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영상 대비 평가 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019034115
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상의 주변 영역을 고려한 새로운 모델을 적용함으로써 영상의 대비 향상 정도를 보다 효과적으로 측정할 수 있는 영상 대비 평가 장치 및 방법을 제안한다. 구체적으로 본 발명은 인간의 시각 체계에 기반하여, 주변 영역을 고려하여 사람이 느낄 수 있는 최소한의 역치값을 계산하고, 역치값과 실제 영역 내의 대비 정도를 고려하여 영상의 대비가 효과적으로 향상되었는지 아니면 향상이 더욱 필요한지 평가하는 영상 대비 평가 장치 및 방법을 제안한다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01) H04N 17/00 (2006.01.01)
CPC G06T 7/001(2013.01) G06T 7/001(2013.01) G06T 7/001(2013.01) G06T 7/001(2013.01)
출원번호/일자 1020170109791 (2017.08.30)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1895390-0000 (2018.08.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180905) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.30)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강문기 대한민국 서울특별시 강남구
2 김민섭 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2017-0838964-44
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0020396-01
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0408888-34
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2018-0622894-26
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0622895-72
7 등록결정서
Decision to grant
2018.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0567252-57
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번호 청구항
1 1
제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량, 및 상기 제1 영상에 포함된 각 픽셀과 상기 제1 영상의 중심 사이의 거리차를 기초로 상기 제1 영상의 명암 대비값을 산출하는 제1 대비값 산출부;상기 제1 영상에 영상 처리 알고리즘을 적용하여 상기 제1 영상의 명암 대비값을 변화시킨 제2 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량, 및 상기 제2 영상에 포함된 각 픽셀과 상기 제2 영상의 중심 사이의 거리차를 기초로 상기 제2 영상의 명암 대비값을 산출하는 제2 대비값 산출부; 및상기 제1 영상의 명암 대비값과 상기 제2 영상의 명암 대비값을 비교하여 상기 제2 영상을 획득하기 위해 상기 제1 영상에 적용된 상기 영상 처리 알고리즘의 적합성을 평가하는 알고리즘 적합성 평가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제1 대비값 산출부는,상기 제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기값과 상기 제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량을 기초로 상기 제1 영상의 영역별 명암 대비값을 산출하는 제1 영역별 대비값 산출부;상기 제1 영상에 포함된 각 픽셀과 상기 제1 영상의 중심 사이의 거리차를 기초로 상기 제1 영상에 대한 시각 돌출 맵(visual saliency map)을 계산하며, 상기 제1 영상에 대한 시각 돌출 맵을 제1 가중치로 산출하는 제1 가중치 산출부; 및상기 제1 영상의 영역별 명암 대비값과 상기 제1 가중치를 기초로 상기 제1 영상의 명암 대비값을 산출하는 제1 최종 대비값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 제1 영역별 대비값 산출부는 상기 제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량과 관련된 제1 역치값(threshold value)을 산출한 후, 상기 제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기값과 상기 제1 역치값을 비교하여 상기 제1 영상의 영역별 명암 대비값을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 제1 영역별 대비값 산출부는 JND(Just Noticeable Difference)를 이용하여 상기 제1 역치값을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
5 5
제 3 항에 있어서,상기 제1 영역별 대비값 산출부는 상기 제1 영상의 각 영역에 포함된 각 픽셀의 밝기값과 상기 제1 영상의 각 영역에 포함된 모든 픽셀들의 밝기 평균값 사이의 차이값들을 평균하여 얻은 값과 상기 제1 역치값 사이의 차이값을 상기 제1 영상의 영역별 명암 대비값으로 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
6 6
