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감정 인식의 부정 편향 감지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022007662
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 감정 인식의 부정 편향 감지 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 부정 편향 감지 방법은, 사용자에게 자극이 주어진 상태에서 검출된 뇌 신호를 획득하는 단계와, 상기 뇌 신호에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분류하는 단계와, 감정 분류 결과에 기초하여 상기 사용자의 부정 편향 정도를 감지하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/372 (2021.01.01) A61B 5/378 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/372(2013.01) A61B 5/378(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/486(2013.01) G06V 40/174(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06V 40/15(2013.01)
출원번호/일자 1020200162969 (2020.11.27)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0074447 (2022.06.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.27)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수현 대전광역시 유성구
2 김가영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1284995-82
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.09.14 수리 (Accepted) 1-1-2021-1064777-76
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2021.09.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2021.10.01 수리 (Accepted) 9-1-2021-0013859-67
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0835704-40
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-1427634-15
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.12.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1427633-70
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2022.02.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0106866-63
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2022-0368259-90
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.04.06 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2022-0368258-44
11 등록결정서
Decision to grant		 2022.05.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0380903-14
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번호 청구항
1 1
사용자에게 자극이 주어진 상태에서 검출된 뇌 신호를 획득하는 단계;상기 뇌 신호에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분류하는 단계; 및감정 분류 결과에 기초하여 상기 사용자의 부정 편향 정도를 감지하는 단계를 포함하는, 부정 편향 감지 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 뇌 신호는,현출성 네트워크(salience network)의 신경 활성 패턴인, 부정 편향 감지 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 분류하는 단계는,보조 벡터 분류기(support vector classifier)가 상기 감정을 분류할 수 있도록 학습시키는 단계; 및상기 보조 벡터 분류기를 이용하여 상기 뇌 신호에 기초하여 상기 감정을 분류하는 단계를 포함하는, 부정 편향 감지 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,전형적인 얼굴 표정으로 자극된 사용자의 뇌 신호에 기초하여 상기 보조 벡터 분류기를 학습시키는 단계를 포함하는, 부정 편향 감지 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 감정 분류 결과는,상기 사용자가 불확실한 얼굴 표정 자극을 인식할 때, 상기 사용자의 뇌 신호 패턴에 대한 상기 보조 벡터 분류기의 감정 분류 출력을 포함하는, 부정 편향 감지 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 감지하는 단계는,상기 감정 분류 결과 중 화남으로 분류된 비율을 계산하는 단계를 포함하는, 부정 편향 감지 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 자극은,상기 사용자에게 전형적인 감정의 얼굴 표정 또는 불확실한 감정의 얼굴 표정을 보여주는 시각적 자극인, 부정 편향 감지 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 전형적인 감정의 얼굴 표정은,전형적인 화남, 전형적인 기쁨 및 중립적 감정 중 어느 하나를 나타내는 얼굴 표정을 포함하는, 부정 편향 감지 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 불확실한 감정의 얼굴 표정은,전형적인 화남 또는 전형적인 기쁨을 나타내는 얼굴 표정과 중립적 감정을 나타내는 얼굴 표정을 몰핑하여 생성된, 부정 편향 감지 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 뇌 신호는,기능적 자기공명영상법(fMRI)을 통해 획득되는, 부정 편향 감지 방법
11 11
제1항에 있어서,상기 부정 편향 정도를 상기 사용자에게 피드백하는 단계를 더 포함하는, 부정 편향 감지 방법
12 12
하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제11항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
13 13
인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서는,사용자에게 자극이 주어진 상태에서 검출된 뇌 신호를 획득하고,상기 뇌 신호에 기초하여 상기 사용자의 감정을 분류하고,감정 분류 결과에 기초하여 상기 사용자의 부정 편향 정도를 감지하는, 부정 편향 감지 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 뇌 신호는,현출성 네트워크(salience network)의 신경 활성 패턴인, 부정 편향 감지 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 프로세서는,보조 벡터 분류기(support vector classifier)가 상기 감정을 분류할 수 있도록 학습시키고,상기 보조 벡터 분류기를 이용하여 상기 뇌 신호에 기초하여 상기 감정을 분류하는, 부정 편향 감지 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는,전형적인 얼굴 표정으로 자극된 사용자의 뇌 신호에 기초하여 상기 보조 벡터 분류기를 학습시키는, 부정 편향 감지 장치
17 17
제15항에 있어서,상기 감정 분류 결과는,상기 사용자가 불확실한 얼굴 표정 자극을 인식할 때, 상기 사용자의 뇌 신호 패턴에 대한 상기 보조 벡터 분류기의 감정 분류 출력을 포함하는, 부정 편향 감지 장치
18 18
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 감정 분류 결과 중 화남으로 분류된 비율을 계산하는, 부정 편향 감지 장치
19 19
제13항에 있어서,상기 자극은,상기 사용자에게 전형적인 감정의 얼굴표정 또는 불확실한 감정의 얼굴 표정을 보여주는 시각적 자극인, 부정 편향 감지 장치
20 20
제19항에 있어서,상기 전형적인 감정의 얼굴 표정은,전형적인 화남, 전형적인 기쁨 및 중립적 감정 중 어느 하나를 나타내는 얼굴 표정을 포함하는, 부정 편향 감지 장치
21 21
제19항에 있어서,상기 불확실한 감정의 얼굴 표정은,전형적인 화남 또는 전형적인 기쁨을 나타내는 얼굴 표정과 중립적 감정을 나타내는 얼굴 표정을 몰핑하여 생성된, 부정 편향 감지 장치
22 22
제13항에 있어서,상기 뇌 신호는,기능적 자기공명영상법(fMRI)을 통해 획득되는, 부정 편향 감지 장치
23 23
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 부정 편향 정도를 상기 사용자에게 피드백하는, 부정 편향 감지 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 뇌과학원천기술개발(R＆D) 감정이 감각자극 표상을 변화시키는 원리 기반 감각자극 인지 제어기술 연구
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 인간 서술기억 재구성의 뇌신경기전 연구
3 산업통상자원부 한국과학기술원 산업기술알키미스트프로젝트(R＆D) 뇌심부 신호 기반 비침습 쌍방향 감정 인터페이스