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뉴럴 네트워크에서의 프로세싱 엘리먼트 및 그 동작 방법

  • 기술번호 : KST2019008319
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 뉴럴 네트워크에서의 프로세싱 엘리먼트 및 그 동작 방법이 개시된다. 프로세싱 엘리먼트는, 제1 메모리에 저장되어 있는 제1 값과 제2 메모리에 저장되어 있는 제2 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제1 멀티플렉서, 제1 데이터 입력 신호와 제1 멀티플렉서의 출력 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제2 멀티플렉서, 상기 제1 멀티플렉서의 출력 값과 제2 데이터 입력 신호 중 하나를 선택하여 출력하는 제3 멀티플렉서, 제2 멀티플렉서의 출력 값과 제3 멀티플렉서의 출력 값을 곱하는 곱셈기, 제2 멀티플렉서의 출력 값과 곱셈기의 출력 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제4 멀티플렉서, 그리고 제4 멀티플렉서의 출력 값을 저장하는 제3 메모리를 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180150840 (2018.11.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0065144 (2019.06.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170164173   |   2017.12.01
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조용철 대전광역시 유성구
2 권영수 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-1195263-66
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번호 청구항
1 1
뉴럴 네트워크에서의 프로세싱 엘리먼트로서, 제1 메모리에 저장되어 있는 제1 값과 제2 메모리에 저장되어 있는 제2 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제1 멀티플렉서, 제1 데이터 입력 신호와 상기 제1 멀티플렉서의 출력 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제2 멀티플렉서, 상기 제1 멀티플렉서의 출력 값과 제2 데이터 입력 신호 중 하나를 선택하여 출력하는 제3 멀티플렉서, 상기 제2 멀티플렉서의 출력 값과 상기 제3 멀티플렉서의 출력 값을 곱하는 곱셈기, 상기 제2 멀티플렉서의 출력 값과 상기 곱셈기의 출력 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제4 멀티플렉서, 그리고상기 4 멀티플렉서의 출력 값을 저장하는 제3 메모리를 포함하는 프로세싱 엘리먼트
2 2
제1항에 있어서, 상기 제1 값, 상기 제2 값, 그리고 상기 제3 메모리에 저장되어 있는 제3 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제5 멀티플렉서, 그리고상기 제1 값, 상기 제2 값, 그리고 상기 제2 데이터 입력 신호 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제6 멀티플렉서를 더 포함하는 프로세싱 엘리먼트
3 3
제2항에 있어서, 상기 제5 멀티플렉서의 출력 값과 상기 제6 멀티플렉서의 출력 값을 더하거나 최대 값을 획득하는 덧셈/최대값 계산기를 더 포함하며, 상기 덧셈/최대값 계산기의 출력 값은 상기 제1 메모리 및 상기 제2 메모리 중 하나에 저장되는 프로세싱 엘리먼트
4 4
제3항에 있어서, 상기 더한 값, 상기 최대 값, 그리고 상기 제3 값 중 하나를 선택하여 출력하는 제7 멀티플렉서, 그리고상기 제7 멀티플렉서의 출력 값을 상기 제1 메모리 및 상기 제2 메모리 중 하나에 저장하는 디멀티플렉서를 더 포함하는 프로세싱 엘리먼트
5 5
제4항에 있어서, 상기 제1 값과 상기 제2 값 중에서 하나를 선택하여 상기 프로세싱 엘리먼트에 이웃하는 프로세싱 엘리먼트로 출력하는 제8 멀티플렉서를 더 포함하는 프로세싱 엘리먼트
6 6
제1항에 있어서, 상기 제1 멀티플렉서의 출력 값을 소정의 기준 값과 비교하고 비교 결과 값을 상기 제4 멀티플렉서로 출력하는 비교기를 더 포함하는 프로세싱 엘리먼트
7 7
제6항에 있어서, 상기 제4 멀티플렉서는 상기 비교 결과 값에 따라 상기 제2 멀티플렉서의 출력 값과 상기 곱셈기의 출력 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 프로세싱 엘리먼트
8 8
제3항에 있어서, 상기 제2 멀티플렉서는 상기 제1 데이터 입력 신호를 출력하고 상기 제3 멀티플렉서는 상기 제2 데이터 입력 신호를 출력하며, 상기 곱셈기는 상기 제1 데이터 입력 신호와 상기 제2 데이터 입력 신호를 곱한 값인 제3 값을 출력하며, 상기 제3 값은 상기 제1 메모리에 저장되는 프로세싱 엘리먼트
9 9
제8항에 있어서, 상기 곱셈기는 상기 제1 데이터 입력 신호와 상기 제2 데이터 입력 신호를 곱한 값인 제4 값을 출력하며, 상기 제5 멀티플렉서는 상기 제4 값을 출력하고 상기 제6 멀티플렉서는 상기 제 3값을 출력하며, 상기 덧셈/최대값 계산기는 상기 제4 값과 상기 제3 값을 더한 값인 제5 값을 출력하며, 상기 제5 값은 상기 제1 메모리에 새롭게 저장되는 프로세싱 엘리먼트