제 2 항에 있어서,상기 제1 가중치 산출부는 상기 제1 영상에 포함된 각 픽셀의 x 좌표값과 상기 제1 영상의 중심에 위치하는 픽셀의 x 좌표값 사이의 차이값을 제1 값으로 산출하고, 상기 제1 영상에 포함된 각 픽셀의 y 좌표값과 상기 제1 영상의 중심에 위치하는 픽셀의 y 좌표값 사이의 차이값을 제2 값으로 산출하며, 상기 제1 값의 제곱값과 상기 제2 값의 제곱값 사이의 합산값을 기초로 상기 제1 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 제2 대비값 산출부는,상기 제2 영상에 포함된 각 영역의 밝기값과 상기 제2 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량을 기초로 상기 제2 영상의 영역별 명암 대비값을 산출하는 제2 영역별 대비값 산출부;상기 제2 영상에 포함된 각 픽셀과 상기 제2 영상의 중심 사이의 거리차를 기초로 상기 제2 영상에 대한 시각 돌출 맵을 계산하며, 상기 제2 영상에 대한 시각 돌출 맵을 제2 가중치로 산출하는 제2 가중치 산출부; 및상기 제2 영상의 영역별 명암 대비값과 상기 제2 가중치를 기초로 상기 제2 영상의 명암 대비값을 산출하는 제2 최종 대비값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 제2 영역별 대비값 산출부는 상기 제2 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량과 관련된 제2 역치값을 산출한 후, 상기 제2 영상에 포함된 각 영역의 밝기값과 상기 제2 역치값을 비교하여 상기 제2 영상의 영역별 명암 대비값을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 제2 영역별 대비값 산출부는 상기 제2 영상의 각 영역에 포함된 각 픽셀의 밝기값과 상기 제2 영상의 각 영역에 포함된 모든 픽셀들의 밝기 평균값 사이의 차이값들을 평균하여 얻은 값과 상기 제2 역치값 사이의 차이값을 상기 제2 영상의 영역별 명암 대비값으로 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
10 10
제 7 항에 있어서,상기 제2 가중치 산출부는 상기 제2 영상에 포함된 각 픽셀의 x 좌표값과 상기 제2 영상의 중심에 위치하는 픽셀의 x 좌표값 사이의 차이값을 제3 값으로 산출하고, 상기 제2 영상에 포함된 각 픽셀의 y 좌표값과 상기 제2 영상의 중심에 위치하는 픽셀의 y 좌표값 사이의 차이값을 제4 값으로 산출하며, 상기 제3 값의 제곱값과 상기 제4 값의 제곱값 사이의 합산값을 기초로 상기 제2 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
11 11
제 1 항에 있어서,상기 알고리즘 적합성 평가부는 상기 제2 영상의 명암 대비값이 상기 제1 영상의 명암 대비값 이상인 것으로 판단되면 상기 영상 처리 알고리즘을 적합한 것으로 판단하고, 상기 제2 영상의 명암 대비값이 상기 제1 영상의 명암 대비값 미만인 것으로 판단되면 상기 영상 처리 알고리즘을 적합하지 않은 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 장치
12 12
제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량, 및 상기 제1 영상에 포함된 각 픽셀과 상기 제1 영상의 중심 사이의 거리차를 기초로 상기 제1 영상의 명암 대비값을 산출하는 단계;상기 제1 영상에 영상 처리 알고리즘을 적용하여 상기 제1 영상의 명암 대비값을 변화시킨 제2 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량, 및 상기 제2 영상에 포함된 각 픽셀과 상기 제2 영상의 중심 사이의 거리차를 기초로 상기 제2 영상의 명암 대비값을 산출하는 단계; 및상기 제1 영상의 명암 대비값과 상기 제2 영상의 명암 대비값을 비교하여 상기 제2 영상을 획득하기 위해 상기 제1 영상에 적용된 상기 영상 처리 알고리즘의 적합성을 평가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 제1 영상의 명암 대비값을 산출하는 단계는,상기 제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기값과 상기 제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량을 기초로 상기 제1 영상의 영역별 명암 대비값을 산출하는 단계;상기 제1 영상에 포함된 각 픽셀과 상기 제1 영상의 중심 사이의 거리차를 기초로 상기 제1 영상에 대한 시각 돌출 맵(visual saliency map)을 계산하며, 상기 제1 영상에 대한 시각 돌출 맵을 제1 가중치로 산출하는 단계; 및상기 제1 영상의 영역별 명암 대비값과 상기 제1 가중치를 기초로 상기 제1 영상의 명암 대비값을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 제1 영상의 영역별 명암 대비값을 산출하는 단계는 상기 제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량과 관련된 제1 역치값(threshold value)을 산출한 후, 상기 제1 영상에 포함된 각 영역의 밝기값과 상기 제1 역치값을 비교하여 상기 제1 영상의 영역별 명암 대비값을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 방법
15 15
제 12 항에 있어서,상기 제2 영상의 명암 대비값을 산출하는 단계는,상기 제2 영상에 포함된 각 영역의 밝기값과 상기 제2 영상에 포함된 각 영역의 밝기 변화량을 기초로 상기 제2 영상의 영역별 명암 대비값을 산출하는 단계;상기 제2 영상에 포함된 각 픽셀과 상기 제2 영상의 중심 사이의 거리차를 기초로 상기 제2 영상에 대한 시각 돌출 맵을 계산하며, 상기 제2 영상에 대한 시각 돌출 맵을 제2 가중치로 산출하는 단계; 및상기 제2 영상의 영역별 명암 대비값과 상기 제2 가중치를 기초로 상기 제2 영상의 명암 대비값을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 방법
16 16
제 12 항에 있어서,상기 평가하는 단계는 상기 제2 영상의 명암 대비값이 상기 제1 영상의 명암 대비값 이상인 것으로 판단되면 상기 영상 처리 알고리즘을 적합한 것으로 판단하고, 상기 제2 영상의 명암 대비값이 상기 제1 영상의 명암 대비값 미만인 것으로 판단되면 상기 영상 처리 알고리즘을 적합하지 않은 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 대비 평가 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 연세대학교 산학협력단 중견연구자지원사업 다중 분광 필터 배열 기반 공간 및 분광 초해상도 영상 복원(3/3)(2015.5.1~2018.4.30)