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개인 관심상황 발생 예측/인지 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019021853
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 생체신호(생리반응) 변화에 주의가 필요하거나 감정 조절이 필요한 상황을 예측 또는 인지하기 위하여, 사용자 자신의 생리반응의 범위, 감정 상태, 그리고 시간·장소·행위 등 상황정보를 지정하여 관심상황으로 등록하고, 등록된 관심상황의 발생이 예측 또는 인지될 때에 사용자에게 다양한 기기 또는 서비스를 통해 UI/UX를 제공하는 기술이다. 본 발명을 통하여 사용자는 주의를 기울이고자 하는 상황에 대하여 자신의 생리반응 범위나 감정 상태를 지정하고, 시간, 장소, 행위, 기온 등 상황정보의 요소 속성을 선택적으로 지정하여 관심상황을 등록한다. 또한, 상기 관심상황 발생이 예측되거나 인지될 때에 제공받고자 하는 피드백 및 인터페이스 하려는 외부 기기/서비스를 등록한다. 등록된 관심상황 내에 지정된 상황정보의 속성에 따라 사용자 경험데이터가 수집되고 관리되는 시점이 자동으로 결정되어 사용자 경험데이터가 유용한 정보로 가공되어 관리된다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) G10L 25/63 (2013.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01)
CPC G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01)
출원번호/일자 1020180062753 (2018.05.31)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0136706 (2019.12.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.17)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 노경주 대전광역시 유성구
2 임지연 대전광역시 서구
3 김가규 대전광역시 유성구
4 정승은 대전광역시 유성구
5 정현태 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-0537611-51
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.06.17 수리 (Accepted) 1-1-2019-0618377-28
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자가 생리반응, 감정, 그리고 상황정보를 지정하여 본인의 생리반응의 변화 또는 감정 상태에 관한 관심상황을 등록하는 관심상황 정의부를 포함하는 사용자 인터페이스 기기,사용자가 등록한 관심상황 정보를 감정-생리반응 모델에 반영하고, 사용자의 음성/생리반응 특징의 사용자 행위 상황 및 기온에 따른 참조 통계치와 사용자의 음성/생리반응 특징을 통해 감정-생리반응 모델을 학습시키고 이 모델을 관리하는 감정-생리반응 모델 관리부와, 상기 사용자 인터페이스 기기의 관심상황 정의부에 등록된 관심상황의 발생을 예측 또는 인지하여 관심상황 발생예측 이벤트 또는 관심상황 발생인지 이벤트를 생성하는 관심상황 이벤트 생성부를 포함하는 감정-생리반응 모델 관리모듈을 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
2 2
제1항에서, 상기 사용자 인터페이스 기기는사용자 인터페이스 기기 자체로부터 현재 상황정보를 추출하고, 이 추출된 현재 상황정보와 일치하는 상황정보가 지정된 관심상황이 등록되어 있는지 여부를 인식하는 상황정보 추출 및 인식부, 상기 상황정보 추출 및 인식부를 통해 현재 상황정보가 등록 관심상황의 상황정보와 일치한다고 인식될 경우, 현재의 사용자 음성/생리반응으로부터 음성/생리반응 특징을 추출하여 상기 상황정보와 함께 상기 감정-생리반응 모델 관리모듈에 전달하는 음성/생리반응 특징 추출부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
3 3
제1항에서, 상기 사용자 인터페이스 기기는사용자 착용형 정보수집 장치로부터 수신한 상황정보로부터 현재 상황정보를 추출하고, 이 추출된 현재 상황정보와 일치하는 상황정보가 지정된 관심상황이 등록되어 있는지 여부를 인식하는 상황정보 추출 및 인식부, 상기 상황정보 추출 및 인식부를 통해 현재 상황정보가 등록 관심상황의 상황정보와 일치한다고 인식될 경우, 현재의 사용자 음성/생리반응으로부터 음성/생리반응 특징을 추출하여 상기 상황정보와 함께 상기 감정-생리반응 모델 관리모듈에 전달하는 음성/생리반응 특징 추출부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
4 4
제1항에서, 상기 사용자 인터페이스 기기는관심상황의 발생 예측 또는 인지 이벤트 생성시에 제공받을 피드백 유형을 등록하는 피드백 등록부,상기 감정-생리반응 모델 관리모듈로부터 관심상황 발생 예측 또는 인지 이벤트를 수신시에 상기 등록된 피드백을 실행하는 피드백 수행부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
5 5
제4항에서, 상기 사용자 인터페이스 기기는 관심상황 발생의 예측 또는 인지 이벤트 생성시 제공받는 피드백을 인터페이스 하는 외부 기기 및 서비스를 등록하는 외부 기기/서비스 등록부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
6 6
제2항 또는 제3항에서, 상기 감정-생리반응 모델 관리모듈은상기 사용자 인터페이스 기기로부터 수신한 음성/생리반응 특징으로부터 사용자의 감정을 인식하는 데 활용하기 위한 특징벡터를 추출하는 감정 인식부,감정-생리반응 모델과 상기 추출된 음성/생리반응 특징벡터를 활용하여 관심상황 발생의 확률을 계산하는 관심상황 발생확률 계산부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
7 7
