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이미지분석기법을 이용하는 열량계분석서버, 열량계분석방법 및 열량계분석시스템

  • 기술번호 : KST2019013400
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예는, 열량계에서 동시점에 대응하여 생성되는 N(N은 2 이상의 자연수)개의 값을 일 데이터로 수신하는 서버통신부; 일정한 개수 혹은 일정한 시구간에 대응하여 수신되는 복수의 상기 데이터 각각에 대하여, 상기 N개의 값을 N차원의 평면 혹은 공간에 한 점으로 플랏(plot)시켜 N차원이미지를 형성하는 이미지생성부; 및 상기 N차원이미지에 대한 분석을 통해 상기 N차원이미지의 유형을 결정하고, 상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 이미지분석부를 포함하는 열량계분석서버를 제공한다.
Int. CL G01K 17/00 (2006.01.01) G01K 19/00 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01)
CPC G01K 17/00(2013.01) G01K 17/00(2013.01) G01K 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180078607 (2018.07.06)
출원인 한국에너지기술연구원, 한국지역난방공사
등록번호/일자 10-1998107-0000 (2019.07.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190712) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.07.06)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국지역난방공사 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재용 대전광역시 유성구
2 오세승 대전광역시 서구
3 임태수 대전광역시 서구
4 최재준 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)유일하이스트 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대전광역시 유성구
2 한국지역난방공사 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-0666306-22
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.12.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.08 수리 (Accepted) 4-1-2019-5004978-55
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.02.11 수리 (Accepted) 9-1-2019-0005854-48
5 등록결정서
Decision to grant
2019.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0417958-88
6 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)
2019.07.05 수리 (Accepted) 2-1-2019-0469824-64
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166801-48
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166803-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2020-5197654-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
열량계에서 동시점에 대응하여 생성되는 N(N은 2 이상의 자연수)개의 값을 일 데이터로 수신하는 서버통신부;일정한 개수 혹은 일정한 시구간에 대응하여 수신되는 복수의 상기 데이터 각각에 대하여, 상기 N개의 값을 N차원의 평면 혹은 공간에 한 점으로 플랏(plot)시켜 N차원이미지를 형성하는 이미지생성부; 및상기 N차원이미지에 대한 분석을 통해 상기 N차원이미지의 유형을 결정하고, 상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 이미지분석부를 포함하는 열량계분석서버
2 2
제1항에 있어서,복수의 기준이미지를 저장하는 저장부를 더 포함하고,상기 이미지분석부는,상기 N차원이미지와 상기 복수의 기준이미지의 유사도를 판단하고, 상기 유사도에 따른 이미지분류를 통해 상기 유형을 결정하는 열량계분석서버
3 3
제1항에 있어서,상기 N개의 값 중 제1값은 환수온도이고 제2값은 공급온도이며, 상기 N차원이미지는 제1축이 상기 환수온도에 대응되고 상기 제1축에 수직하는 제2축이 상기 공급온도에 대응되는 2차원이미지인 열량계분석서버
4 4
