맞춤기술찾기

이전대상기술

무인 이동체 임무 할당 최적화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020000371
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 무인 이동체 임무 할당 최적화 장치에 의해 수행되는 무인 이동체 임무 할당 최적화 방법은, 이종 임무로서 정찰 임무와 감시 임무를 하나 이상의 무인 이동체에 할당하기 위한 이산 사건 모델과 상기 이종 임무의 생성 스케줄을 입력 받는 단계와, 상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여 상기 이종 임무를 초기 설정된 대수의 무인 이동체에 할당하는 시뮬레이션을 최초 진행하는 단계와, 상기 시뮬레이션의 진행 결과가 기 설정된 최적화 제약 조건을 만족하는지의 판단 결과에 따라 상기 무인 이동체의 대수를 조정하면서, 상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여 상기 이종 임무를 상기 조정된 대수의 무인 이동체에 할당하는 시뮬레이션을 상기 판단 결과가 변화될 때까지 반복 진행하는 단계와, 상기 반복 진행한 시뮬레이션의 결과에 기초하여 상기 이종 임무의 수행을 위하여 필요한 상기 무인 이동체의 최적 대수를 도출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) B64C 39/02 (2006.01.01) G05D 1/10 (2006.01.01) G05D 1/02 (2006.01.01) G08G 5/00 (2006.01.01)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020190018727 (2019.02.18)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2063851-0000 (2020.01.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200108) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.18)
심사청구항수 5

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 장우혁 대전광역시 유성구
2 이동호 대전광역시 유성구
3 장환철 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0169669-45
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0298224-34
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.04.30 수리 (Accepted) 9-1-2019-0020414-70
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0398181-28
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-0786954-14
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.07.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0786955-59
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0780040-16
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-1229920-21
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.11.28 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-1229921-77
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2019.12.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0940589-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
