맞춤기술찾기

이전대상기술

식물 잎 식별 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019001463
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 식물 잎 식별 시스템은 대상 식물을 촬영하여 식물 이미지를 생성하는 식물 이미지 촬영부; 상기 식물 이미지에서 배경 영역과 식물 영역을 구분하고, 상기 식물 영역을 포함하는 식물 영역 이미지를 생성하는 식물 영역 이미지 추출부; 상기 식물 영역 이미지를 골격화하고, 골격화된 식물 영역 이미지에서 뿌리 정점, 분기점, 잎끝 정점을 식별하고, 상기 뿌리 정점부터 잎끝 정점까지 가능한 모든 경로를 계산하여 복수의 후보 잎 경로를 생성하는 후보 잎 경로 생성부 및 상기 복수의 후보 잎 경로를 선별하여 상기 식물 이미지와 부합하는 최종 잎 경로를 재구성하는 최종 잎 경로 재구성부를 포함한다.
Int. CL G06T 11/00 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01)
CPC G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01)
출원번호/일자 1020170106228 (2017.08.22)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0021089 (2019.03.05) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.22)
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이상욱 대한민국 서울특별시 성북구
2 김준식 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-0812310-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2018-0040066-18
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0559338-42
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0966645-43
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.01 수리 (Accepted) 1-1-2018-0966644-08
7 등록결정서
Decision to grant
2019.02.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0131875-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상 식물을 촬영하여 식물 이미지를 생성하는 식물 이미지 촬영부;상기 식물 이미지에서 배경 영역과 식물 영역을 구분하고, 상기 식물 영역을 포함하는 식물 영역 이미지를 생성하는 식물 영역 이미지 추출부;상기 식물 영역 이미지를 골격화하여 골격화된 식물 영역 이미지를 생성하는 식물 영역 이미지 골격화부;상기 골격화된 식물 영역 이미지에서 뿌리 정점, 분기점, 잎끝 정점을 식별하고, 상기 뿌리 정점부터 잎끝 정점까지 가능한 모든 경로를 계산하여 복수의 후보 잎 경로를 생성하는 후보 잎 경로 생성부; 및상기 복수의 후보 잎 경로를 선별하여 상기 식물 이미지와 부합하는 최종 잎 경로를 재구성하는 최종 잎 경로 재구성부를 포함하고, 상기 식물 영역 이미지 추출부는 라플라시안 필터링(Laplacian Filtering)을 통해 초기 식물 영역과 초기 배경 영역을 결정하고, 식물 영역에 대한 색 분포 확률 모델과 배경 영역에 대한 색 분포 확률 모델에 따라 상기 초기 식물 영역과 상기 초기 배경 영역을 식물 영역과 배경 영역으로 구분하며, 상기 식물 영역 이미지 추출부는 상기 식물 영역과 상기 배경 영역으로 결정된 모수값을 상기 식물 영역에 대한 색 분포 확률 모델과 상기 배경 영역에 대한 색 분포 확률 모델에 반영하여 각 파라미터를 업데이트하고, 상기 업데이트 된 분포 확률 모델로 상기 식물 영역과 상기 배경 영역의 구분 과정을 반복하되,상기 식물 영역에 대한 분포 확률 모델의 파라미터와 상기 배경 영역에 대한 색 분포 확률 모델의 파라미터가 더 이상 업데이트되지 않을 때까지 상기 식물 영역과 상기 배경 영역의 구분 과정을 반복하는 식물 잎 식별 시스템
