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메신저 서버를 통해 생성된 단체 채팅방의 구성원들 중 어느 한 명의 메신저 클라이언트의 요구에 응하여, 봇 서버가 자연어 처리 기반의 대화형 챗봇 인스턴스를 생성하는 단계;생성된 상기 대화형 챗봇 인스턴스를 상기 단체 채팅방에 추가해달라는 구성원의 메신저 클라이언트의 요청에 응하여, 상기 메신저 서버가 상기 대화형 챗봇 인스턴스를 검색하여 상기 단체 채팅방에 추가하는 단계;상기 단체 채팅방에 추가된 상기 대화형 챗봇 인스턴스의 요청에 응하여, 상기 메신저 서버가 상기 단체 채팅방에서 구성원들이 각자의 메신저 클라이언트를 통해 생성한 대화 내용을 검색하여 상기 대화형 챗봇 인스턴스에 제공하는 단계;공통 주제 추출 모듈이 상기 대화형 챗봇 인스턴스로부터 제공받은 상기 대화 내용을 학습하여 상기 단체 채팅방 구성원들의 공통 관심 주제를 찾아내는 단계;학습 후, 상기 봇 서버에 의해, 상기 대화형 챗봇 인스턴스가 설정된 동작 환경에 따라 상기 단체 채팅방의 구성원으로서 (i) 상기 단체 채팅방의 공통 관심 주제를 제안하는 것과 (ii) 상기 단체 채팅방의 일정 등록 및 알림, 공지 사항 알림, 그리고 투표 관리 중 적어도 어느 한 가지의 서비스를 제공하는 것 중 적어도 어느 한 가지를 수행하는 단계;상기 어느 한 명의 메신저 클라이언트의 요구에 응하여, 상기 메신저 서버는 생성된 상기 대화형 챗봇의 기능 수행에 필요한 동작 환경을 설정하는 단계; 및상기 단체 채팅방의 구성원들이 소정 기간 이상 채팅 메시지를 입력하지 않아도, 상기 대화형 챗봇 인스턴스가 설정된 동작 환경에 따라 상기 단체 채팅방의 구성원들에게 먼저 채팅을 통해 능동적으로 대화를 시작하는 단계를 포함하며,상기 대화형 챗봇 인스턴스의 상기 동작 환경의 설정 항목은, (i) 상기 단체 채팅방에서 상기 구성원들이 상기 대화형 챗봇 인스턴스를 호출하기 위해 사용되는 상기 대화형 챗봇 인스턴스의 이름, (ii) 초기 대화 내용이 없을 경우에 상기 단체 채팅방에 추천할 초기 공통 관심 주제, (iii) 상기 단체 채팅방의 이전 대화 내용 학습 주기, (iv) 소정 기간 동안 상기 단체 채팅방에 대화가 없을 때마다 공통 관심 주제를 추천하기 위한 공통 주제 추천 주기, 그리고 (v) 상기 단체 채팅방의 일정, 공지, 투표가 등록되어 있을 때, 기한 도래를 체크하여 구성원들에게 미리 알려주기 위한 알림 시한을 포함하며, 상기 대화형 챗봇 인스턴스가 단체 채팅방의 활성화에 기여하도록 운용하는 것을 특징으로 하는 자연어 처리 기반 대화형 챗봇의 운용 방법
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제1항에 있어서, 상기 단체 채팅방은 3명 이상의 구성원들의 메신저 클라이언트들이 참가하여 실시간 채팅을 할 수 있는 채팅 기능을 제공하며, 스마트폰 또는 데스크톱에서 운용될 수 있는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 방법
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제1항에 있어서, 상기 단체 채팅방의 공통 관심 주제는 상기 대화형 챗봇 인스턴스가 상기 학습하는 단계에서 상기 이전의 대화 내용을 기계 학습한 것을 기반으로 하여 추출하는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 방법
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제5항에 있어서, 상기 단체 채팅방의 공통 관심 주제의 추출에는 Latent Dirichlet Allocation (LDA)이라는 예측 모델이 이용되는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 방법
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제6항에 있어서, 상기 대화형 챗봇 인스턴스는 웹 크롤링 모듈을 통해 웹에서 크롤링 기법을 통해 상기 공통 관심 주제들과 관련된 영상, 기사, 그리고 웹 페이지 중 적어도 어느 한 가지를 찾아서 채팅을 통해 상기 단체 채팅방에 알려주는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 방법
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제 1항에 있어서, 상기 학습하는 단계는 상기 대화형 챗봇 인스턴스가, 딥 러닝 기반의 자연어 처리 기술과 자연어 처리 지식 데이터베이스를 이용하여, 상기 단체 채팅방의 구성원들이 상기 메신저 클라이언트들을 통해 입력하는 문장을 단어와 형태소 단위로 쪼개서 그 문장의 컨텍스트를 분석하여 컨텍스트 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 방법
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제 9항에 있어서, 상기 학습하는 단계는 상기 대화형 챗봇 인스턴스가 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 문장에 기초하여 자연어 처리 기술을 활용하여 문장을 생성하여 채팅을 통해 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 방법
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제 9항에 있어서, 상기 대화형 챗봇 인스턴스는 상기 단체 채팅방에 입력된 문장의 컨텍스트를 분석하기 위해 딥 러닝 기반의 Word embedding 모델 또는 Sequence-to-Sequence 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 방법
