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입력부가, 사회관계망서비스(SNS) 상에 게재된 판별대상뉴스에 대하여 상기 SNS의 복수의 의심이용자로부터 상기 판별대상뉴스를 거짓으로 의심하는 태그인 의심태그를 입력받는 단계;산출부가, 상기 복수의 의심이용자 간의 상기 SNS 상의 관계를 이용하여, 상기 판별대상뉴스에 대한 의심지수를 산출하는 단계; 및판단부가, 상기 의심지수 및 소정의 임계치에 기초하여, 상기 판별대상뉴스가 거짓으로 의심되는 뉴스인 의심대상뉴스인지 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 방법
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제1항에 있어서,분석부가, 상기 판별대상뉴스 또는 상기 의심대상뉴스를 6하원칙에 기초하여 분석하는 단계; 및상기 판단부가, 복수의 뉴스에 대한 정보를 포함하는 뉴스DB 및 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 판별대상뉴스 또는 상기 의심대상뉴스의 진위를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 방법
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제2항에 있어서,상기 판별대상뉴스 또는 상기 의심대상뉴스의 진위를 판단하는 단계는상기 뉴스DB에서 상기 분석 결과에 포함된 날짜로부터 소정의 기간 이내에 생성된 적어도 하나의 뉴스를 1차 검색하는 단계;상기 1차 검색 결과에 포함된 적어도 하나의 뉴스로부터, 상기 분석 결과에 부합하는 뉴스를 2차 검색하는 단계; 및상기 2차 검색 결과에 기초하여, 상기 판별대상뉴스 또는 상기 의심대상뉴스의 진위를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 방법
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제1항에 있어서,상기 판별대상뉴스에 대한 의심지수를 산출하는 단계는상기 판별대상뉴스의 조회수, 상기 판별대상뉴스의 공유 횟수 및 상기 판별대상뉴스를 공유하는 복수의 공유자 간의 상기 SNS 상의 관계 중 적어도 하나를 더 이용하여, 상기 의심지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 방법
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제1항에 있어서,상기 판별대상뉴스에 대한 의심지수를 산출하는 단계는상기 복수의 의심이용자로부터 매칭되는 복수의 2인 조합 각각의 구성원 간의 상기 SNS 상의 관계에 대한 정보를 수집하는 단계;상기 복수의 2인 조합 각각의 구성원 간의 상기 SNS 상의 관계를 소정 개수의 유형으로 분류하여, 상기 유형별로 미리 정의된 점수를 부여하는 단계; 및상기 복수의 2인 조합 각각에 부여된 점수를 합하여, 상기 의심지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 방법
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제5항에 있어서,상기 2인 조합의 구성원 간의 상기 SNS 상의 관계는상호 간의 교류가 존재하는 교류관계, 일방적인 관계만 존재하는 일방관계, 제3자 및 모임을 매개로 하는 간접적인 교류가 존재하는 간접교류관계 및 교류가 존재하지 않는 미교류관계 중 하나의 유형으로 결정되고,상기 유형별로 미리 정의된 점수는상기 미교류관계, 상기 간접교류관계, 상기 일방관계 및 상기 교류관계의 순서로 큰 값이 부여되는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 방법
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사회관계망서비스(SNS) 상에 게재된 판별대상뉴스에 대하여 상기 SNS의 복수의 의심이용자로부터 상기 판별대상뉴스를 거짓으로 의심하는 태그인 의심태그를 입력받는 입력부;상기 복수의 의심이용자 간의 상기 SNS 상의 관계를 이용하여, 상기 판별대상뉴스에 대한 의심지수를 산출하는 산출부; 및상기 의심지수 및 소정의 임계치에 기초하여, 상기 판별대상뉴스가 거짓으로 의심되는 뉴스인 의심대상뉴스인지 판단하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 장치
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제7항에 있어서,상기 판별대상뉴스 또는 상기 의심대상뉴스를 6하원칙에 기초하여 분석하는 분석부를 더 포함하고,상기 판단부는복수의 뉴스에 대한 정보를 포함하는 뉴스DB 및 상기 분석 결과에 기초하여, 상기 판별대상뉴스 또는 상기 의심대상뉴스의 진위를 더 판단하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 장치
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제8항에 있어서,상기 판단부는상기 판별대상뉴스 또는 상기 의심대상뉴스의 진위를 더 판단할 때,상기 뉴스DB에서 상기 분석 결과에 포함된 날짜로부터 소정의 기간 이내에 생성된 적어도 하나의 뉴스를 1차 검색하고,상기 1차 검색 결과에 포함된 적어도 하나의 뉴스로부터, 상기 분석 결과에 부합하는 뉴스를 2차 검색하고,상기 2차 검색 결과에 기초하여, 상기 판별대상뉴스 또는 상기 의심대상뉴스의 진위를 판단하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 장치
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제7항에 있어서,상기 산출부는상기 판별대상뉴스의 조회수, 상기 판별대상뉴스의 공유 횟수 및 상기 판별대상뉴스를 공유하는 복수의 공유자 간의 상기 SNS 상의 관계 중 적어도 하나를 더 이용하여, 상기 의심지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 장치
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제7항에 있어서,상기 산출부는상기 복수의 의심이용자로부터 매칭되는 복수의 2인 조합 각각의 구성원 간의 상기 SNS 상의 관계에 대한 정보를 수집하고,상기 복수의 2인 조합 각각의 구성원 간의 상기 SNS 상의 관계를 소정 개수의 유형으로 분류하여, 상기 유형별로 미리 정의된 점수를 부여하고,상기 복수의 2인 조합 각각에 부여된 점수를 합하여, 상기 의심지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 장치
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제11항에 있어서,상기 복수의 2인 조합 각각의 구성원 간의 상기 SNS 상의 관계는상호 간의 교류가 존재하는 교류관계, 일방적인 관계인 일방관계, 제3자 및 모임을 매개로 하는 간접적인 관계인 간접교류관계 및 교류가 존재하지 않는 미교류관계 중 하나의 유형으로 결정되고,상기 유형별로 미리 정의된 점수는상기 미교류관계, 상기 간접교류관계, 상기 일방관계 및 상기 교류관계의 순서로 큰 값이 부여되는 것을 특징으로 하는 집단지성을 이용한 뉴스 판단 장치
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