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
대상 식물을 촬영하여 식물 이미지를 생성하는 식물 이미지 촬영부;상기 식물 이미지에서 배경 영역과 식물 영역을 구분하고, 상기 식물 영역을 포함하는 식물 영역 이미지를 생성하는 식물 영역 이미지 추출부;상기 식물 영역 이미지를 골격화하여 골격화된 식물 영역 이미지를 생성하는 식물 영역 이미지 골격화부;상기 골격화된 식물 영역 이미지에서 뿌리 정점, 분기점, 잎끝 정점을 식별하고, 상기 뿌리 정점부터 잎끝 정점까지 가능한 모든 경로를 계산하여 복수의 후보 잎 경로를 생성하는 후보 잎 경로 생성부; 및상기 복수의 후보 잎 경로를 선별하여 상기 식물 이미지와 부합하는 최종 잎 경로를 재구성하는 최종 잎 경로 재구성부를 포함하고,상기 골격화된 식물 영역 이미지는 검은 세선으로 표시되는 세선화된 식물 영역을 포함하며,상기 세선화된 식물 영역에 포함된 제1 픽셀은 상기 제1 픽셀을 둘러싸는 8개의 픽셀의 특성에 따라 상기 뿌리 정점, 상기 분기점 또는 상기 잎끝 정점으로 식별되고, 상기 후보 잎 경로 생성부는 상기 제1 픽셀을 둘러싸는 8개의 픽셀 중 적어도 3개 이상이 상기 세선화된 식물 영역에 해당하는 경우, 상기 제1 픽셀을 상기 분기점으로 식별하는 식물 잎 식별 시스템
5 5
삭제
6 6
대상 식물을 촬영하여 식물 이미지를 생성하는 식물 이미지 촬영부;상기 식물 이미지에서 배경 영역과 식물 영역을 구분하고, 상기 식물 영역을 포함하는 식물 영역 이미지를 생성하는 식물 영역 이미지 추출부;상기 식물 영역 이미지를 골격화하여 골격화된 식물 영역 이미지를 생성하는 식물 영역 이미지 골격화부;상기 골격화된 식물 영역 이미지에서 뿌리 정점, 분기점, 잎끝 정점을 식별하고, 상기 뿌리 정점부터 잎끝 정점까지 가능한 모든 경로를 계산하여 복수의 후보 잎 경로를 생성하는 후보 잎 경로 생성부; 및상기 복수의 후보 잎 경로를 선별하여 상기 식물 이미지와 부합하는 최종 잎 경로를 재구성하는 최종 잎 경로 재구성부를 포함하고,상기 골격화된 식물 영역 이미지는 검은 세선으로 표시되는 세선화된 식물 영역을 포함하며,상기 세선화된 식물 영역에 포함된 제1 픽셀은 상기 제1 픽셀을 둘러싸는 8개의 픽셀의 특성에 따라 상기 뿌리 정점, 상기 분기점 또는 상기 잎끝 정점으로 식별되고,상기 최종 잎 경로 재구성부는 상기 세선화된 식물 영역에 해당하는 픽셀의 기울기를 계산하고, 상기 픽셀과 이웃 픽셀들의 기울기 유사성을 나타내는 지표로서 상기 후보 잎 경로의 잎 경로 우도를 산출하는 식물 잎 식별 시스템
7 7
제6 항에 있어서,상기 최종 잎 경로 재구성부는 상기 분기점, 상기 뿌리 정점, 상기 잎끝 정점으로 구성된 경로 그래프의 비용 함수의 합이 최소가 되는 경로를 상기 최종 잎 경로로 결정하되,상기 최종 잎 경로는 모든 상기 뿌리 정점과 모든 상기 잎끝 정점을 포함하도록 결정되는 식물 잎 식별 시스템
8 8
식물 잎 식별 시스템이, 대상 식물을 촬영하여 식물 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이, 상기 식물 이미지에서 식물 영역과 배경 영역을 구분하고, 상기 식물 영역을 포함하는 식물 영역 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이, 상기 식물 영역 이미지를 골격화하여 골격화된 식물 영역 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이 상기 골격화된 식물 영역 이미지에서 뿌리 정점, 분기점, 잎끝 정점을 식별하고, 상기 뿌리 정점부터 잎끝 정점까지 가능한 모든 경로를 계산하여 복수의 후보 잎 경로를 생성하는 단계; 및상기 식물 잎 식별 시스템이, 복수의 후보 잎 경로를 선별하여 상기 식물 이미지와 부합하는 최종 잎 경로를 재구성하는 단계를 포함하고, 상기 식물 영역 이미지를 생성하는 단계는,라플라시안 필터링(Laplacian Filtering)을 통해 초기 식물 영역과 초기 배경 영역을 결정하는 단계 및 식물 영역에 대한 색 분포 확률 모델과 배경 영역에 대한 색 분포 확률 모델에 따라 상기 초기 식물 영역과 상기 초기 배경 영역을 식물 영역과 배경 영역으로 구분하는 단계를 포함하며, 상기 식물 영역과 상기 배경 영역의 구분 단계는,상기 식물 영역과 상기 배경 영역으로 결정된 모수값을 상기 식물 영역에 대한 색 분포 확률 모델과 상기 배경 영역에 대한 색 분포 확률 모델에 반영하여 각 파라미터를 업데이트하여 상기 업데이트 된 분포 확률 모델로 상기 식물 영역과 상기 배경 영역의 구분 과정을 반복하여 수행하는 단계를 포함하며,상기 식물 영역과 상기 배경 영역의 구분 과정을 반복하여 수행하는 단계는 상기 식물 영역에 대한 분포 확률 모델의 파라미터와 상기 배경 영역에 대한 색 분포 확률 모델의 파라미터가 더 이상 업데이트되지 않을 때까지 반복되는 식물 잎 식별 방법