제1항에서, 상기 감정-생리반응 모델 관리모듈의 관심상황 이벤트 생성부는관심상황 발생예측 및 관심상황 발생인지 중 하나를 결정하기 위하여 발생예측을 결정하기 위한 임계값과 발생인지를 결정하기 위한 임계값을 사용하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
8 8
사용자가 생리반응, 감정, 및 상황정보를 지정하여 본인의 생리반응의 변화 또는 감정 상태에 관한 관심상황을 등록하는 관심상황 정의부,사용자가 등록한 관심상황 정보를 감정-생리반응 모델에 반영하고, 사용자의 음성/생리반응 특징의 사용자 행위 상황 및 기온에 따른 참조 통계치와, 사용자의 음성/생리반응 특징을 통해 감정-생리반응 모델을 학습시키고 이 모델을 관리하는 감정-생리반응 모델 관리부, 상기 관심상황 정의부에 등록된 관심상황의 발생을 예측 또는 인지하여 관심상황 발생예측 이벤트 또는 관심상황 발생인지 이벤트를 생성하는 관심상황 이벤트 생성부를 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
9 9
제8항에서, 사용자의 현재 상황정보를 추출하고, 이 추출된 현재 상황정보와 일치하는 상황정보가 지정된 관심상황이 등록되어 있는지 여부를 인식하는 상황정보 추출 및 인식부, 상기 상황정보 추출 및 인식부를 통해 현재 상황정보가 등록 관심상황의 상황정보와 일치한다고 인식될 경우, 현재의 사용자 음성/생리반응으로부터 음성/생리반응 특징을 추출하는 음성/생리반응 특징 추출부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
10 10
제8항에서, 사용자 착용형 정보수집 장치로부터 수신한 상황정보로부터 현재 상황정보를 추출하고, 이 추출된 현재 상황정보와 일치하는 상황정보가 지정된 관심상황이 등록되어 있는지 여부를 인식하는 상황정보 추출 및 인식부, 상기 상황정보 추출 및 인식부를 통해 현재 상황정보가 등록 관심상황의 상황정보와 일치한다고 인식될 경우, 현재의 사용자 음성/생리반응으로부터 음성/생리반응 특징을 추출하는 음성/생리반응 특징 추출부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
11 11
제8항에서, 관심상황의 발생 예측 또는 인지 이벤트 생성시에 제공받을 피드백 유형을 등록하는 피드백 등록부,상기 관심상황 이벤트 생성부에서 관심상황 발생 예측 또는 인지 이벤트 생성시에 상기 등록된 피드백을 실행하는 피드백 수행부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
12 12
제11항에서, 관심상황 발생의 예측 또는 인지 이벤트 생성시 제공받는 피드백을 인터페이스 하는 외부 기기 및 서비스를 등록하는 외부 기기/서비스 등록부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
13 13
제9항 또는 제10항에서, 음성/생리반응 특징으로부터 사용자의 감정을 인식하는 데 활용하기 위한 특징벡터를 추출하는 감정 인식부,감정-생리반응 모델과 상기 추출된 음성/생리반응 특징벡터를 활용하여 관심상황 발생의 확률을 계산하는 관심상황 발생확률 계산부를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
14 14
제8항에서, 상기 관심상황 이벤트 생성부는관심상황 발생예측 및 관심상황 발생인지 중 하나를 결정하기 위하여, 발생예측을 결정하기 위한 임계값과 발생인지를 결정하기 위한 임계값을 사용하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 장치
15 15
사용자가 생리반응, 감정, 그리고 상황정보를 지정하여 본인의 생리반응의 변화 또는 감정 상태에 관한 관심상황을 등록하는 절차, 사용자가 등록한 관심상황 정보를 감정-생리반응 모델에 반영하고, 사용자의 음성/생리반응 특징의 참조 통계치와, 사용자의 음성 및 생리반응 특징 중 적어도 하나를 통해 감정-생리반응 모델을 학습시키고 이 모델을 관리하는 절차, 상기 등록된 관심상황의 발생을 예측 또는 인지하여 관심상황 발생예측 이벤트 또는 관심상황 발생인지 이벤트를 생성하는 절차를 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 방법
16 16
제15항에서, 사용자의 현재 상황정보를 추출하고, 이 추출된 현재 상황정보와 일치하는 상황정보가 지정된 관심상황이 등록되어 있는지 여부를 인식하는 절차, 상기 상황정보 추출 및 인식 절차를 통해 현재 상황정보가 등록 관심상황의 상황정보와 일치한다고 인식될 경우, 현재의 사용자 음성/생리반응으로부터 음성/생리반응 특징을 추출하는 절차를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 방법
17 17
제16항에서, 상기 음성/생리반응 특징으로부터 사용자의 감정을 인식하는 데 활용하기 위한 특징벡터를 추출하는 절차,상기 감정-생리반응 모델과 상기 추출된 음성/생리반응 특징벡터를 활용하여 관심상황 발생의 확률을 계산하는 절차를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 방법
18 18
제15항에서, 상기 관심상황 이벤트 생성 절차에서 관심상황 발생 예측 또는 인지 이벤트 생성시에 사용자에게 피드백을 제공하는 절차를 추가로 포함하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 방법
19 19
제15항에서, 상기 관심상황 이벤트 생성 절차에서 관심상황 발생예측 및 관심상황 발생인지 중 하나를 결정하기 위하여, 발생예측을 결정하기 위한 임계값과 발생인지를 결정하기 위한 임계값을 사용하는 개인 관심상황 발생 예측/인지 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10789961 US 미국 FAMILY
2 US20190371344 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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1 US2019371344 US 미국 DOCDBFAMILY
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1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 자율성장 휴먼증강 인지컴퓨팅기술 개발