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요청에 응하여 자연어 처리 기반의 대화형 챗봇 인스턴스를 생성하고, 제공되는 설정값에 따라 상기 챗봇 인스턴스의 동작 환경을 설정하여 상기 대화형 챗봇 인스턴스의 생성을 요청한 단체 채팅방에 제공하는 봇 서버;3명 이상의 사용자의 메신저 클라이언트들의 요청에 응하여 단체 채팅방을 생성하고, 같은 단체 채팅방에 구성원으로 참가한 메신저 클라이언트들 및 챗봇 인스턴스에게 실시간 채팅 서비스를 제공하는 메신저 서버; 및사용자 단말기에 설치되어 상기 메신저 서버를 통해 사용자에 의한 실시간 채팅 서비스를 제공하고, 상기 봇 서버에게 상기 대화형 챗봇 인스턴스의 생성 및 상기 단체 채팅방에의 추가를 요청하고, 상기 동작 환경에 관한 설정값을 제공할 수 있는 메신저 클라이언트를 포함하며,상기 챗봇 인스턴스는 상기 단체 채팅방에 추가되면 상기 메신저 서버를 통해 상기 단체 채팅방에서 구성원들이 생성한 대화 내용을 검색하여 상기 봇 서버를 통해 학습하고, 그 학습 후, 설정된 동작 환경에 따라 상기 단체 채팅방의 구성원으로서 (i) 상기 단체 채팅방의 공통 관심 주제를 제안하는 것과 (ii) 상기 단체 채팅방의 일정 등록 및 알림, 공지 사항 알림, 그리고 투표 관리 중 적어도 어느 한 가지의 서비스를 제공하는 것 중 적어도 어느 한 가지를 수행하여 상기 단체 채팅방의 활성화에 기여할 수 있고,상기 대화형 챗봇 인스턴스의 상기 동작 환경의 설정 항목은, (i) 상기 단체 채팅방에서 상기 구성원들이 상기 대화형 챗봇 인스턴스를 호출하기 위해 사용되는 상기 대화형 챗봇 인스턴스의 이름, (ii) 초기 대화 내용이 없을 경우에 상기 단체 채팅방에 추천할 초기 공통 관심 주제, (iii) 상기 단체 채팅방의 이전 대화 내용 학습 주기, (iv) 소정 기간 동안 상기 단체 채팅방에 대화가 없을 때마다 공통 관심 주제를 추천하기 위한 공통 주제 추천 주기, 그리고 (v) 상기 단체 채팅방의 일정, 공지, 투표가 등록되어 있을 때, 기한 도래를 체크하여 구성원들에게 미리 알려주기 위한 알림 시한을 포함하며,상기 대화형 챗봇 인스턴스는 상기 단체 채팅방의 구성원들이 소정 기간 이상 채팅 메시지를 입력하지 않아도, 상기 설정된 동작 환경에 따라 상기 단체 채팅방의 구성원들에게 먼저 채팅을 통해 능동적으로 대화를 시작하는 기능을 구비하는 것을 특징으로 하는 자연어 처리 기반 대화형 챗봇의 운용 시스템
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제12항에 있어서, 상기 봇 서버는, 상기 단체 채팅방에서 입력된 대화 문장들에 대한 기계 학습을 통해 상기 단체 채팅방의 구성원들의 공통 관심 주제를 찾아내어 공통 관심 주제 데이터베이스에 저장하는 공통 주제 추출 모듈; 자연어 처리 기술과 자연어 처리 지식 데이터베이스를 이용하여, 상기 단체 채팅방에 입력된 문장의 단어와 형태소 단위로 쪼개어 그 문장의 컨텍스트를 분석하고, 분석된 컨텍스트를 컨텍스트 데이터베이스에 저장하는 사용자 문장 분석 모듈; 그리고 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 분석된 문장에 기초하여 자연어 처리 기술을 활용하여 컨텍스트에 맞는 새로운 문장을 생성하는 자연어 문장 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어 처리 기반 대화형 챗봇의 운용 시스템
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제13항에 있어서, 상기 봇 서버는, 상기 공통 관심 주제 데이터베이스에 저장된 상기 단체 채팅방의 공통 관심 주제를 기반으로, 웹에서 크롤링 기법을 통해 상기 공통 관심 주제와 관련된 영상, 인터넷 기사, 그리고 웹 페이지 중 적어도 어느 한 가지를 찾아서 상기 대화형 챗봇 인스턴스를 이용한 채팅을 통해 상기 단체 채팅방에 알려주는 웹 크롤링(Web crawling) 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어 처리 기반 대화형 챗봇의 운용 시스템
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제13항에 있어서, 상기 봇 서버는, 생성되는 각각의 챗봇 인스턴스의 정보를 저장하는 챗봇 정보 데이터베이스와, 상기 대화형 챗봇 인스턴스가 자연어 처리를 위한 지식 베이스와, 메신저 클라이언트들의 공통 관심 주제를 저장하는 공통 관심 주제 데이터베이스와, 분석된 자연어의 문장 의미를 저장하는 컨텍스트 데이터베이스를 포함하는 봇 서버 데이터베이스를 구비하는 것을 특징으로 하는 자연어 처리 기반 대화형 챗봇의 운용 시스템
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제13항에 있어서, 상기 공통 주제 추출 모듈이 상기 공통 관심 주제를 찾아낼 때 LDA (Latent Dirichlet Allocation)이라는 예측 모델을 이용하여 상기 단체 채팅방의 구성원들 간의 대화 내용의 공통 관심 주제를 분석하여 찾아내는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 시스템
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제13항에 있어서, 상기 사용자 문장 분석 모듈이 문장의 컨텍스트를 분석할 때 딥 러닝 기반의 Word embedding 모델과 Sequence-to-Sequence 모델 중 어느 하나를 이용하는 것을 특징으로 하는 대화형 챗봇 운용 시스템
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