맞춤기술찾기

이전대상기술

신경망 학습에 기반한 적층형 다종 영상 객체 보호 장치, 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019020924
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에서는 영상 내의 복수의 객체들을 식별하기 위한 복수의 신경망들이 포함된 객체 보호 엔진을 생성하며, 복수의 객체들 중 영상 내에서 보호 처리할 제1 객체들을 설정하는 영상 보안 관리 모듈과, 영상을 수신하고, 객체 보호 엔진을 이용하여 영상 내에서 설정된 제1 객체들을 식별하고, 제1 객체들에 대한 영상 처리를 적용하며, 영상 처리 적용된 영상을 출력하는 실시간 영상 처리 모듈을 포함하는 영상 내의 객체를 보호하는 서버를 제공함으로써, 타인의 동의 없이 노출되는 프라이버시 침해 요소가 되는 객체들을 영상의 종류에 적합하게 선별하여 보호하고, 프라이버시 보호의 적용 범위의 확장성 및 유연성을 보장할 수 있다.
Int. CL H04N 21/431 (2016.01.01) H04N 21/466 (2011.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC H04N 21/4318(2013.01) H04N 21/4318(2013.01) H04N 21/4318(2013.01)
출원번호/일자 1020180048771 (2018.04.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0124600 (2019.11.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박수완 대한민국 대전광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0418296-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 내의 객체를 보호하는 서버에 있어서,상기 영상 내의 복수의 객체들을 식별하기 위한 복수의 신경망들이 포함된 객체 보호 엔진을 생성하며, 상기 복수의 객체들 중 상기 영상 내에서 보호 처리할 제1 객체들을 설정하는 영상 보안 관리 모듈, 및,상기 영상을 수신하고, 상기 객체 보호 엔진을 이용하여 상기 영상 내에서 상기 설정된 제1 객체들을 식별하고, 상기 제1 객체들에 대한 영상 처리를 적용하며, 상기 영상 처리 적용된 영상을 출력하는 실시간 영상 처리 모듈을 포함하는,서버
2 2
제1항에 있어서,상기 영상 보안 관리 모듈은,상기 객체 보호 엔진에 포함된 복수의 신경망들 중에서 상기 제1 객체들에 대응하는 제1 신경망들을 활성화하고,상기 제1 신경망들이 활성화된 상기 객체 보호 엔진을 상기 실시간 영상 처리 모듈로 제공하는,서버
3 3
제1항에 있어서,상기 영상 보안 관리 모듈은,상기 복수의 신경망들에 대응하는 학습 결과를 외부로부터 획득하고, 상기 학습 결과에 기반하여 상기 복수의 신경망들을 상기 객체 보호 엔진에 포함시키는 신경망 학습 결과 관리 모듈을 포함하는,서버
4 4
제1항에 있어서,상기 실시간 영상 처리 모듈은,상기 제1 객체들마다 서로 다른 보호 처리 방법을 결정하고,상기 결정된 보호 처리 방법을 이용하여 상기 제1 객체들 각각에 대한 보호 처리를 수행하는,서버
5 5
제1항에 있어서,상기 영상 보안 관리 모듈은,상기 제1 객체들을 지정하는 사용자 입력을 수신하고,상기 사용자 입력에 기반하여 상기 제1 객체들을 설정하는,서버
6 6
제1항에 있어서,상기 영상 보안 관리 모듈은,상기 영상을 분석하여 상기 영상이 촬영된 환경에 대한 정보를 판단하고,상기 영상이 촬영된 환경에 기반하여 상기 제1 객체들을 설정하는,서버
7 7
영상 내의 객체를 보호하는 시스템에 있어서,상기 영상 내의 복수의 객체들을 식별하기 위한 복수의 신경망들이 적층된 객체 보호 엔진을 생성하며, 상기 복수의 객체들 중 상기 영상 내에서 보호 처리할 제1 객체들을 설정하는 서버 및,상기 영상을 수신하고, 상기 영상 내에서 상기 설정된 제1 객체들을 식별하고, 상기 객체 보호 엔진을 이용하여 상기 제1 객체들에 대한 영상 처리를 적용하며, 상기 영상 처리 적용된 영상을 출력하는 단말을 포함하는,객체 보호 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 서버는,상기 객체 보호 엔진에 포함된 복수의 신경망들 중에서 상기 제1 객체들에 대응하는 제1 신경망들을 활성화하고,상기 제1 신경망들이 활성화된 상기 객체 보호 엔진을 상기 단말로 제공하는,객체 보호 시스템
9 9
영상 내의 객체를 보호하는 시스템에 있어서,상기 영상을 수신하는 단말상기 영상 내의 복수의 객체들을 식별하기 위해 복수의 신경망들을 생성하여 저장하며, 상기 저장된 복수의 신경망들을 관리하는 서비스를 사용자 또는 영상 관리 서버로 제공 클라우드 서버 및,상기 단말로부터 상기 영상을 획득하고, 상기 클라우드 서버로부터 상기 복수의 신경망들을 획득하며, 상기 복수의 신경망들을 적층하여 상기 복수의 객체들을 식별하기 위한 객체 보호 엔진을 생성하며, 상기 영상 내의 복수의 객체들 중 상기 영상 내에서 보호 처리할 제1 객체들을 설정하고, 상기 영상 내에서 상기 설정된 제1 객체들을 식별하며, 상기 제1 객체들에 대한 영상 처리를 적용하는 영상 관리 서버를 포함하는,객체 보호 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 영상 관리 서버는,상기 제1 객체들에 대한 설정 정보에 기반하여 상기 복수의 신경망들 중 상기 제1 객체들에 대응하는 제1 신경망들을 상기 클라우드 서버로 요청하고,상기 클라우드 서버는,상기 요청된 제1 신경망들을 검색하여 상기 제1 신경망들을 상기 영상 관리 서버로 전송하고,상기 영상 관리 서버는,상기 제1 신경망들을 순차적으로 정렬하며, 상기 제1 신경망들을 포함하는 상기 객체 보호 엔진을 생성하는,객체 보호 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정보통신 방송연구개발사업 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 개발