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신경망 컴퓨팅 장치 및 그것의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2019014181
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 신경망 컴퓨팅 장치는 입력 데이터를 저장하는 신경망 메모리, 상기 입력 데이터와 대응하는 커널 데이터를 저장하는 커널 메모리, 상기 커널 데이터의 제1 파트가 미리 정해진 비트열과 일치하는지 여부를 판별하고, 상기 제1 파트가 상기 미리 정해진 비트열과 일치하는 경우, 상기 커널 데이터의 제2 파트에 기초하여 복수의 특정 데이터를 생성하는 커널 데이터 제어기 및 상기 복수의 특정 데이터 중 하나와 상기 입력 데이터 간의 제1 연산을 수행하는 뉴럴 코어를 포함한다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180054392 (2018.05.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0087256 (2019.07.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180005719   |   2018.01.16
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권영수 대전시 유성구
2 김현미 대전광역시 유성구
3 양정민 부산광역시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-0465678-87
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번호 청구항
1 1
입력 데이터를 저장하는 신경망 메모리;상기 입력 데이터와 대응하는 커널 데이터를 저장하는 커널 메모리;상기 커널 데이터의 제1 파트가 미리 정해진 비트열과 일치하는지 여부를 판별하고, 상기 제1 파트가 상기 미리 정해진 비트열과 일치하는 경우, 상기 커널 데이터의 제2 파트에 기초하여 복수의 특정 데이터를 생성하는 커널 데이터 제어기; 및상기 복수의 특정 데이터 중 하나와 상기 입력 데이터 간의 제1 연산을 수행하는 뉴럴 코어를 포함하는 신경망 컴퓨팅 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 커널 데이터는 부동 소수점 형식이고, 상기 제1 파트는 상기 커널 데이터의 지수부를 포함하고, 상기 제2 파트는 상기 커널 데이터의 가수부를 포함하는 신경망 컴퓨팅 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 미리 정해진 비트열은 상기 커널 데이터가 무한대임을 나타내거나 또는 숫자가 아님(NaN)을 나타내는 신경망 컴퓨팅 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 특정 데이터의 개수는 상기 제2 파트가 나타내는 값에 대응하는 신경망 컴퓨팅 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 특정 데이터는 0을 나타내는 신경망 컴퓨팅 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 커널 데이터 제어기는 상기 제1 파트가 상기 미리 정해진 비트열과 일치하지 않는 경우, 상기 커널 데이터를 상기 뉴럴 코어로 전달하고,상기 뉴럴 코어는 상기 입력 데이터와 상기 커널 데이터 간의 제2 연산을 수행하는 신경망 컴퓨팅 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 제1 연산 및 상기 제2 연산은 곱셈 연산인 신경망 컴퓨팅 장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 커널 메모리는 제1 커널 데이터 및 제2 커널 데이터를 저장하고,상기 커널 데이터 제어기는 상기 제1 커널 데이터의 제1 파트가 상기 미리 정해진 비트열과 일치하는 경우, 상기 제1 커널 데이터의 제2 파트 및 상기 제2 커널 데이터에 기초하여 복수의 특정 데이터를 생성하는 신경망 컴퓨팅 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 제1 및 제2 커널 데이터는 부동 소수점 형식이고, 상기 제1 커널 데이터의 상기 제1 파트는 상기 제1 커널 데이터의 지수부 및 상기 제1 커널 데이터의 가수부의 최상위 비트를 포함하고, 상기 제1 커널 데이터의 제2 파트는 상기 가수부의 상기 최상위 비트를 제외한 나머지 비트들을 포함하는 신경망 컴퓨팅 장치
10 10
제 8 항에 있어서,상기 특정 데이터의 개수는 상기 제1 커널 데이터의 상기 제2 파트의 비트열 및 상기 제2 커널 데이터의 비트열의 조합이 나타내는 값에 대응하는 신경망 컴퓨팅 장치
11 11
커널 데이터 제어기 및 뉴럴 코어를 포함하는 신경망 컴퓨팅 장치의 동작 방법에 있어서,상기 커널 데이터 제어기에서, 입력 데이터에 대응하는 커널 데이터의 제1 파트가 미리 정해진 비트열과 일치하는지 여부를 판별하는 단계;상기 제1 파트가 상기 미리 정해진 비트열과 일치하는 경우, 상기 커널 데이터 제어기에서, 상기 커널 데이터의 제2 파트를 기초하여 복수의 특정 데이터를 생성하는 단계;상기 커널 데이터 제어기에서, 상기 복수의 특정 데이터 중 하나를 상기 뉴럴 코어로 제공하는 단계; 및상기 뉴럴 코어에서, 상기 입력 데이터와 상기 특정 데이터 간의 제1 연산을 수행하는 단계를 포함하는 동작 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 커널 데이터는 부동 소수점 형식이고, 상기 제1 파트는 상기 커널 데이터의 지수부를 포함하고, 상기 제2 파트는 상기 커널 데이터의 가수부를 포함하는 동작 방법
13 13
제 11 항에 있어서,상기 미리 정해진 비트열은 상기 커널 데이터가 무한대임을 나타내거나 또는 숫자가 아님(NaN)을 나타내는 동작 방법
14 14
제 11 항에 있어서,상기 복수의 특정 데이터를 생성하는 단계는,상기 커널 데이터 제어기에서, 상기 제2 파트가 나타내는 값에 대응하는 개수만큼 상기 특정 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 동작 방법
15 15
제 11 항에 있어서,상기 특정 데이터는 0을 나타내는 동작 방법
16 16
제 11 항에 있어서,상기 제1 파트가 상기 미리 정해진 비트열과 일치하지 않는 경우, 상기 커널 데이터 제어기에서, 상기 커널 데이터를 상기 뉴럴 코어로 전달하는 단계; 및상기 뉴럴 코어에서, 상기 입력 데이터와 상기 커널 데이터 간의 제2 연산을 수행하는 단계를 더 포함하는 동작 방법
17 17
제 16 항에 있어서,상기 제1 연산 및 상기 제2 연산은 곱셈 연산인 동작 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20190220739 US 미국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자통신연구원 산업핵심기술개발사업 효율적인 빅데이터 처리 서버용 기계학습 가속 스케일러블 하드웨어 원천기술 개발