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다수의 심리검사지에서 불안 및 우울 증세의 신속한 진단을 위한 기계 학습 기반의 문항 선별 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019021927
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다수의 심리검사지에서 불안 및 우울 증세의 신속한 진단을 위한 기계 학습 기반의 문항 선별 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 다수의 심리검사지에서 불안 및 우울 증세의 신속한 진단을 위한 기계 학습 기반의 문항 선별 방법은, 정신 건강 조사 데이터를 훈련 데이터 셋으로 사용하여 기계 학습(machine learning) 기반의 대화형 진단 도구(interactive diagnosis tool)를 학습시키는 단계; 및 상기 대화형 진단 도구에 대해 응답할 때마다 대상자의 상태 정보를 업데이트 하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Int. CL G16H 10/20 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180071641 (2018.06.21)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0133581 (2019.12.03) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180058130   |   2018.05.23
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.21)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정범석 대전광역시 유성구
2 채명수 대전광역시 유성구
3 윤석호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-0611984-80
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0539787-05
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0962529-07
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.09.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0962530-43
6 등록결정서
Decision to grant
2020.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0149880-75
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
전처리부에서 대화형 진단 도구의 설계를 위해 리샘플링 기법(resampling technique)을 적용한 R 패키지(package)인 Rpart 트리(tree) 알고리즘을 적용하는 전처리 단계; 학습부에서 정신 건강 조사 데이터를 훈련 데이터 셋으로 사용하여 기계 학습(machine learning) 기반의 대화형 진단 도구(interactive diagnosis tool)를 학습시키는 단계; 업데이트부에서 상기 대화형 진단 도구에 대해 응답할 때마다 대상자의 상태 정보를 업데이트 하는 단계; 및 진단부에서 상기 대화형 진단 도구를 이용하여 특정 질문을 통해 정신 질환을 진단하는 단계를 포함하고, 상기 대화형 진단 도구를 학습시키는 단계는, 우울증 선별도구(Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9), 범불안 장애 평가(Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7), 및 Liebowitz 사회 불안 척도(Liebowitz social anxiety scale, LSAS)를 사용하여 우울증, 범불안 장애 및 사회 불안 장애의 위험이 높은 대상자를 찾기 위해 의사결정 트리를 훈련시키는 단계; 및 상기 의사결정 트리가 위험 집단으로 식별되는 경우, 정신 질환의 유무를 결정하기 위해 추가 질문을 하는 단계를 더 포함하는, 문항 선별 방법
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제1항에 있어서, 상기 정신 건강 조사 데이터는 우울증 선별도구(Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9), 범불안 장애 평가(Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7), 및 Liebowitz 사회 불안 척도(Liebowitz social anxiety scale, LSAS)로 구성되는 것을 특징으로 하는, 문항 선별 방법
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제1항에 있어서, 상기 우울증 선별도구(Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9), 범불안 장애 평가(Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7), 및 Liebowitz 사회 불안 척도(Liebowitz social anxiety scale, LSAS)의 각 목표 값(target value)은 특정 컷오프 값(cut-off value)을 초과하는 각 항목의 총 점수로 정의되는 것을 특징으로 하는, 문항 선별 방법
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대화형 진단 도구의 설계를 위해 리샘플링 기법(resampling technique)을 적용한 R 패키지(package)인 Rpart 트리(tree) 알고리즘을 적용하는 전처리부; 정신 건강 조사 데이터를 훈련 데이터 셋으로 입력하는 입력부; 상기 훈련 데이터 셋을 사용하여 기계 학습(machine learning) 기반의 대화형 진단 도구(interactive diagnosis tool)를 학습시키는 학습부; 상기 대화형 진단 도구에 대해 응답할 때마다 대상자의 상태 정보를 업데이트 하는 업데이트부; 및 상기 대화형 진단 도구를 이용하여 특정 질문을 통해 정신 질환을 진단하는 진단부를 포함하고, 상기 학습부는, 우울증 선별도구(Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9), 범불안 장애 평가(Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7), 및 Liebowitz 사회 불안 척도(Liebowitz social anxiety scale, LSAS)를 사용하여 우울증, 범불안 장애 및 사회 불안 장애의 위험이 높은 대상자를 찾기 위해 의사결정 트리를 훈련시키며, 상기 의사결정 트리가 위험 집단으로 식별되는 경우, 정신 질환의 유무를 결정하기 위해 추가 질문을 하는 것을 특징으로 하는, 문항 선별 장치
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제8항에 있어서, 상기 정신 건강 조사 데이터는 우울증 선별도구(Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9), 범불안 장애 평가(Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7), 및 Liebowitz 사회 불안 척도(Liebowitz social anxiety scale, LSAS)로 구성되는 것을 특징으로 하는, 문항 선별 장치
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제8항에 있어서, 상기 우울증 선별도구(Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9), 범불안 장애 평가(Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7), 및 Liebowitz 사회 불안 척도(Liebowitz social anxiety scale, LSAS)의 각 목표 값(target value)은 특정 컷오프 값(cut-off value)을 초과하는 각 항목의 총 점수로 정의되는 것을 특징으로 하는, 문항 선별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 (EZBARO)상대방의 감성을 추론, 판단하여 그에 맞추어 대화하고 대응할 수 있는 감성지능 기술 연구개발(2017)
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 (EZBARO)정서정보처리모델 기반 청년기 우울증 예측 플랫폼 개발(2018)