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다수와 구별되는 의견을 활용한 컨텐츠 추천 방법(METHOD FOR RECOMMENDING CONTENTS)

  • 기술번호 : KST2017016364
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다수와 구별되는 의견을 활용한 컨텐츠 추천 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 특정 평가 대상 아이템에 대한 평점들의 엔트로피를 계산하는 제1 단계; 상기 엔트로피와, 제1 사용자 및 다른 제2 사용자가 기존에 수행했던 평가 대상 아이템들에 대한 수행했던 각각의 평점값을 이용하여 제1 사용자 구별도와, 제2 사용자 구별도를 계산하는 제2 단계; 모든 상기 평가 대상 아이템들에 대해서 상기 제1 사용자 구별도와 상기 제2 사용자 구별도 중 최소값을 모두 합산하여 유사도 S_D를 계산하는 제3 단계; 상기 제2 단계 및 상기 제3단계를 상기 제2 사용자를 변경하여 복수 회 반복 수행하는 제4 단계; 상기 제4 단계의 결과값을 활용하여 제1 사용자의 평점을 예측하는 제5 단계를 포함하는 다수와 구별되는 의견을 활용한 컨텐츠 추천 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06Q 30/02 (2016.05.24) G06F 17/18 (2016.05.24)
CPC G06Q 30/0224(2013.01) G06Q 30/0224(2013.01) G06Q 30/0224(2013.01) G06Q 30/0224(2013.01)
출원번호/일자 1020160046448 (2016.04.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0118530 (2017.10.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이문용 미국 대전광역시 유성구
2 이은경 대한민국 대전광역시 유성구
3 한기준 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0364352-48
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서버(1)와, 평가 대상 아이템들의 대하여 복수의 사용자들이 입력한 평점값들을 저장한 DB(3)와, 상기 DB(3)에 저장된 값을 연산하여 값을 구하는 연산부(2)를 포함하는 시스템에 있어서, 특정 평가 대상 아이템에 대한 평점들의 엔트로피를 계산하는 제1 단계;상기 엔트로피와, 제1 사용자 및 다른 제2 사용자가 기존에 수행했던 평가 대상 아이템들에 대한 수행했던 각각의 평점값을 이용하여 제1 사용자 구별도와, 제2 사용자 구별도를 계산하는 제2 단계;모든 상기 평가 대상 아이템들에 대해서 상기 제1 사용자 구별도와 상기 제2 사용자 구별도 중 최소값을 모두 합산하여 유사도 S_D를 계산하는 제3 단계;상기 제2 단계 및 상기 제3단계를 상기 제2 사용자를 변경하여 복수 회 반복 수행하는 제4 단계;상기 제4 단계의 결과값을 활용하여 제1 사용자의 평점을 예측하는 제5 단계를 포함하는, 다수와 구별되는 의견을 활용한 컨텐츠 추천 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 제2 단계의 사용자 구별도는 다음의 식으로 계산되는, 다수와 구별되는 의견을 활용한 컨텐츠 추천 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 제5 단계의 예측 평점은 다음의 식으로 계산되는, 다수와 구별되는 의견을 활용한 컨텐츠 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업기술혁신사업 (RCMS)현장전문가의 경험지식 획득 및 활용을 위한 경험지식플랫폼 개발 연구