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방사선원을 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로

  • 기술번호 : KST2019019792
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 스파이크 뉴럴 네트워크 회로는, 입력 스파이크 신호를 생성하는 축색돌기, 가중치에 따라 전류를 출력하는 제 1 트랜지스터 및 제 1 트랜지스터와 연결되고 입력 스파이크 신호에 따라 전류를 출력하는 제 2 트랜지스터를 포함하는 시냅스, 시냅스로부터 출력되는 전류에 따른 값과 기준 값을 비교하고 그리고 비교 결과에 기초하여 출력 스파이크 신호를 생성하는 뉴런, 및 시냅스가 형성되는 기판에 부착되고, 시냅스로 방사선 입자들을 출력하고, 그리고 시냅스의 제 1 및 제 2 트랜지스터들의 문턱 전압들의 크기들을 증가시키는 방사선원을 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/063 (2006.01.01) H01L 27/098 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180088187 (2018.07.27)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0118096 (2019.10.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180041233   |   2018.04.09
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오광일 대전광역시 서구
2 최병건 대전광역시 서구
3 강태욱 대전광역시 서구
4 김성은 대전광역시 유성구
5 박성모 대전시 유성구
6 이재진 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0747756-87
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번호 청구항
1 1
입력 스파이크 신호를 생성하는 축색돌기(axon);가중치에 따라 전류를 출력하는 제 1 트랜지스터 및 상기 제 1 트랜지스터와 연결되고 입력 스파이크 신호에 따라 상기 전류를 출력하는 제 2 트랜지스터를 포함하는 시냅스;상기 시냅스로부터 출력되는 상기 전류에 따른 값과 기준 값을 비교하고 그리고 비교 결과에 기초하여 출력 스파이크 신호를 생성하는 뉴런; 및상기 시냅스가 형성되는 기판에 부착되고, 상기 시냅스로 방사선 입자들을 출력하고, 그리고 상기 시냅스의 상기 제 1 및 제 2 트랜지스터들의 문턱 전압들의 크기들을 증가시키는 방사선원을 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
2 2
제 1 항에 있어서,상기 시냅스로부터 출력되는 상기 전류에 의해 충전되는 커패시터를 더 포함하고,상기 전류에 따른 상기 값은 상기 커패시터의 전압이고, 그리고상기 시냅스 회로의 상기 제 1 및 제 2 트랜지스터들 각각은 PMOS이고 N-well 영역에서 형성되는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
3 3
제 2 항에 있어서,상기 방사선 입자들에 의해 상기 기판과 상기 N-well 영역의 접합 영역에 전자-정공 쌍들이 생성되고 상기 전자-정공 쌍들의 정공들은 상기 N-well 영역에 위치하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
4 4
제 3 항에 있어서,상기 N-well 영역은 N-type 확산 영역, 옴 컨택(ohmic contact), 및 상기 옴 컨택과 연결된 저항을 통해 제 1 전원 전압과 연결되고 상기 N-well 영역의 전압은 상기 저항에 의해 상기 제 1 전원 전압보다 높은 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
5 5
제 3 항에 있어서,상기 N-well 영역은 N-type 확산 영역 및 옴 컨택을 통해 제 1 전원 전압과 연결되고,상기 방사선원은 평면적 관점에서 상기 제 1 및 제 2 트랜지스터들과 오버래핑되고 평면적 관점에서 상기 N-type 확산 영역과 오버래핑되지 않고,상기 N-well 영역의 전압은, 평면적 관점에서 상기 N-type 확산 영역과 오버래핑되는 상기 N-well 영역 중 오버래핑 영역의 저항에 의해, 상기 제 1 전원 전압보다 높은 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
6 6
제 1 항에 있어서,상기 시냅스로부터 출력되는 상기 전류에 의해 방전되는 커패시터를 더 포함하고,상기 전류에 따른 상기 값은 상기 커패시터의 전압이고, 그리고상기 시냅스 회로의 상기 제 1 및 제 2 트랜지스터들 각각은 NMOS이고 P-well 영역에서 형성되는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
7 7
제 6 항에 있어서,상기 방사선 입자들에 의해 상기 P-well 영역을 감싸는 N-well 영역과 상기 P-well 영역의 접합 영역에 전자-정공 쌍들이 생성되고 상기 전자-정공 쌍들의 전자들은 상기 P-well 영역에 위치하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
8 8
제 7 항에 있어서,상기 P-well 영역은 P-type 확산 영역, 옴 컨택 및 상기 옴 컨택과 연결된 저항을 통해 제 2 전원 전압과 연결되고 상기 P-well 영역의 전압은 상기 저항에 의해 상기 제 2 전원 전압보다 낮은 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
9 9
제 7 항에 있어서,상기 P-well 영역은 P-type 확산 영역 및 옴 컨택을 통해 제 2 전원 전압과 연결되고,상기 방사선원은 평면적 관점에서 상기 제 1 및 제 2 트랜지스터들과 오버래핑되고 평면적 관점에서 상기 옴 컨택과 오버래핑되지 않고,상기 P-well 영역의 전압은, 평면적 관점에서 상기 P-type 확산 영역과 오버래핑되는 상기 P-well 영역 중 오버래핑 영역의 저항에 의해, 상기 제 2 전원 전압보다 낮은 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
10 10
제 1 항에 있어서,상기 가중치는 상기 축색돌기와 상기 뉴런간의 상관 관계를 나타내는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
11 11
제 1 항에 있어서,상기 방사선원은 평면적 관점에서 상기 시냅스와 오버래핑되고, 상기 축색돌기 및 상기 뉴런과 오버래핑되지 않는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
12 12
복수의 입력 스파이크 신호들을 생성하는 축색돌기 회로;상기 복수의 입력 스파이크 신호들에 따라 복수의 가중치들을 출력하는 트랜지스터들을 포함하는 시냅스 회로;상기 시냅스 회로로부터 출력되는 상기 가중치들에 의해 결정되는 값과 기준 값을 비교하고 그리고 비교 결과에 기초하여 출력 스파이크 신호들을 생성하는 뉴런 회로; 및상기 시냅스 회로가 형성되는 기판에 부착되고, 상기 시냅스 회로로 방사선 입자를 출력하고, 그리고 상기 시냅스 회로의 상기 트랜지스터들의 문턱 전압들의 크기들을 증가시키는 방사선원을 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
13 13
제 12 항에 있어서,상기 시냅스 회로의 상기 트랜지스터들은 상기 복수의 입력 스파이크 신호들에 따라 턴 온되고 그리고 상기 가중치들에 대응하는 전류들을 출력하고,상기 시냅스 회로의 상기 트랜지스터들은 상기 복수의 입력 스파이크 신호들에 따라 턴 오프되는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
14 14
제 13 항에 있어서,상기 가중치에 대응하는 상기 전류들에 의해 충전되거나 방전되는 커패시터를 더 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
15 15
제 12 항에 있어서,상기 시냅스 회로는 상기 기판의 제 1 면에 형성되고,상기 방사선원은 상기 기판의 상기 제 1 면과 마주보는 제 2 면에 부착되고 그리고 상기 시냅스 회로와 평면적 관점에서 오버래핑되고, 그리고상기 방사선원은 상기 제 2 면에서 상기 제 1 면으로 향하는 방향으로 상기 방사선 입자들을 출력하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
지정국 정보가 없습니다
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1 US20190311244 US 미국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 전자부품연구원 산업핵심기술개발사업 스마트 모바일 및 IoT 디바이스를 위한 뉴럴셀(Spiking Neural Cell) 기반 SoC 원천기술 개발