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고리형 필터를 이용한 깊이 추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019024266
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 장치가 깊이 추정하는 방법으로서, 초점 스택에 포함된 이미지들 각각에 고리형 필터를 적용하여 초점 측정하는 단계, 그리고 상기 이미지들 대한 초점 측정 응답으로부터 초기 깊이 지도를 획득하는 단계를 포함한다. 상기 고리형 필터는 관심 픽셀을 포함하는 디스크 영역, 그리고 상기 디스크 영역을 감싸는 일정 두께의 고리 형태의 고리 영역으로 구성되고, 상기 디스크 영역과 상기 고리 영역의 픽셀 정보가 상기 관심 픽셀의 초점 측정에 사용되고, 상기 디스크 영역과 상기 고리 영역 사이의 픽셀 정보는 상기 관심 픽셀의 초점 측정에서 미사용된다.
Int. CL H04N 13/20 (2018.01.01)
CPC H04N 13/271(2013.01) H04N 13/271(2013.01) H04N 13/271(2013.01)
출원번호/일자 1020170091717 (2017.07.19)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1905142-0000 (2018.09.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181025) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.07.19)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권인소 대한민국 대전광역시 유성구
2 전해곤 대한민국 대전광역시 유성구
3 서재흥 대한민국 대전광역시 유성구
4 임성훈 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0694433-89
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.05.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0297995-40
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-0560122-76
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0560123-11
5 등록결정서
Decision to grant
2018.08.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0530060-32
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 장치가 깊이 추정하는 방법으로서,초점 스택에 포함된 이미지들 각각에 고리형 필터를 적용하여 초점 측정하는 단계, 그리고상기 이미지들 대한 초점 측정 응답으로부터 초기 깊이 지도를 획득하는 단계를 포함하고,상기 고리형 필터는 관심 픽셀을 포함하는 디스크 영역, 그리고 상기 디스크 영역을 감싸는 일정 두께의 고리 형태의 고리 영역으로 구성되고, 상기 디스크 영역과 상기 고리 영역의 픽셀 정보가 상기 관심 픽셀의 초점 측정에 사용되고, 상기 디스크 영역과 상기 고리 영역 사이의 픽셀 정보는 상기 관심 픽셀의 초점 측정에서 미사용되는, 깊이 추정 방법
2 2
제1항에서,상기 고리형 필터는 상기 디스크 영역의 합이 -1이고, 상기 고리 영역의 합이 1이 되는 함수로 표현되는, 깊이 추정 방법
3 3
제1항에서,상기 초기 깊이 지도에서 깊이 정보가 비어있는 픽셀의 깊이 정보를 주변 깊이 정보로부터 복구하여 최종 깊이 지도를 생성하는 단계를 더 포함하는 깊이 추정 방법
4 4
제3항에서,상기 최종 깊이 지도를 생성하는 단계 이전에, 상기 초기 깊이 지도에서 부정확한 깊이 정보를 제거하는 단계를 더 포함하는 깊이 추정 방법
5 5
제4항에서,상기 부정확한 깊이 정보를 제거하는 단계는그레이 레벨 이미지 차이가 임계값 이상인 깊이 정보를 제거하는 이진 마스크를 상기 초기 깊이 지도에 적용하여 상기 부정확한 깊이 정보를 제거하는 깊이 추정 방법
6 6
제1항에서,상기 초점 스택에 포함된 이미지들은 호모그래피 기반으로 정렬된 이미지들인, 깊이 추정 방법
7 7
제1항에서,상기 초기 깊이 지도를 획득하는 단계는상기 초점 측정으로 상기 이미지들 각각의 초점 측정 응답을 계산하고, 상기 이미지들 중에서 픽셀별 초점 측정 응답이 최대값이 되는 이미지 라벨을 구하고, 픽셀별 이미지 라벨로부터 해당 픽셀의 깊이 정보를 결정하는 깊이 추정 방법
8 8
적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 깊이 추정 장치로서,초점 스택에 포함된 이미지들을 정렬하는 이미지 정렬부, 그리고정렬된 이미지들 각각에 초점 측정을 위한 고리형 필터를 적용하여 초기 깊이 지도를 획득하는 초기 깊이 정보 획득부를 포함하고, 상기 고리형 필터는 관심 픽셀을 포함하는 디스크 영역, 그리고 상기 디스크 영역을 감싸는 일정 두께의 고리 형태의 고리 영역으로 구성되고, 상기 디스크 영역과 상기 고리 영역의 픽셀 정보가 상기 관심 픽셀의 초점 측정에 사용되고, 상기 디스크 영역과 상기 고리 영역 사이의 픽셀 정보는 상기 관심 픽셀의 초점 측정에서 미사용되는, 깊이 추정 장치
9 9
제8항에서,상기 초기 깊이 지도에서 깊이 정보가 비어있는 픽셀의 깊이 정보를 주변 깊이 정보로부터 복구하여 최종 깊이 지도를 생성하는 깊이 지도 생성부를 더 포함하는 깊이 추정 장치
10 10
제9항에서,상기 깊이 지도 생성부는상기 초기 깊이 지도에서 부정확한 깊이 정보를 제거한 후, 깊이 정보가 비어있는 픽셀의 깊이 정보를 주변 깊이 정보로부터 복구하여 최종 깊이 지도를 생성하는 깊이 추정 장치
11 11
제8항에서,상기 초기 깊이 정보 획득부는상기 이미지들 각각에 상기 고리형 필터를 적용하여 각 이미지의 픽셀별 초점 측정 응답을 계산하고, 상기 이미지들 중에서 픽셀별 최대 응답값을 가지는 이미지 라벨을 결정하며, 픽셀별로 결정된 이미지 라벨로부터 해당 픽셀의 깊이 정보를 획득하는 깊이 추정 장치
12 12
제8항에서,상기 초기 깊이 정보 획득부는상기 이미지들 각각에 상기 고리형 필터를 적용하여 각 이미지의 픽셀별 비용 볼륨을 구하고, 상기 이미지들 중에서 픽셀별 최대 비용 볼륨값을 가지는 이미지 라벨을 결정하며, 픽셀별로 결정된 이미지 라벨로부터 해당 픽셀의 깊이 정보를 획득하는 깊이 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업기술혁신사업 (RCMS)재난 현장 구조 및 인도적 지원을 위한 차세대 로봇 원천기술(2016)