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 제1축과 상기 제2축의 값이 동일한 가상의 기준선과 대비하여, 상기 N차원이미지를 구성하는 점들의 일정 비율 이상이 상기 제1축으로 치우쳐져 위치하는 경우, 상기 열량계가 비정상인 것으로 판단하는 열량계분석서버
5 5
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 제1축과 상기 제2축의 값이 동일한 가상의 기준선에 대하여, 상기 N차원이미지가 상기 기준선으로부터 이격된 거리에 따라 상기 열량계의 효율을 판단하는 열량계분석서버
6 6
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 공급온도가 공급온도상한값 이상인 영역에 상기 N차원이미지를 구성하는 점들의 일정 비율 이상이 위치하는 경우, 상기 열량계의 공급온도센서가 비정상인 것으로 판단하는 열량계분석서버
7 7
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 공급온도가 공급온도하한값 이하인 영역에 상기 N차원이미지를 구성하는 점들의 일정 비율 이상이 위치하는 경우, 상기 열량계의 공급온도센서 혹은 환수온도센서가 비정상인 것으로 판단하는 열량계분석서버
8 8
제3항에 있어서,상기 이미지분석부는,상기 공급온도와 상기 환수온도가 일정값 이하인 영역에 상기 N차원이미지를 구성하는 점들의 일정 비율 이상이 위치하는 경우, 상기 열량계로 온수가 공급되지 않고 있는 것으로 판단하는 열량계분석서버
9 9
서버가 열량계를 분석하는 방법에 있어서,상기 열량계에서 동시점에 대응하여 생성되는 공급온도값 및 환수온도값을 일 데이터로 수신하는 단계;일정한 시구간에서 수신되는 데이터들 혹은 일정한 개수의 데이터들을 그룹핑하는 단계;상기 데이터들 각각에 대하여, 상기 환수온도값을 제1축에 대응시키고, 상기 공급온도값을 상기 제1축에 수직하는 제2축에 대응시켜 2차원이미지를 형성하는 단계;상기 2차원이미지에 대한 분석을 통해 상기 2차원이미지의 유형을 결정하는 단계; 및상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 단계를 포함하는 열량계분석방법
10 10
제9항에 있어서,복수의 기준이미지를 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 2차원이미지의 유형을 결정하는 단계에서,상기 2차원이미지와 상기 복수의 기준이미지의 유사도를 판단하고, 상기 유사도에 따른 이미지분류를 통해 상기 유형을 결정하는 열량계분석방법
11 11
제10항에 있어서,상기 2차원이미지에 대한 분석을 통해 유형을 결정하는 단계에서,상기 2차원이미지에 대해 스무딩(smoothing)처리하고, 스무딩처리된 상기 2차원이미지의 에지를 추출하여 상기 복수의 기준이미지와 유사도를 판단하는 열량계분석방법
12 12
공급온도를 측정하는 공급온도센서, 환수온도를 측정하는 환수온도센서 및 유량을 측정하는 유량계를 이용하여 열량을 계산하고, 상기 공급온도, 상기 환수온도, 상기 유량 및 상기 열량 중 N(N은 2 이상의 자연수)개의 값을 일 데이터로 송신하는 열량계; 및일정한 개수 혹은 일정한 시구간에 대응하여 수신되는 복수의 상기 데이터 각각에 대하여, 상기 N개의 값을 N차원의 평면 혹은 공간에 한 점으로 플랏(plot)시켜 N차원이미지를 형성하고, 상기 N차원이미지에 대한 분석을 통해 상기 N차원이미지의 유형을 결정하고, 상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 서버를 포함하는 열량계분석시스템
13 13
◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
14 14
제12항에 있어서,상기 서버는,복수의 상기 열량계의 상태정보를 생성하고, 비정상으로 판단되는 상기 열량계의 세대정보를 화면 혹은 관리자단말에 표시하는 열량계분석시스템
15 15
열량계에서 동시점에 대응하여 생성되는 N(N은 2 이상의 자연수)개의 값을 일 데이터로 수신하는 서버통신부;일정한 개수 혹은 일정한 시구간에 대응하여 수신되는 복수의 상기 데이터 각각에 대하여, 상기 N개의 값을 N차원의 평면 혹은 공간에 한 점으로 플랏(plot)시켜 N차원이미지를 형성하는 이미지생성부;상기 N차원이미지를 입력받아 상기 열량계의 상태와 관련된 정보를 출력하는 머신러닝모델을 저장하는 저장부; 및상기 N차원이미지를 상기 머신러닝모델에 입력하고, 상기 머신러닝모델의 출력으로부터 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 이미지분석부를 포함하는 열량계분석서버
16 16
제15항에 있어서,상기 머신러닝모델은,뉴럴네트워크 기반의 모델이고, 유형이 결정된 다수의 상기 N차원이미지를 통해 학습된 모델인 열량계분석서버
17 17
제15항에 있어서,상기 머신러닝모델은 유형을 출력하고,상기 이미지분석부는,상기 유형에 따라 상기 열량계의 상태정보를 생성하는 열량계분석서버
18 18
제15항에 있어서,상기 열량계로 공급되는 매체는 냉열을 포함하고 있는 열량계분석서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.