[KST2019004365][한양대학교] |
3차원 구조의 시냅스 소자 및 이의 제조 방법 |
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[KST2023009056][한양대학교] |
응용 프로그램을 이용한 질병 데이터 추출 및 질병 사망률 예측 방법 및 시스템 |
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[KST2022010058][한양대학교] |
범주형 특징 인코딩을 위한 딥러닝 임베딩 기술 |
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[KST2023009059][한양대학교] |
무선 전력 통신 네트워크에서 디바이스의 최소 출력량을 최대화하는 머신러닝 방법 및 시스템 |
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[KST2018002891][한양대학교] |
뉴런 소자 및 그 구동 방법(Neuron device and method of operating the same) |
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[KST2022010049][한양대학교] |
사용자의 추천 정확성과 다양성을 개별적으로 고려하는 맞춤형 추천 방법 |
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[KST2022010039][한양대학교] |
파라미터 서버 기반 비대칭 분산 학습 기법 |
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[KST2022006640][한양대학교] |
영상 판단 장치 및 그 판단 방법 |
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[KST2021008637][한양대학교] |
학습 가능한 공간-스펙트럴 변환 기법 기반의 딥러닝 영상 분해 및 압축 센싱 방법 |
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[KST2023010124][한양대학교] |
ENAS를 적용한 소음 및 진동 데이터 기반 이상상태 진단을 위한 AI 진단모델 자동생성 방법 |
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[KST2023008357][한양대학교] |
패드 설계 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치 |
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[KST2022020064][한양대학교] |
금속-유기 골격체를 포함하는 전자 시냅스 소자의 활성층 형성용 조성물, 이를 이용한 활성층 형성 방법 및 활성층을 포함하는 전자 시냅스 소자 |
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[KST2022006576][한양대학교] |
PCM 기반의 시냅스 소자 및 그 동작 방법 |
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[KST2019005623][한양대학교] |
시냅스소자에서 가중치에 대한 비대칭성을 최소화하는 펄스 구동 장치 및 그 방법 |
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[KST2022006631][한양대학교] |
연합 학습 기반 측위 단말, 서버 및 시스템 |
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[KST2020010576][한양대학교] |
자기터널접합구조체 기반 학습 소자 |
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[KST2022023229][한양대학교] |
생체정보 추정 장치 및 방법 |
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[KST2022006581][한양대학교] |
LTP 및 LTD에서 대칭성을 확보하는 시냅스 소자 및 그 동작 방법 |
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[KST2020008703][한양대학교] |
뉴럴 네트워크를 이용하는 파지 방법, 파지 학습 방법 및 파지 로봇 |
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[KST2022010034][한양대학교] |
딥러닝기반 영상 데이터의 생성과 처리 방법 및 장치 |
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[KST2023007875][한양대학교] |
인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 방법 및 장치 |
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[KST2022006617][한양대학교] |
시계열 예측을 위한 어텐션 기반 스태킹 방법 |
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[KST2020005495][한양대학교] |
고효율 연산 처리를 위한 인공 신경망 모듈 및 이의 스케쥴링 방법 |
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[KST2022006650][한양대학교] |
하드웨어 친화적인 신경망 구조 탐색 기반 신경망 데이터 양자화 기법 |
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[KST2022010064][한양대학교] |
데이터 재사용을 통해 컨볼루션 연산 속도를 향상시킨 3차원 객체 인식 방법 및 장치 |
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[KST2022016115][한양대학교] |
영상 처리 장치 및 그 동작방법 |
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[KST2021002647][한양대학교] |
인공 신경망을 위한 행렬 연산기 및 행렬 연산 방법 |
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[KST2019020410][한양대학교] |
고효율 병렬 처리를 위한 인공 신경망 모듈 및 이의 스케쥴링 방법 |
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[KST2019031128][한양대학교] |
센서 품질 저하에 강인한 딥러닝 기반 카메라, 라이더 센서 융합 인지 방법 및 시스템 |
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[KST2022006656][한양대학교] |
밀집 순환 합성곱 신경망을 이용한 블라인드 동영상 잡음 제거 시스템 및 방법 |
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