10 10
제3항에 있어서, 상기 제5 멀티플렉서는 상기 제1 값을 출력하고, 상기 제6 멀티플렉서는 상기 제2 데이터 입력 신호를 출력하며, 상기 덧셈/최대값 계산기는 상기 제1 값과 상기 제2 데이터 입력 신호를 더한 값인 제3 값을 출력하며, 상기 제3 값은 상기 제1 메모리에 새롭게 저장되는 프로세싱 엘리먼트
11 11
제2항에 있어서, 상기 제1 멀티플렉서는 상기 제1 값을 출력하고, 상기 제2 멀티플렉서는 상기 제1 값을 출력하고, 상기 제3 멀티플렉서는 상기 제2 데이터 입력 신호를 선택하여 출력하며, 상기 곱셈기는 상기 제1 값과 상기 제2 데이터 입력 신호를 곱한 값인 제3 값을 출력하며, 상기 제3 값은 상기 제1 메모리에 새롭게 저장되는 프로세싱 엘리먼트
12 12
제3항에 있어서, 상기 제1 멀티플렉서는 상기 제1 값을 출력하고, 상기 제2 멀티플렉서는 상기 제1 값을 출력하고, 상기 제3 멀티플렉서는 0의 값인 상기 제2 데이터 입력 신호를 출력하며, 상기 곱셈기는 상기 제1 값과 0을 곱한 값인 0의 값을 출력하며, 상기 제4 멀티플렉서는 상기 제1 값이 0보다 큰 경우 상기 제1 값을 출력하고 상기 제1 값이 상기 0보다 작은 경우 0을 출력하며, 상기 제5 멀티플렉서는 상기 제4 멀티플렉서의 출력 값을 출력하고, 상기 제6 멀티플렉서는 상기 제2 값을 출력하며, 상기 덧셈/최대값 계산기는 상기 제4 멀티플렉서의 출력 값과 상기 제2 값 중에서 큰 값인 제3 값을 출력하며, 상기 제3 값은 상기 제1 메모리에 새롭게 저장되는 프로세싱 엘리먼트
13 13
제3항에 있어서, 상기 제1 데이터 입력 신호는 상기 제5 멀티플렉서를 통해 상기 덧셈/최대값 계산기에 입력되고 상기 제2 값은 상기 제6 멀티플렉서를 통해 상기 덧셈/최대값 계산기에 입력되며, 상기 덧셈/최대값 계산기는 상기 제1 데이터 입력 신호와 상기 제2 값 중에서 큰 값인 제3 값을 출력하며, 상기 제3 값은 상기 프로세싱 엘리먼트에 이웃한 프로세싱 엘리먼트로 전달되는 프로세싱 엘리먼트
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제1항에 있어서, 상기 제1 메모리, 상기 제2 메모리, 그리고 상기 제3 메모리는 레지스터인 프로세싱 엘리먼트
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뉴럴 네트워크에서 연산을 수행하는 프로세싱 엘리먼트로서, 제1 메모리에 저장되어 있는 제1 값과 제1 데이터 입력 신호 중에서 상기 제1 값을 선택하여 출력하는 제1 멀티플렉서, 상기 제1 값과 제2 데이터 입력 신호 중 상기 제2 데이터 입력 신호를 선택하여 출력하는 제2 멀티플렉서, 상기 제1 값과 상기 제2 멀티플렉서의 출력 값을 곱하는 곱셈기, 상기 제1 값을 소정의 기준 값과 비교하는 비교기, 그리고상기 비교기의 비교 결과에 따라 상기 제1 멀티플렉서의 출력 값과 상기 곱셈기의 출력 값 중에서 하나를 선택하여 출력하는 제3 멀티플렉서를 포함하는 프로세싱 엘리먼트
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제15항에 있어서,상기 제3 멀티플렉서의 출력 값과 제2 메모리에 저장되어 있는 제2 값 중 큰 값을 획득하는 최대값 계산기를 더 포함하며, 상기 최대값 계산기의 출력 값은 상기 제1 메모리에 새롭게 저장되는 프로세싱 엘리먼트
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제15항에 있어서, 상기 기준 값은 0이며, 상기 제2 데이터 입력 신호는 0인 프로세싱 엘리먼트
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뉴럴 네트워크에서 프로세싱 엘리먼트의 동작 방법으로서, 제1 멀티플렉서에 의해, 제1 레지스터에 저장되어 있는 제1 값과 제1 데이터 입력 신호 중 상기 제1 데이터 입력 신호를 선택하는 단계, 제2 멀티플렉서에 의해, 상기 제1 값과 제2 데이터 입력 신호 중 상기 제2 데이터 입력 신호를 선택하는 단계, 상기 제1 데이터 입력 신호와 상기 제2 데이터 입력 신호를 곱한 값인 제2 값을 생성하는 단계, 그리고상기 제1 레지스터에 상기 제2 값을 저장하는 단계를 포함하는 동작 방법
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제18항에 있어서, 상기 제1 데이터 입력 신호와 상기 제2 데이터 입력 신호를 곱한 값인 제3 값을 생성하는 단계, 상기 제3 값과 상기 제4 값을 더한 값인 제5 값을 생성하는 단계, 그리고상기 제1 레지스터에 상기 제5 값을 저장하는 단계를 더 포함하는 동작 방법
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제19항에 있어서, 상기 제1 데이터 입력 신호 및 상기 제2 데이터 입력 신호는 상기 프로세싱 엘리먼트에 이웃하는 프로세싱 엘리먼트들로부터 각각 입력되는 데이터인 동작 방법
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1 US20190244084 US 미국 FAMILY

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