무인 이동체 임무 할당 최적화 장치에 의해 수행되는 무인 이동체 임무 할당 최적화 방법으로서,이종 임무로서 정찰 임무와 감시 임무를 하나 이상의 무인 이동체에 할당하기 위한 이산 사건 모델과 상기 이종 임무의 생성 스케줄을 입력 받는 단계와,상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여 상기 이종 임무를 초기 설정된 대수의 무인 이동체에 할당하는 시뮬레이션을 최초 진행하는 단계와,상기 시뮬레이션의 진행 결과가 기 설정된 최적화 제약 조건을 만족하는지의 판단 결과에 따라 상기 무인 이동체의 대수를 조정하면서, 상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여 상기 이종 임무를 상기 조정된 대수의 무인 이동체에 할당하는 시뮬레이션을 상기 판단 결과가 변화될 때까지 반복 진행하는 단계와,상기 반복 진행한 시뮬레이션의 결과에 기초하여 상기 이종 임무의 수행을 위하여 필요한 상기 무인 이동체의 최적 대수를 도출하는 단계를 포함하고,상기 감시 임무는 복수의 상기 무인 이동체가 임무 교대를 통해 감시 시간의 공백 없이 해당 임무를 진행하는 것이며,상기 최적화 제약 조건은, 상기 정찰 임무 및 상기 감시 임무의 생성 빈도에 따라, 상기 이종 임무 중 신규 임무가 상기 무인 이동체에 할당되기 위해 임무 대기열에서 대기하는 최대 시간에 대한 조건 및 상기 감시 임무에 따라 상기 감시 시간의 공백 없이 상기 임무 교대가 이루어지도록 상기 감시 임무에 상기 정찰 임무보다 우선순위가 부여된 조건을 포함하고,상기 시뮬레이션을 최초 진행 또는 반복 진행할 때에, 신규 임무가 생성된 시점에 임무 시작점에서 가용한 상기 무인 이동체가 존재하는 경우, 미할당 임무를 가용한 무인 이동체에 할당하되, 상기 가용한 무인 이동체가 없을 때에는 임무 대기열에 저장하며,상기 임무 대기열에 저장된 미할당 임무는 상기 이종 임무를 할당 받은 후 해당 임무의 진행을 완료한 무인 이동체에 순차 할당되어 상기 임무 대기열에서 삭제되고,상기 순차 할당은, 상기 임무의 진행을 완료한 무인 이동체의 운행 가능 시간과 상기 미할당 임무의 임무 시간 및 상기 미할당 임무에 필요한 운행 시간을 비교한 결과에 기초하여 이루어지며,상기 임무 대기열의 신규 임무를 확인하여 임무 할당을 진행할 때에, 본 임무가 끝난 상기 무인 이동체는 Qidx=1 (여기서, Qidx는 대기하는 신규 임무의 임무 대기열 내의 위치)인 임무를 시작으로 Qidx=NQ(대기 중인 임무 개수)인 임무까지 하나씩 하기 수학식과 같이 검사하며,[수학식](상기 수학식에서 i와 j는 각각 출발하는 임무점(Mi), 도착하는 임무점(Mj)을 의미한다
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제 1 항에 있어서,상기 시뮬레이션을 최초 진행 또는 반복 진행할 때에, 할당 받은 임무의 진행을 완료한 후 상기 임무 종료점으로 복귀한 상기 무인 이동체의 정비 소요시간 및 수리 소요시간을 고려하는무인 이동체 임무 할당 최적화 방법
7 7
이종 임무로서 정찰 임무와 감시 임무를 하나 이상의 무인 이동체에 할당하기 위한 이산 사건 모델과 상기 이종 임무의 생성 스케줄을 입력 받는 단계와,상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여 상기 이종 임무를 초기 설정된 대수의 무인 이동체에 할당하는 시뮬레이션을 최초 진행하는 단계와,상기 시뮬레이션의 진행 결과가 기 설정된 최적화 제약 조건을 만족하는지의 판단 결과에 따라 상기 무인 이동체의 대수를 조정하면서, 상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여 상기 이종 임무를 상기 조정된 대수의 무인 이동체에 할당하는 시뮬레이션을 상기 판단 결과가 변화될 때까지 반복 진행하는 단계와,상기 반복 진행한 시뮬레이션의 결과에 기초하여 상기 이종 임무의 수행을 위하여 필요한 상기 무인 이동체의 최적 대수를 도출하는 단계를 포함하고,상기 감시 임무는 복수의 상기 무인 이동체가 임무 교대를 통해 감시 시간의 공백 없이 해당 임무를 진행하는 것이며,상기 최적화 제약 조건은, 상기 정찰 임무 및 상기 감시 임무의 생성 빈도에 따라, 상기 이종 임무 중 신규 임무가 상기 무인 이동체에 할당되기 위해 임무 대기열에서 대기하는 최대 시간에 대한 조건 및 상기 감시 임무에 따라 감시 시간의 공백 없이 상기 무인 이동체가 해당 임무를 진행하도록 상기 감시 임무에 상기 