스트 데이터에 다차원 가우시안 프로세스를 적용하는 단계를 포함하고, 상기 시계열 텍스트 데이터를 전처리하는 단계는 문서 빈도 대 용어 빈도의 역산(TF-IDF) 값을 계산하는 단계와, 각 단어의 영향 평가를 수행하는 단계와, 트리 검색 방법을 기초로 설정된 기본 커널을 수정하여 각 단어에 대한 지지율 영향도를 나타내는 하이퍼 파라미터(hyper parameter)를 추가하는 단계를 포함하는 지지율 예측 방법
2 2
삭제
3 3
컴퓨터에 의해 수행되는, 다차원 가우시안 프로세스를 적용하여 지지율을 예측하는 방법으로서,문서 빈도 대 용어 빈도의 역산(TF-IDF) 값을 계산하는 단계와, 각 단어의 영향 평가를 수행하는 단계와, 상기 영향 평가를 수행한 각 단어에 다차원 가우시안 프로세스를 적용하는 단계와, 각 단어의 영향 평가를 기초로 지지율을 예측하는 단계; 를 포함하는 지지율 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 기본 커널은 Constant (CON) 커널이고, 수정된 CON 커널은 다차원 각각에 대한 상수를 지정하는 지지율 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 기본 커널은 PER 커널이고, 수정된 PER 커널은 각각의 단어에 대한 주기적이고 길이 스케일의 하이퍼 파라미터를 지정하고, 하이퍼 파라미터로 구성된 PER 커널 함수의 용어를 곱하는 지지율 예측 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 기본 커널은 LIN 커널이고, 수정된 LIN 커널은 각 단어에 하이퍼 파라미터를 할당하고, 하이퍼 파라미터로 구성된 LIN 커널 함수의 용어를 추가하는 지지율 예측 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 각 단어의 영향 평가를 수행하는 단계는상기 문서 빈도 대 용어 빈도의 역산(TF-IDF) 값이 상위인 사전 정의된 수의 단어를 선정하여 영향 평가를 수행하는 것인 지지율 예측 방법
8 8
컴퓨터에 의해 수행되는, 시계열 텍스트 데이터에 다차원 가우시안 프로세스를 적용하는 방법으로서,시계열 텍스트 데이터를 전처리하는 단계와, 상기 전처리된 시계열 텍스트 데이터에 다차원 가우시안 프로세스를 적용하는 단계와,트리 검색 방법을 기초로 설정된 기본 커널을 수정하여 각 단어에 대한 지지율 영향도를 나타내는 하이퍼 파라미터(hyper parameter)를 추가하는 단계와,베이지안 정보 기준(BIC) 측정 값을 사용하여 모델을 정규화하는 단계를 포함하는 지지율 예측 방법
9 9
삭제
10 10
하나 이상의 명령어가 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 명령어는 컴퓨터에 의해 실행되는 경우, 컴퓨터로 하여금 제1항, 제3항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 실행하게 하는, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
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1 WO2019013376 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2019013376 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 점진적 기계학습 기반 자가진화(Self-Evolving) 에이전트 시뮬레이션을 이용한 사회변화 예측분석 기술 개발