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
식물 잎 식별 시스템이, 대상 식물을 촬영하여 식물 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이, 상기 식물 이미지에서 식물 영역과 배경 영역을 구분하고, 상기 식물 영역을 포함하는 식물 영역 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이, 상기 식물 영역 이미지를 골격화하여 골격화된 식물 영역 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이 상기 골격화된 식물 영역 이미지에서 뿌리 정점, 분기점, 잎끝 정점을 식별하고, 상기 뿌리 정점부터 잎끝 정점까지 가능한 모든 경로를 계산하여 복수의 후보 잎 경로를 생성하는 단계; 및상기 식물 잎 식별 시스템이, 복수의 후보 잎 경로를 선별하여 상기 식물 이미지와 부합하는 최종 잎 경로를 재구성하는 단계를 포함하고, 상기 골격화된 식물 영역 이미지는 검은 세선으로 표시되는 세선화된 식물 영역을 포함하며,상기 세선화된 식물 영역에 포함된 제1 픽셀은 상기 제1 픽셀을 둘러싸는 8개의 픽셀의 특성에 따라 상기 뿌리 정점, 상기 분기점 또는 상기 잎끝 정점으로 식별되고, 상기 제1 픽셀을 둘러싸는 8개의 픽셀 중 적어도 3개 이상이 상기 세선화된 식물 영역에 해당하는 경우, 상기 제1 픽셀은 상기 분기점으로 식별되는 식물 잎 식별 방법
12 12
삭제
13 13
식물 잎 식별 시스템이, 대상 식물을 촬영하여 식물 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이, 상기 식물 이미지에서 식물 영역과 배경 영역을 구분하고, 상기 식물 영역을 포함하는 식물 영역 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이, 상기 식물 영역 이미지를 골격화하여 골격화된 식물 영역 이미지를 생성하는 단계;상기 식물 잎 식별 시스템이 상기 골격화된 식물 영역 이미지에서 뿌리 정점, 분기점, 잎끝 정점을 식별하고, 상기 뿌리 정점부터 잎끝 정점까지 가능한 모든 경로를 계산하여 복수의 후보 잎 경로를 생성하는 단계; 및상기 식물 잎 식별 시스템이, 복수의 후보 잎 경로를 선별하여 상기 식물 이미지와 부합하는 최종 잎 경로를 재구성하는 단계를 포함하고,상기 골격화된 식물 영역 이미지는 검은 세선으로 표시되는 세선화된 식물 영역을 포함하며,상기 세선화된 식물 영역에 포함된 제1 픽셀은 상기 제1 픽셀을 둘러싸는 8개의 픽셀의 특성에 따라 상기 뿌리 정점, 상기 분기점 또는 상기 잎끝 정점으로 식별되고,상기 최종 잎 경로 재구성 단계는 상기 세선화된 식물 영역에 해당하는 픽셀의 기울기를 계산하고, 상기 픽셀과 이웃 픽셀들의 기울기 유사성을 나타내는 지표로서 상기 후보 잎 경로의 잎 경로 우도를 산출하는 식물 잎 식별 방법
14 14
제13 항에 있어서,상기 최종 잎 경로 재구성 단계는 상기 분기점, 상기 뿌리 정점, 상기 잎끝 정점으로 구성된 경로 그래프의 비용 함수의 합이 최소가 되는 경로를 상기 최종 잎 경로로 결정하되,상기 최종 잎 경로는 모든 상기 뿌리 정점과 모든 상기 잎끝 정점을 포함하도록 결정되는 식물 잎 식별 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10679096 US 미국 FAMILY
2 US20190065890 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10679096 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US2019065890 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 농촌진흥청 한국과학기술연구원 농업첨단핵심기술개발사업 영상기반 핵심작물 표현체 추정 기술 개발