정찰 임무보다 우선순위가 부여된 조건을 포함하고,상기 시뮬레이션을 최초 진행 또는 반복 진행할 때에, 신규 임무가 생성된 시점에 임무 시작점에서 가용한 상기 무인 이동체가 존재하는 경우, 미할당 임무를 가용한 무인 이동체에 할당하되, 상기 가용한 무인 이동체가 없을 때에는 임무 대기열에 저장하며,상기 임무 대기열에 저장된 미할당 임무는 상기 이종 임무를 할당 받은 후 해당 임무의 진행을 완료한 무인 이동체에 순차 할당되어 상기 임무 대기열에서 삭제되고,상기 순차 할당은, 상기 임무의 진행을 완료한 무인 이동체의 운행 가능 시간과 상기 미할당 임무의 임무 시간 및 상기 미할당 임무에 필요한 운행 시간을 비교한 결과에 기초하여 이루어지며,상기 임무 대기열의 신규 임무를 확인하여 임무 할당을 진행할 때에, 본 임무가 끝난 상기 무인 이동체는 Qidx=1 (여기서, Qidx는 대기하는 신규 임무의 임무 대기열 내의 위치)인 임무를 시작으로 Qidx=NQ(대기 중인 임무 개수)인 임무까지 하나씩 하기 수학식과 같이 검사하며,[수학식](상기 수학식에서 i와 j는 각각 출발하는 임무점(Mi), 도착하는 임무점(Mj)을 의미한다
8 8
이종 임무로서 정찰 임무와 감시 임무를 하나 이상의 무인 이동체에 할당하기 위한 이산 사건 모델과 상기 이종 임무의 생성 스케줄을 입력 받는 입력부와,상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여, 상기 이종 임무의 수행을 위하여 필요한 상기 무인 이동체의 최적 대수를 도출하는 연산부를 포함하고,상기 연산부는,상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여 상기 이종 임무를 초기 설정된 대수의 무인 이동체에 할당하는 시뮬레이션을 최초 진행하며,상기 시뮬레이션의 진행 결과가 기 설정된 최적화 제약 조건을 만족하는지의 판단 결과에 따라 상기 무인 이동체의 대수를 조정하면서, 상기 이산 사건 모델을 기반으로 하여 상기 이종 임무를 상기 조정된 대수의 무인 이동체에 할당하는 시뮬레이션을 상기 판단 결과가 변화될 때까지 반복 진행하고,상기 반복 진행한 시뮬레이션의 결과에 기초하여 상기 최적 대수를 결정하고,상기 감시 임무는 복수의 상기 무인 이동체가 임무 교대를 통해 감시 시간의 공백 없이 해당 임무를 진행하는 것이며,상기 최적화 제약 조건은, 상기 정찰 임무 및 상기 감시 임무의 생성 빈도에 따라, 상기 이종 임무 중 신규 임무가 상기 무인 이동체에 할당되기 위해 임무 대기열에서 대기하는 최대 시간에 대한 조건 및 상기 감시 임무에 따라 감시 시간의 공백 없이 상기 무인 이동체가 해당 임무를 진행하도록 상기 감시 임무에 상기 정찰 임무보다 우선순위가 부여된 조건을 포함하고,상기 시뮬레이션을 최초 진행 또는 반복 진행할 때에, 신규 임무가 생성된 시점에 임무 시작점에서 가용한 상기 무인 이동체가 존재하는 경우, 미할당 임무를 가용한 무인 이동체에 할당하되, 상기 가용한 무인 이동체가 없을 때에는 임무 대기열에 저장하며,상기 임무 대기열에 저장된 미할당 임무는 상기 이종 임무를 할당 받은 후 해당 임무의 진행을 완료한 무인 이동체에 순차 할당되어 상기 임무 대기열에서 삭제되고,상기 순차 할당은, 상기 임무의 진행을 완료한 무인 이동체의 운행 가능 시간과 상기 미할당 임무의 임무 시간 및 상기 미할당 임무에 필요한 운행 시간을 비교한 결과에 기초하여 이루어지며,상기 임무 대기열의 신규 임무를 확인하여 임무 할당을 진행할 때에, 본 임무가 끝난 상기 무인 이동체는 Qidx=1 (여기서, Qidx는 대기하는 신규 임무의 임무 대기열 내의 위치)인 임무를 시작으로 Qidx=NQ(대기 중인 임무 개수)인 임무까지 하나씩 하기 수학식과 같이 검사하며,[수학식](상기 수학식에서 i와 j는 각각 출발하는 임무점(Mi), 도착하는 임무점(Mj)을 의미한다
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
삭제
13 13
제 8 항에 있어서,상기 시뮬레이션을 최초 진행 또는 반복 진행할 때에, 할당 받은 상기 이종 임무의 진행을 완료한 후 상기 임무 종료점으로 복귀한 상기 무인 이동체의 정비 소요시간 및 수리 소요시간을 고려하는무인 이동체 임무 할당 최적화 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.