1 |
1
열량계에서 동시점에 대응하여 생성되는 N(N은 2 이상의 자연수)개의 값을 일 데이터로 수신하는 서버통신부;일정한 개수 혹은 일정한 시구간에 대응하여 수신되는 복수의 상기 데이터 각각에 대하여, 상기 N개의 값을 N차원의 평면 혹은 공간에 한 점으로 플랏(plot)시켜 N차원이미지를 형성하는 이미지생성부; 및상기 N차원이미지에 대한 분석을 통해 상기 N차원이미지의 유형을 결정하고, 상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 이미지분석부를 포함하는 열량계분석서버
|
2 |
2
제1항에 있어서,복수의 기준이미지를 저장하는 저장부를 더 포함하고,상기 이미지분석부는,상기 N차원이미지와 상기 복수의 기준이미지의 유사도를 판단하고, 상기 유사도에 따른 이미지분류를 통해 상기 유형을 결정하는 열량계분석서버
|
3 |
3
제1항에 있어서,상기 N개의 값 중 제1값은 환수온도이고 제2값은 공급온도이며, 상기 N차원이미지는 제1축이 상기 환수온도에 대응되고 상기 제1축에 수직하는 제2축이 상기 공급온도에 대응되는 2차원이미지인 열량계분석서버
|
4 |
4
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 제1축과 상기 제2축의 값이 동일한 가상의 기준선과 대비하여, 상기 N차원이미지를 구성하는 점들의 일정 비율 이상이 상기 제1축으로 치우쳐져 위치하는 경우, 상기 열량계가 비정상인 것으로 판단하는 열량계분석서버
|
5 |
5
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 제1축과 상기 제2축의 값이 동일한 가상의 기준선에 대하여, 상기 N차원이미지가 상기 기준선으로부터 이격된 거리에 따라 상기 열량계의 효율을 판단하는 열량계분석서버
|
6 |
6
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 공급온도가 공급온도상한값 이상인 영역에 상기 N차원이미지를 구성하는 점들의 일정 비율 이상이 위치하는 경우, 상기 열량계의 공급온도센서가 비정상인 것으로 판단하는 열량계분석서버
|
7 |
7
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 공급온도가 공급온도하한값 이하인 영역에 상기 N차원이미지를 구성하는 점들의 일정 비율 이상이 위치하는 경우, 상기 열량계의 공급온도센서 혹은 환수온도센서가 비정상인 것으로 판단하는 열량계분석서버
|
8 |
8
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 공급온도와 상기 환수온도가 일정값 이하인 영역에 상기 N차원이미지를 구성하는 점들의 일정 비율 이상이 위치하는 경우, 상기 열량계로 온수가 공급되지 않고 있는 것으로 판단하는 열량계분석서버
|
9 |
9
서버가 열량계를 분석하는 방법에 있어서,상기 열량계에서 동시점에 대응하여 생성되는 공급온도값 및 환수온도값을 일 데이터로 수신하는 단계;일정한 시구간에서 수신되는 데이터들 혹은 일정한 개수의 데이터들을 그룹핑하는 단계;상기 데이터들 각각에 대하여, 상기 환수온도값을 제1축에 대응시키고, 상기 공급온도값을 상기 제1축에 수직하는 제2축에 대응시켜 2차원이미지를 형성하는 단계;상기 2차원이미지에 대한 분석을 통해 상기 2차원이미지의 유형을 결정하는 단계; 및상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 단계를 포함하는 열량계분석방법
|
10 |
10
제9항에 있어서,복수의 기준이미지를 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 2차원이미지의 유형을 결정하는 단계에서,상기 2차원이미지와 상기 복수의 기준이미지의 유사도를 판단하고, 상기 유사도에 따른 이미지분류를 통해 상기 유형을 결정하는 열량계분석방법
|
11 |
11
제10항에 있어서,상기 2차원이미지에 대한 분석을 통해 유형을 결정하는 단계에서,상기 2차원이미지에 대해 스무딩(smoothing)처리하고, 스무딩처리된 상기 2차원이미지의 에지를 추출하여 상기 복수의 기준이미지와 유사도를 판단하는 열량계분석방법
|
12 |
12
공급온도를 측정하는 공급온도센서, 환수온도를 측정하는 환수온도센서 및 유량을 측정하는 유량계를 이용하여 열량을 계산하고, 상기 공급온도, 상기 환수온도, 상기 유량 및 상기 열량 중 N(N은 2 이상의 자연수)개의 값을 일 데이터로 송신하는 열량계; 및일정한 개수 혹은 일정한 시구간에 대응하여 수신되는 복수의 상기 데이터 각각에 대하여, 상기 N개의 값을 N차원의 평면 혹은 공간에 한 점으로 플랏(plot)시켜 N차원이미지를 형성하고, 상기 N차원이미지에 대한 분석을 통해 상기 N차원이미지의 유형을 결정하고, 상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 서버를 포함하는 열량계분석시스템
|
13 |
13
◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
|
14 |
14
제12항에 있어서,상기 서버는,복수의 상기 열량계의 상태정보를 생성하고, 비정상으로 판단되는 상기 열량계의 세대정보를 화면 혹은 관리자단말에 표시하는 열량계분석시스템
|
15 |
15
열량계에서 동시점에 대응하여 생성되는 N(N은 2 이상의 자연수)개의 값을 일 데이터로 수신하는 서버통신부;일정한 개수 혹은 일정한 시구간에 대응하여 수신되는 복수의 상기 데이터 각각에 대하여, 상기 N개의 값을 N차원의 평면 혹은 공간에 한 점으로 플랏(plot)시켜 N차원이미지를 형성하는 이미지생성부;상기 N차원이미지를 입력받아 상기 열량계의 상태와 관련된 정보를 출력하는 머신러닝모델을 저장하는 저장부; 및상기 N차원이미지를 상기 머신러닝모델에 입력하고, 상기 머신러닝모델의 출력으로부터 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 이미지분석부를 포함하는 열량계분석서버
|
16 |
16
제15항에 있어서,상기 머신러닝모델은,뉴럴네트워크 기반의 모델이고, 유형이 결정된 다수의 상기 N차원이미지를 통해 학습된 모델인 열량계분석서버
|
17 |
17
제15항에 있어서,상기 머신러닝모델은 유형을 출력하고,상기 이미지분석부는,상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 열량계분석서버
|
18 |
18
제15항에 있어서,상기 열량계로 공급되는 매체는 냉열을 포함하고 있는 열량계분석서버
|