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호르몬과 약물의 상호작용을 예측하는 전산학적 방법 및 이를 위한 시스템

  • 기술번호 : KST2019018977
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 생물학적 네트워크를 이용, 호르몬과 약물의 상호작용을 예측하는 전산학적 방법에 관한 것으로 구체적으로 영향 경로(Effect paths)에 기초한, 약물 효능에의 호르몬의 영향(Hormone Impact on Drug Efficacy based on Effect Paths, HIDEEP)을 예측하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법을 이용할 경우 질병 치료를 위한 약물의 효능에 미칠 수 있는 생체내 호르몬의 영향을 특정 생물학적 네트워크가 아닌 전체 생물학적 네트워크를 대상으로 대규모로 분석할 수 있어 향후 정밀의학시대의 도래에 따른 맞춤형 치료에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
Int. CL G16B 5/00 (2019.01.01) G16B 40/00 (2019.01.01)
CPC G16B 5/00(2013.01) G16B 5/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180034717 (2018.03.26)
출원인 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단, 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2077704-0000 (2020.02.10)
공개번호/일자 10-2019-0112566 (2019.10.07) 문서열기
공고번호/일자 (20200217) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.26)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이도헌 대전광역시 유성구
2 권미진 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0300638-92
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.03.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5043548-95
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
4 등록결정서
Decision to grant		 2020.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0034719-79
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
임의의 질병에 대한 치료 약물의 하나 이상의 표적 유전자 또는 단백질; 및 상기 질병의 하나 이상의 질병 유전자 또는 단백질을 포함하는 생물학적 네트워크를 추출하는 단계(단계 1);상기 추출된 네트워크상에 존재하는 약물의 표적 유전자 또는 단백질; 및 질병 유전자 또는 단백질의 각 조합에 대하여 약물의 표적 유전자 또는 단백질로부터 질병 유전자 또는 단백질에 이르는 네트워크상의 거리가 가장 짧은 각각의 약물영향경로(Drug effect paths, DEPs)를 추출하는 단계(단계 2); 상기 질병에 대한 약물의 약효에 미치는 영향을 검증하고자 하는 대상 호르몬의 각 수용체(Receptor) 유전자 또는 단백질로부터 상기 단계 2에서 추출된 모든 DEPs에 존재하는 임의의 유전자 또는 단백질에 이르는 네트워크 중 네트워크상의 거리가 가장 짧은 호르몬영향경로(Hormone effctor paths, HEPs)를 추출하는 단계(단계 3); 및상기 단계 3으로부터 추출된 HEPs에 기초하여 대상 호르몬이 약물의 효능에 영향을 미칠 가능성을 수치화하는 단계(단계 4);를 포함하는 생물학적 네트워크를 이용하여 호르몬과 약물의 상호작용을 예측하기 위한 전산학적 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 단계 1 및 단계 3은 단백질들간의 물리적 상호작용(physical interaction) 또는 기능적 상호작용(functional interaction) 정보를 제공하는 데이터베이스로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 생물학적 네트워크를 이용한 호르몬과 약물의 상호작용을 예측하기 위한 전산학적 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 단계 2의 네트워크 상의 거리는 약물의 표적 유전자 또는 단백질과 질병 유전자 또는 단백질 사이의 에지(edge)의 수인 것을 특징으로 하는 생물학적 네트워크를 이용한 호르몬과 약물의 상호작용을 예측하기 위한 전산학적 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 단계 3의 네트워크 상의 거리는 대상 호르몬의 각 수용체(Receptor) 유전자 또는 단백질로부터 상기 단계 2에서 추출된 모든 DEPs에 존재하는 임의의 유전자 또는 단백질 사이의 에지(edge)의 수인 것을 특징으로 하는 생물학적 네트워크를 이용한 호르몬과 약물의 상호작용을 예측하기 위한 전산학적 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 단계 4의 대상 호르몬이 약물의 효능에 영향을 미칠 가능성은 하기의 수학식 1로 표현되는 수식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 생물학적 네트워크를 이용한 호르몬과 상호작용을 예측하기 위한 전산학적 방법;[수학식 1] (i(h, d): 특정 질병치료에 있어 호르몬이 약물의 효능에 영향을 미칠 잠재력, h는 hormone, d는 drug을 의미;α: 감쇄 상수;: HEPs의 에지의 수;n(S): HEPs의 시작점에 위치하는 호르몬 수용체의 개수이며 n(E)는 HEPs의 말단에 위치하는 DEPs의 유전자 또는 단백질들의 개수)
6 6
제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 따른 생물학적 네트워크를 이용한 호르몬과 상호작용을 예측하기 위한 전산학적 방법을 실행시키기 위한 명령들을 포함하는 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독가능한 매체
7 7
데이터베이스로부터 임의의 질병에 대한 치료 약물의 하나 이상의 표적 유전자 또는 단백질; 및 하나 이상의 질병 유전자 또는 단백질을 포함하는 생물학적 네트워크를 추출하는 모듈;상기 추출된 네트워크상에 존재하는 약물의 표적 유전자 또는 단백질; 및 질병 유전자 또는 단백질의 각 조합에 대하여 그 약물의 표적 유전자 또는 단백질로부터 질병 유전자 또는 단백질에 이르는 네트워크상의 거리가 가장 짧은 각각의 약물영향경로(Drug effect paths, DEPs)를 추출하는 모듈; 상기 질병에 대한 약물의 약효에 미치는 영향을 검증하고자 하는 대상 호르몬의 각 수용체(Receptor) 유전자 또는 단백질로부터 상기에서 추출된 모든 DEPs에 존재하는 임의의 유전자 또는 단백질에 이르는 네트워크 중 네트워크상의 거리가 가장 짧은 호르몬영향경로(Hormone effctor paths, HEPs) 를 추출하는 모듈; 및상기 호르몬영향경로(Hormone effctor paths, HEPs)에 기초하여 대상 호르몬이 약물의 효능에 영향을 미칠 가능성을 수치화하는 수치분석모듈을 포함하는 생물학적 네트워크를 이용한 호르몬과 약물의 상호작용 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 바이오의료기술개발사업 가상인체 및 세포 모델링 기술개발