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대화 상대와 사용자의 성격 정보를 고려한 대화 상대에 대한 신뢰 정도 예측 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022005334
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대화 상대와 사용자의 성격 정보를 고려한 대화 상대에 대한 신뢰 정도 예측 시스템 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 상대 신뢰 정도 예측 시스템은 입력 받은 대화문을 전처리하여 대화 상대방과 시스템 사용자를 구분하고, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문을 제공하는 전처리부; 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문에 기초하여 상기 대화 주체들 각각의 성격 정보를 추출하는 성격 정보 추출부; 및 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문과 상기 추출된 대화 주체들 각각의 성격 정보에 기초하여 상기 대화 상대방의 신뢰 정도를 예측하는 신뢰 정도 예측부를 포함한다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01.01) G06F 40/35 (2020.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06F 40/35(2013.01) A61B 5/167(2013.01) G06N 3/02(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200162062 (2020.11.27)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0060963 (2022.05.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200146569   |   2020.11.05
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.27)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박종철 대전광역시 유성구
2 송호윤 대전광역시 유성구
3 이희제 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1281100-32
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0033842-56
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0143196-93
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2022.04.21 수리 (Accepted) 1-1-2022-0431111-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0492858-59
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.05.10 접수중 (On receiving) 1-1-2022-0492859-05
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번호 청구항
1 1
입력 받은 대화문을 전처리하여 대화 상대방과 시스템 사용자를 구분하고, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문을 제공하는 전처리부;상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문에 기초하여 상기 대화 주체들 각각의 성격 정보를 추출하는 성격 정보 추출부; 및상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문과 상기 추출된 대화 주체들 각각의 성격 정보에 기초하여 상기 대화 상대방의 신뢰 정도를 예측하는 신뢰 정도 예측부를 포함하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 전처리부는상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문을 임베딩 벡터로 변환하고, 상기 변환된 임베딩 벡터와 미리 설정된 구분자를 결합하여 제공하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 성격 정보 추출부는성격 정보 주석 말뭉치에 저장된 데이터에 의해 미리 학습된 인공신경망 기반의 성격 정보 예측 모델에서, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문을 입력으로 하여 상기 대화 주체들 각각의 성격 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 성격 정보 추출부는상기 성격 정보 예측 모델에서, 상기 대화 주체들 각각의 성격 차원에 해당하는 정보를 추출하고, 상기 추출된 성격 차원에 해당하는 정보를 통합한 종합 성격 정보 특성을 제공하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 신뢰 정도 예측부는신뢰 정도 주석 말뭉치에 저장된 데이터에 의해 미리 학습된 인공신경망 기반의 신뢰 정도 예측 모델에서, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문과 상기 추출된 대화 주체들 각각의 성격 정보를 입력으로 하여 상기 대화 상대방의 신뢰 정도를 예측하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 신뢰 정도 예측부는상기 신뢰 정도 예측 모델에서, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문과 상기 추출된 대화 주체들 각각의 성격 정보가 통합된 정보를 입력으로 하여 상기 대화 상대방의 신뢰 정도를 예측하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 시스템
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입력 받은 대화문을 전처리하여 대화 상대방과 시스템 사용자를 구분하고, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문을 제공하는 전처리 단계;상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문에 기초하여 상기 대화 주체들 각각의 성격 정보를 추출하는 추출 단계; 및상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문과 상기 추출된 대화 주체들 각각의 성격 정보에 기초하여 상기 대화 상대방의 신뢰 정도를 예측하는 예측 단계를 포함하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 방법
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제7항에 있어서,상기 전처리 단계는상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문을 임베딩 벡터로 변환하고, 상기 변환된 임베딩 벡터와 미리 설정된 구분자를 결합하여 제공하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 방법
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제7항에 있어서,상기 추출 단계는성격 정보 주석 말뭉치에 저장된 데이터에 의해 미리 학습된 인공신경망 기반의 성격 정보 예측 모델에서, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문을 입력으로 하여 상기 대화 주체들 각각의 성격 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 방법
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제9항에 있어서,상기 추출 단계는상기 성격 정보 예측 모델에서, 상기 대화 주체들 각각의 성격 차원에 해당하는 정보를 추출하고, 상기 추출된 성격 차원에 해당하는 정보를 통합한 종합 성격 정보 특성을 제공하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 방법
11 11
제7항에 있어서,상기 예측 단계는신뢰 정도 주석 말뭉치에 저장된 데이터에 의해 미리 학습된 인공신경망 기반의 신뢰 정도 예측 모델에서, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문과 상기 추출된 대화 주체들 각각의 성격 정보를 입력으로 하여 상기 대화 상대방의 신뢰 정도를 예측하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 방법
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제11항에 있어서,상기 예측 단계는상기 신뢰 정도 예측 모델에서, 상기 구분된 대화 주체들 각각의 대화문과 상기 추출된 대화 주체들 각각의 성격 정보가 통합된 정보를 입력으로 하여 상기 대화 상대방의 신뢰 정도를 예측하는 것을 특징으로 하는 대화 상대 신뢰 정도 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 상대방의 감성을 추론, 판단하여 그에 맞추어 대화하고 대응할 수 있는 감성 지능 연구개발(2020)