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딥 신경망 기반 블러 영상 학습을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2018012337
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 정지 영상 및/또는 동영상을 바로 부호화하지 않고 딥 신경망을 이용하여 학습된 결과를 바탕으로 영상에 포함된 블록 별로 블러 전처리를 수행한 후 이를 부호화하고, 복호화 시 블러 영상을 복원하여 압축 효율을 높일 수 있는 방법 및 장치가 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 영상 부호화 방법은 부호화 대상 영상을 하나 이상의 단위 영역으로 분할하는 단계, 상기 단위 영역의 각각에 대한 복원 파라미터 또는 블러 레벨을 유도하는 단계, 상기 단위 영역의 각각에 대해 블러를 수행하여 블러 영상을 획득하는 단계 및 상기 블러 영상을 부호화하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 단위 영역의 각각에 대한 복원 파라미터 또는 블러 레벨을 유도하는 단계는 하나 이상의 샘플 영상과 상기 샘플 영상의 단계별 블러 영상의 각각에 대한 복원 파라미터를 결정하는 과정을 통해 생성된 모델을 이용하여 수행될 수 있다. 상기 단위 영역에 대한 블러 레벨은 상기 단위 영역의 복잡도에 기초하여 결정될 수 있다.
Int. CL H04N 19/85 (2014.01.01) H04N 19/44 (2014.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01)
CPC H04N 19/85(2013.01) H04N 19/85(2013.01) H04N 19/85(2013.01) H04N 19/85(2013.01)
출원번호/일자 1020170027582 (2017.03.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0100976 (2018.09.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 기명석 대한민국 대전광역시 유성구
2 김휘용 대한민국 대전광역시 유성구
3 이주영 대한민국 대전광역시 유성구
4 정세윤 대한민국 대전광역시 유성구
5 정순흥 대한민국 대전광역시 유성구
6 최진수 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)
2 최윤서 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 미진빌딩), *층(윤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0215897-93
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번호 청구항
1 1
부호화 대상 영상을 하나 이상의 단위 영역으로 분할하는 단계;상기 단위 영역의 각각에 대한 복원 파라미터 또는 블러 레벨을 유도하는 단계;상기 단위 영역의 각각에 대해 블러를 수행하여 블러 영상을 획득하는 단계; 및상기 블러 영상을 부호화하는 단계를 포함하고,상기 단위 영역의 각각에 대한 복원 파라미터 또는 블러 레벨을 유도하는 단계는,하나 이상의 샘플 영상과 상기 샘플 영상의 단계별 블러 영상의 각각에 대한 복원 파라미터를 결정하는 과정을 통해 생성된 모델을 이용하여 수행되고,상기 단위 영역에 대한 블러 레벨은,상기 단위 영역의 복잡도에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 ETRI ETRI연구개발지원사업 초고품질 콘텐츠 지원 UHD 실감방송/디지털시네마/사이니지 융합서비스 기술 개발